第1章 图像处理入门1.1 什么是图像处理及图像处理的应用1.1.1 什么是图像以及图像是如何存储的1.1.2 什么是图像处理1.1.3 图像处理的应用1.2 图像处理流程1.3 在Python中安装不同的图像处理库1.3.1 安装pip1.3.2 在Python中安装图像处理库1.3.3 安装Anaconda发行版1.3.4 安装Jupyter笔记本1.4 使用Pytho行图像输入输出和显示1.
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2024-09-25 23:30:12
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六、形态学图像处理1.基于scikit-image形态学模块的形态学图像处理1.1对二值图像的操作 （1）腐蚀缩小前景对象的大小，平滑对象边界，并删除图形和小的对象。使用binarty_erosion()函数计算二值图像的快速形态腐蚀。（2）膨胀拓展前景对象的大小，平滑对象边界，并闭合二值图像中的孔和缝隙，使用binary_dilation()函数（3）开运算和闭运算（对偶运算）开运算为先腐蚀后膨
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2023-11-28 12:29:32
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# Python图像处理与PDF生成的简要介绍
在现代计算机科学和软件开发中，图像处理和文档生成是两个重要的应用领域。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的库来实现图像处理和PDF文档生成。本篇文章将介绍如何使用Python进行基础的图像处理，并将其导出为PDF文件。
## 图像处理
图像处理通常涉及对图像的读取、转换和保存等操作。Python中最常用的图像处理库是Pillow
原创
2024-11-02 04:24:12
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上一篇，一切顺利的话，你从github上clone下来的整个工程应该已经成功编译并生成dll和exe文件了；同时，ImageMagic程序亦能够打开并编辑图像了，如此，证明接下来的操练你不会有任何障碍。开篇序文已经说过，工具库缘起人脸识别。我开博后的第一个系列讲了TensorFlow下的人脸识别，写完之后就觉得方向错了，那个系列采用的方案其实更适合物体检测、分类，而不是人脸识别。所以，基于历
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2024-11-01 16:28:02
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1、img[i,j,c]i表示图片的行数，j表示图片的列数，c表示图片的通道数（RGB三通道分别对应0，1，2）。坐标是从左上角开始灰度图片访问方式为：gray[i,j]2、生成椒盐噪声from skimage import io,data
import numpy as np
img=data.chelsea()
#随机生成5000个椒盐
rows,cols,dims=img.shap
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2023-10-12 14:02:20
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深蹲检测结果
原创
2021-07-16 17:17:03
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文章目录123456 图像变换6.4 缨帽变换 KT 变换6.4.2 TM图像的KT变换77.17.27.37.3.17.3.27.3.37.3.47.3.57.3.67.3.7 锐化图像的生成7.4 频率域滤波7.4.1 滤波器7.4.2 频率域滤波7.4.3 同态滤波8 图像分割8.1 概念和方法8.1.1 概念8.1.2 原则8.1.3 方法8.1.4 流程8.2灰度阈值8.2.1全局阈值
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2024-01-14 21:49:23
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数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术 数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程 主要研究内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类和图像重建。 图像增强用于改善图像视觉质量
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2023-08-11 11:35:12
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前言最近对图像处理方面比较感兴趣，所以记录一下自己的学习过程同时也分享自己的学习结果。对于Opencv是图像处理里面不可或缺的一部分，所以我就使用Opencv来简单处理一张图片，图片来自我的最爱《权力的游戏》读取原图并打印下面代码直接读取图片然后进行打印，这里有两种输出方式，第一种是用非CV库的方式输出，所以一定要加我注释的那句话，不然R,G,B颜色顺序可能是乱的；第二种就不需要了，但是要加最后一
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2024-03-02 08:15:24
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一些基本数字图像处理算法版权声明：本文为原创文章，未经博主允许不得用于商业用途。所有的图像算法都在DIPAlgorithm类中，并且所有算法都为抽象成员函数。我已经按照java注释规范为所有方法添加使用说明注释，具体实现可见于DIPAlgorithm.java，这里只做算法说明。1 图像扭曲 模仿PS的扭曲功能，通过建立一个三角形映射网格实现对图像的扭曲。如上图，一共设置了45个控制点围成74个三
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2023-12-14 13:50:08
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处理pdf文档第一、从文本中提取文本第二、创建PDF两种方法#使用PdfFileWriter import PyPDF2 pdfFiles =[]
forin.listdir('.'):
if.endswith('.pdf'):
.append(filename)
print(pdfFiles)
pdfWriter =.PdfFileWriter()
pdfFileObj =(pd
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2023-07-01 11:22:51
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自动化处理PDF文件使用Python完成简单的PDF文件处理操作，如PDF文件的批量合并、拆分、加密以及添加水印等。1. 批量合并PDF文件from pathlib import Path
# PdfFileReader用于读取PDF文件，PdfFileMerger用于合并PDF文件
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileMerger
src_fol
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2023-10-31 22:54:42
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PDF文档是一种文本格式，只可阅读不可修改。使用python从PDF文档中文本，如果解决呢？解决这个问题就需要安装pdfplumber。本机使用的环境是MACpip3 install pdfplumberpdfplumber安装后，用import导入即可使用：PDF文档如下：1.读取PDF文档# 导入pdfplumber
import pdfplumber 2、读取pdf文档的信息pdf
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2023-06-16 16:58:21
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OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV-Python是Ope
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2023-07-03 18:59:53
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#-*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Mar 14 19:39:11 2017@author: Thinkpad"""'''2.opencv中的Gui特性2.1图片：读图像，显示图像，保存图像读图像cv2.imread(a,b)a:图像所在的路径b:如何读取图片cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像，图像透明度会被忽略，这是默认参数；cv2.I
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2023-12-15 22:11:53
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一、OpenCv简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCv官网https://opencv.org/二、OpenC
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2023-06-21 09:39:10
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# 数字图像处理Python语言实现
数字图像处理是计算机视觉的一个重要分支，通过对图像的分析和处理，从而改善影像的质量或提取有用的信息。这一技术广泛应用于医学成像、卫星图像分析、自动驾驶、面部识别等领域。今天，我们将通过Python语言的简单示例，探讨数字图像处理的基本操作。
## 环境准备
在开始之前，请确保已安装Python和必要的图像处理库。我们主要使用`OpenCV`和`Matpl
java通过读取pdf文件下载新人一枚，有错的多包涵，也可以指出错误；多为自己留着回忆，方便直接查询。 最近要在管理系统上，添加一个帮助文档；就是点击”?”或者点击帮助，可以执行在新窗口打开pdf文件，同时执行打包下载； 也是在网上各种查找，也参考了很多方法；诸多的就是借用jar包; 这也是一种很有效的方法，下面就贴出自己执行打包下载的方式 首先观看前端代码，很简单： 如果不是要考虑压缩包形
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2023-09-26 16:54:24
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当然 tensorflow 并不是一种用于图像处理的框架，这里图像处理仅仅是一些简单的像素级操作，最终目的比如用于数据增强；
tf.random_crop()
tf.image.random_flip_left_right()：
tf.image.random_hue() random_contrast()
random_brightness()
random_saturation()
def
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2017-03-21 23:21:00
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平时工作中，经常会和 PDF 文件打交道，比如，合并、拆分、加解密、添加和去除水印、提取指定内容、转换成其他文件格式等操作。如果只是处理单个 PDF 文件的话，有些操作是比较简单的，而如果需要批量处理 PDF 文件的话，则会比较麻烦，且会做很多的重复工作，在 Python 面前，这些批量操作并不会那么繁琐。
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2023-08-03 18:36:52
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