1. 介绍Flume自带的有两种监控方式, http监控和ganglia监控,用户还可以实现自定义的监控。2. Http监控使用这种监控方式,只需要在启动flume的时候在启动参数上面加上监控配置,例如:bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume_conf.properties --name a1 -Dflume.monitoring
一、Flume监听多个文件目录1. flume的环境搭建和基础配置参考2. 修改配置文件flume-conf.properties#定义两个是数据源source1、source2 agent.sources = source1 source2 agent.channels = channel1 agent.sinks = sink1 #数据源source1:监听/home/sxvbd/bigda
转载 2024-04-24 20:09:31
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Flume 的应用3(taildir source、memory channel、hdfs sink) 文章目录Flume 的应用3(taildir source、memory channel、hdfs sink)2.4 实时监控多目录下的多个追加文件 2.4 实时监控多目录下的多个追加文件Exec source 适用于监控一个实时追加的文件,不能实现断点续传;Spooldir Source 适合
文章目录端口数据实时读取本地文件HDFS端口数据案例首先启动Flume任务,本机44444端口服务端: 通过netcat工具向本机44444端口发送消息客户端:Flume将的数据实时显示在控制台1.安装netcat工具yum install -y nc2.
原创 2022-02-15 18:04:51
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文章目录监控端口数据实时读取本地文件HDFS监控端口数据案例首先启动Flume任务,监控本机44444端口服务端: 通过netcat工具向本机44444端口发送消息客户端:Flume将监听的数据实时显示在控制台1.安装netcat工具yum install -y nc2.判断44444端口是否被占用netstat -tunlp | grep 44444功能描述:netst...
原创 2021-06-04 19:17:53
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前言Flume的sink 本地文件存储使用File Roll Sink时,默认文件格式是启动当前的时间戳+数字,不方便观察。于是查看源码,发现一个新大陆。Flime的RollingFileSink有PathManager(路径管理器)中找到了答案。一、如何配置?直接上结果:在配置文件中加入这个参数# 这是路径按照时间格式yyyyMMddHHmmss 滚动文件 sink.pathManager =
Flume下载地址apache-flume-1.6.0-bin.tar.gzhttp://pan.baidu.com/s/1o81nR8e s832apache-flume-1.5.2-bin.tar.gzhttp://pan
原创 2022-12-28 14:55:28
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Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单Flume的优点可以和任意存储进程集成。输入的的数据速率大于写入目的存储的速率,flume会进行缓冲,减小hdfs的压力。flume中的事务基于channel,使用了两个事务模型(sender + receiver),确保消息被可靠发送。 Flume使用两
Flume概述 Flume是一种基于流式架构的日志采集,聚合和传输系统。可以用来把Java EE平台的日志数据(比如实时推荐)传输给HDFS 主要目的:实时读取服务器日志,写到HDFS中 架构 Agent:JVM进程。以事件(event)的形式把数据传送到目的地,主要由三部分组成:source,channel,sink? source: 负责生产事件(接收数据)。Source组件可以处理各种类型的
转载 2024-04-07 12:17:00
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帅气的目录0、先介绍一个Linux监控文件内容功能1、Flume简介2、安装3、简单使用3.1、监控单个追加文件3.2、监控目录下的多个追加文件(并写到HDFS)3.3、自定义拦截器(Java代码)4、附录 0、先介绍一个Linux监控文件内容功能Linux的tail命令可以监控文件内容变化,man tail可查看命令详情我们开两个窗口,一边使用tail -F b.txt,另一边往文件b.txt
转载 2024-05-09 14:49:00
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采集需求:比如业务系统使用log4j生成的日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集hdfs。根据需求,首先定义以下3大要素采集源,即source——监控文件内容更新 : exec ‘tail -F file’下沉目标,即sink——HDFS文件系统 : hdfs sinkSource和sink之间的传递通道——channel,可用file channel 也可...
原创 2022-03-24 09:59:46
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Flume】使用Flume监控文件,并将文件上传至HDFS编写conf文件# 定义source、sinks、channels并且重命名a1.sources = k1a1.sinks = r1a1.channels = c1# 选择sources方法为exec来监控文件a1.sources.k1.type = exec# 输入监控文件的路径# 其中F大写代表着即使监控文件被删除了,只要再次生成文件名一样的文件,会再次监控文件# f小写意味着只要监控文件删除,就不再监控a1.sou
原创 2021-08-03 10:06:52
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采集需求:比如业务系统使用log4j生成的日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集hdfs。根据需求,首先定义以下3大要素采集源,即source——监控文件内容更新 : exec ‘tail -F file’下沉目标,即sink——HDFS文件系统 : hdfs sinkSource和sink之间的传递通道——channel,可用file channel 也可...
原创 2021-07-07 11:35:02
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flume提供了一个度量框架,可以通过http的方式进行展现,当启动agent的时候通过传递参数 -Dflume.monitoring.type=http参数给flume agent:1 2 3 4$ bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file example.conf --name a1 -Dflume.monitoring.type=http
转载 2024-06-25 17:40:54
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1.Sink常用的Sink类型HDFS Sink这个Sink将Event写入Hadoop分布式文件系统(也就是HDFS)。 目前支持创建文本和序列文件。 它支持两种文件类型的压缩。 可以根据写入的时间、文件大小或Event数量定期滚动文件(关闭当前文件并创建新文件)。 它还可以根据Event自带的时间戳或系统时间等属性对数据进行分区。 存储文件HDFS目录路径可以使用格式转义符,会由HDFS S
转载 2023-09-04 11:52:16
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使用EMR-Flume同步Kafka数据HDFS1. 背景Flume是一个分布式、可靠和高效的数据汇聚系统,其source、channel和sink的结构设计,不仅实现了数据生产者与消费者的解耦,还提供了数据缓冲的功能。Flume支持多种source、channel和sink,也可以实现自定义source、channel和sink并以插件的方式加入Flume中。同时,Flume也支持数据处理、负
转载 2024-03-21 10:17:50
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1、Flume在集群中扮演的角色 Flume、Kafka用来实时进行数据收集,Spark、Storm用来实时处理数据,impala用来实时查询。 2、Flume框架简介 1.1 Flume提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务,Flume只能在Unix环境下运行。1.2 Flume基于流式架构,容错性强,也很灵活简单,主要用于在线实时分析。角色:  **
转载 2024-06-13 20:43:31
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文章目录1.简介2.核心三大组件2.1.Source组件2.2.Channel组件2.3.Sink组件3.安装Flume4.采集数据测试5.日志汇总HDFS中5.1.日志收集服务配置5.2.日志汇总服务配置5.3.运行服务测试 1.简介  Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据
前言        今天实在不知道学点什么好了,早上学了3个多小时的 Flink ,整天只学一门技术是很容易丧失兴趣的。那就学点新的东西 Flume,虽然 Kafka 还没学完,但是大数据生态圈的基础组件也基本就剩这倆了。Flume 概述        生产环境中的数据一般都是用户在客户端的一些行为操作形成的
2.2. 采集案例2.2.4. 采集文件HDFS需求比如业务系统使用log4j生成的日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集 hdfs分析根据需求,首先定义以下3大要素采集源,即source——监控文件内容更新 : exec ‘tail -F file’下沉目标,即sink——HDFS文件系统 : hdfs sinkSource和sink之间的传递通道——...
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