从状态说起状态 (State) 是 Flink 程序中构建复杂逻辑的基本组件。流处理中的状态可以视作算子上的记忆能力，可以保留和已经处理完的输入相关的信息，并对后续输入的处理造成影响。与之相反，流处理中的无状态操作只会考虑到当前处理的元素，不会受到处理完毕的元素的影响，也不会影响到后续待处理的元素。简单来说，假定一个 source stream 中的事件消息都符合 e = {event_
>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9...
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2019-07-11 00:03:00
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### Redisson Client Map的使用方法
#### 引言
Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）和分布式锁，它提供了一些方便的数据结构和分布式服务的实现方式。其中，Redisson Client Map是Redisson中的一个重要组件，它提供了一种功能强大且易于使用的分布式Map数据结构。
#### Redis
原创
2023-12-29 10:38:25
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1、Transformations 分类Flink 的 Transformations 操作主要用于将一个和多个 DataStream 按需转换成新的 DataStream。它主要分为以下三类：DataStream Transformations：进行数据流相关转换操作；Physical partitioning：物理分区。Flink 提供的底层 API ，允许用户定义数据的分区规则；Task c
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2024-02-22 15:46:12
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#include <iostream>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;
typedef map<int,string>::value_type mapTyp;
int main()
{
////用insert函数插入pair数据
//map&l
原创
2011-05-09 15:18:19
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目录1 工具简介 3 1.1 简述 3 1.2 背景及需求 3 1.3 主要功能 3 2 功能确认 4 2.1 安装和使用 4 2.1.1 Windows操作系统 4 2.1.2 Linux操作系统 6 2.1.3 Kali 7 2.2 添加目标 7 2.2.1 参数-u 7 2.2.2 参数-m 8 2.2.3 参数-r 9 2.3 指定参数 11 2.4 爆破数据库 11 2.5 爆破表 12
开发中最常用的就是List集合和Map集合，Map集合是基于java核心类——java.util中的；Map集合用于储存元素对，Map储存的是一对键值（key和value），是通过key映射到它的value；下面介绍的是Map集合的一些经常用到的方法以及代码示例。1.map.size(); 方法作用：获取map集合类的大小（map集合包含键值对关系映射的数量） 示例：public static v
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2023-07-15 16:00:35
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FlinkAccumulator Count 是一个具体累加器的实现， 常用的Counter有：IntCounter、LongCounter、DoubleCounter如果并行度为1，则普通求和即可 ；如果设置多个并行，则普通累加器求和的结果就不准确 Flink Broadcast和Accumulator 的区别 • Broadcast 允许将1个只读的变量缓存在多台机器上，而不用在任务之间传递变量。广播变量可以进行共享 ，但是不可以进行修改 • Accumu...
原创
2021-09-11 10:40:13
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区别DataStream 中的 Broadcast （分区规则）：分区规则是把元素广播给所有的分区，数据会被重复处理DataStream.broadcast () Flink 中的 Broadcast（广播变量〉功能在每台机器上保持一个只读的缓存变量， 而不是传送变量的副本给 Task 。广播变量创建后，它可以运行在集群中的任何Function上，而不需要多次传递给集群节点。注意，不要修改广播变量，这样才能确保每个节点获取到的值都是一 致的。Fli...
原创
2022-03-09 10:43:54
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FlinkAccumulator Count 是一个具体累加器的实现， 常
原创
2022-03-09 10:39:57
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区别DataStream 中的 Broadcast （分区规则）：分区规则是把元素广播给所有的分区，数据会被重复处理DataStream.broadcast () Flink 中的 Broadcast（广播变量〉功能在每台机器上保持一个只读的缓存变量， 而不是传送变量的副本给 Task 。广播变量创建后，它可以运行在集群中的任何Function上，而不需要多次传递给集群节点。注意，不要修改广播变量，这样才能确保每个节点获取到的值都是一 致的。Fli...
原创
2021-09-11 10:40:14
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代码例如以下#include<cstdio>#include<string>#include<iostream>using namespace std;int main(){ string x="abc"; char a; scanf("%c",&a); x+=a; cout<&l
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2017-07-25 20:21:00
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1.package edu.smc.test; 2. 3.import java.util.HashMap; 4.import java.util.Iterator; 5.import java.util.Map; 6.import java.util.Map.Entry; 7. 8.pu...
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2014-10-31 15:26:00
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1.package edu.smc.test; 2. 3.import java.util.HashMap; 4.import java.util.Iterator; 5.import java.util.Map; 6.import java.util.Map.Entry; 7. 8.pu...
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2015-01-22 18:03:00
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1.package edu.smc.test; 2. 3.import java.util.HashMap; 4.import java.util.Iterator; 5.import java.util.Map; 6.import java.util.Map.Entry; 7. 8.pu...
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2014-11-08 18:46:00
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map函数是python的内置函数之一。函数形式：map(fun, iter)我们将可迭代数据iter传递给fun函数进行操作。NB(注意): # 后面的部分表示输出结果 代码如下：def func(n): return len(n)x = map(func, ('hello', 'world'))print(x) # <
原创
2022-07-13 18:09:02
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1.package edu.smc.test; 2. 3.import java.util.HashMap; 4.import java.util.Iterator; 5.import java.util.Map; 6.import java.util.Map.Entry; 7. 8.pu...
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2015-03-30 18:57:00
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1.package edu.smc.test; 2. 3.import java.util.HashMap; 4.import java.util.Iterator; 5.import java.util.Map; 6.import java.util.Map.Entry; 7. 8.pu...
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2015-02-05 21:03:00
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1.package edu.smc.test; 2. 3.import java.util.HashMap; 4.import java.util.Iterator; 5.import java.util.Map; 6.import java.util.Map.Entry; 7. 8.pu...
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2014-08-14 19:49:00
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2015-03-07 15:45:00
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