声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
Window也即窗口，是Flink流处理的特性之一。前一篇文章我们谈到了Winodw的相关概念及其实现。窗口的目的是将无界的流转换为有界的元素集合，但这还不是最终的目的，最终的目的是在这有限的集合上apply(应用)某种函数，这就是我们本篇要谈的主题——WindowFunction（窗口函数）。那么窗口函数会在什么时候被应用呢？还记得上篇文章我们谈到了触发器Trigger，在触发器触发后会返回Tr
实现Windows版HBase的步骤如下：
1. 准备工作
在开始之前，你需要确保你的开发环境已经具备以下条件：
- 安装Java Development Kit（JDK），并配置好JAVA_HOME环境变量。
- 下载HBase的Windows版本压缩包，并解压到你的电脑上。
2. 配置HBase
接下来，你需要对HBase进行一些配置，包括修改配置文件和创建必要的文件夹。具体步骤如下：
-
# 如何在Windows上切换Java版本
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常需要在不同的Java版本之间切换，以便测试和适配不同的环境。本文将介绍如何在Windows操作系统上切换Java版本。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[下载不同版本的Java]
B --> C[安装Java]
C --> D[配
# Windows Yarn版本控制
**摘要：** 本文将介绍如何在Windows操作系统上使用Yarn进行版本控制。我们将讨论什么是Yarn，为什么选择Yarn，如何安装和配置Yarn以及如何使用Yarn进行版本控制。通过本文，读者将能够在Windows上轻松地使用Yarn进行版本管理。
## 1. 引言
在软件开发过程中，版本控制是一个非常重要的环节。它允许我们跟踪软件的变化并进行协作
原创
2023-09-16 07:51:46
59阅读
## 隐藏Windows下MySQL版本的实现步骤
为了实现在Windows下隐藏MySQL版本信息，我们可以通过修改MySQL配置文件并添加一些自定义代码来实现。下面是实现步骤的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---------- | -------------
问题导读1.Flink1.8引入对什么状态的连续清理？2.保存点兼容性方面，不在兼容哪个版本？3.Maven依赖在Hadoop方便发生了什么变化？4.Flink是否发布带有Hadoop的二进制文件？Flink1.8发布，主要改变如下：1.将会增量清除旧的State2.编程方面TableEnvironment弃用3.Flink1.8将不发布带有Hadoop的二进制安装包更多详细如下：这次的发行版本讨
# 在Windows上启动Redis服务器
Redis 是一个开源的内存数据库，常用于缓存、会话管理等。在Windows上使用Redis，可以通过以下步骤启动Redis服务器。
## 1. 下载Redis
首先，需要从Redis官网（
## 2. 安装Redis
将下载的Redis安装包解压到一个目录，例如 `C:\Redis`。
## 3. 启动Redis服务器
打开命令提示符（c
前提条件kafka依赖于zk，所以需要先行安装部署好zk集群，能够正常运行下载官方下载地址 这个可以下载高版本，拿到一个安装包比如 kafka_2.12-2.5.0.tgz，这个2.12是scala版本，2.5.0是kafka的发行版本。 kafka的高低版本主要区别: 第一，写flink java程序用到的kafka连接包的具体依赖不同，因为我最终是要用flink做流处理所以这块注意一下，暂时只
文章目录概述Managed StateOperator StateListStateBroadcastStateKeyed StateValueStateListStateMapStateReducingStateAggregatingState状态后端Appendix 概述流式计算 分为 无状态计算 和 有状态计算流处理的状态功能：去重、监控……状态分类Managed StateRaw Sta
Docker 是一个开放源代码软件，是一个开放平台，用于开发应用、交付（shipping）应用、运行应用。 Docker允许用户将基础设施（Infrastructure）中的应用单独分割出来，形成更小的颗粒（容器），从而提高交付软件的速度… 悟已往之不谏知来者之可追前言一、虚拟化1. 虚拟机的优点2. 虚拟机的缺点3. 容器化二、Docker 历史1. 为什么选择 Docker2. 容器与虚拟机的
spark的提交方式总体来说有两种，分别是standalone模式和yarn模式。这两种模式又分别有两种提交方式，分别是：standalone下的client提交方式。（客户端提交）standalone下的cluster提交方式。（集群提交）yarn下的client提交方式。（客户端提交）yarn下的cluster提交方式。（集群提交）下面分别来说说这几种提交方式。Standalone模式下的两种
本文简述通过maven和gradle快速构建的Flink工程。建议安装好Flink以后构建自己的Flink项目，安装与示例运行请查看：Flink快速入门--安装与示例运行.在安装好Flink以后，只要快速构建Flink工程，并完成相关代码开发，就可以轻松入手Flink。构建工具Flink项目可以使用不同的构建工具进行构建。为了能够快速入门，Flink 为以下构建工具提供了项目模版：MavenGra
前言简书快正式从小黑屋里出来了，所以是时候重启更新了。这段时间积攒了不少要写的东西，逐个击破吧。两阶段提交（two-phase commit, 2PC）是最基础的分布式一致性协议，应用广泛。本文来介绍它的相关细节以及它在Flink中的典型应用场景。2PC简介先介绍两个前置概念。在分布式系统中，为了让每个节点都能够感知到其他节点的事务执行状况，需要引入一个中心节点来统一处理所有节点的执行逻辑，这个中
目录 一、服务规划 1.1 Requirements list： 1.2 Server部署角色列表： 1.3 部署方式 二、软件准备 1、 下载合适的Fl
Flink1.9重大改进和新功能二、重构 Flink WebUIFlink社区讨论了现代化 Flink WebUI 的提案，决定采用 Angular 的最新稳定版来重构这个组件。从Angular 1.x 跃升到了 7.x 。重新设计的 UI 是 1.9.0 的默认UI，不过有一个按钮可以切换到旧版的WebUI。点击上图所示按钮可切换至旧版Web UI：新版更加漂亮，性能方面也表现更好。注
官网 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/release-notes/flink-1.15变化的依赖概况在Flink 1.15中有几个变化，当从早期版本升级时，需要更新依赖项名称，主要包括从非Scala模块中选择排除Scala依赖项，以及重新组织表模块。 一个快速的依赖变化清单如下: 对以下模块的任何依赖都需要更新，
文章目录引用前线速看更快更稳更易用：Flink自适应批处理能力演进01 Adaptive Batch Scheduler自动设置作业并行度02 Speculative Execution 发现和缓解热点机器对作业的影响03 Hybrid Shuffle 提供资源利用率和数据传输率04 Dynamic Partition Pruning 过滤无用数据，提高处理效率Flink 1.16 Previe
1.kafka connector版本选取Flink有多个Kafka connector：universal，0.10和0.11。 Flink 1.7 开始就有这个universal的Kafka connector通用版本，跟Kafka client端的尽量保持最新版本。这个版本的Kafka客户端向后兼容代理版本0.10.0或更高版本。对于大多数用户而言，universal的Kafka连接器是最合
# 如何实现 Flink Hadoop 版本
## 1. 流程
首先，让我们来看一下实现 Flink Hadoop 版本的流程。下面是一个表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 安装配置 Hadoop |
| 2 | 下载安装 Flink |
| 3 | 配置 Flink 使用 Hadoop 文件系统 |
| 4 | 编写 Flink 程序读写
