今天测试下使用词云，代码如下：# python3.6.4
from wordcloud import WordCloud
import jieba
from imageio import imread
from os import path
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
#
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2023-06-08 11:59:07
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# 生成Python词云的代码实现教程
## 一、整体流程
下面是生成Python词云的整体流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 第一步 | 数据准备 |
| 第二步 | 数据预处理 |
| 第三步 | 生成词云 |
| 第四步 | 保存词云 |
接下来，我将详细介绍每个步骤需要做什么，包括每一步需要使用的代码和注释。
## 二、数据
原创
2023-11-15 07:10:04
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今天和大家分享一下如何使用python生成词云，在制作词云之前，我们首先需要一个用于制作词云的数据和形状的模板，本篇文章以长安十二时辰的txt文件和地图为例。具体代码如下：#打开文件
txt=open(".\长安十二时辰.txt",encoding="utf8")
text=txt.read()
#使用jieba分词对文件进行中文分词
import jieba
wordlist_jieba=j
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2023-11-17 19:15:09
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妈妈再也不用担心我写专栏找不到合适的封面了！B站专栏的封面至少是我一直头疼的问题，每次写完文章却找不到合适的图片作为封面。词云是一个很不错的选择，既美观，又提纲挈领。网上也有词云生成的工具，但大多收费/只能试用，很多设置也不能调整。于是我最终决定自己动手丰衣足食。网上有很多关于词云生成的Python代码，但大多结构松散，要调一项设置要在代码里上上下下各个库里进行修改，不方便使用。于是我想把我们常
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2024-08-05 10:36:22
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1. 词云简介词云，又称文字云、标签云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。常见于博客、微博、文章分析等。除了网上现成的Wordle、Tagxedo、Tagul、Tagcrowd等词云制作工具，在python中也可以用wordcloud包比较轻松地实现（官网、github项目）：from wo
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2023-08-22 15:16:49
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# 如何用Java生成词云
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Java生成词云。词云是一种可视化工具，通过展示文本数据中词频的大小来呈现关键词的重要性。在本文中，我将引导你完成从安装必要库到生成词云的整个过程。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
A(安装必要库) --> B(导入相关包)
B --> C(读取文本数据)
C
原创
2024-06-18 03:52:47
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我们经常会在各种数据分析和展示的场合使用到词云图。词云图除了可以展示大量文本数据，从而让读者快速抓住重点，更重要的是它好看啊所以今天就来给大家分享几种词云图的制作方法，并对比它们的效果。首先我们来思考一下词云图是怎样生成的，简单来说就是读取文本—>分词—>计算词频—>词云下面将以制作词云的复杂程度来介绍不同的方法。在线交互式制作：图悦词云 最省事的当然是一步到位，将文本数据传进
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2024-04-29 05:39:44
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刚开学第一天，因为老师没在实验室，所以就没去。之前有看到过别人展示过热点词汇的那种图片，闲着也是闲着，所以就捣鼓了一下午，为了整理一下学的东西，下面就以QQ聊天记录为例子，生成热点词汇。具体的效果如下前提准备：环境：anaconda+python3.5（一开始在python2中写的，但是py2中open这个内置函数没有encoding这个属性，所以文件读取时编码格式转换有点麻烦，捣鼓了很久没弄好，
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2024-07-27 15:29:39
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# Java 词云生成工具的科普
在数据科学和文本分析领域，词云是一种非常直观的展示文本数据的重要工具。词云可以帮助我们快速识别文本中出现频率较高的词汇，从而提取出文本的核心主题。本文将介绍如何使用 Java 来生成词云，并提供代码示例和详细解释。
## 词云的基本原理
词云的基本原理是将文本中的单词进行统计，然后根据词频生成对应大小的图形。在图形中，出现频率高的单词以更大的字体显示，反之则
在处理“Java 词云生成 开源”的任务时，我将详细记录整个过程，从环境准备到最终的排错指南。让我们开始吧。
### 环境准备
在动手之前，我们需要确保环境的一些前置依赖已经安装好。以下是我们需要的工具和库的列表：
| 工具/库 | 版本 | 兼容性 |
|---------------|-------------------|---------|
|
内容复制自公众号，排版可能不耐看，不要介意哈。既然已经爬取了数据，哪个guy不想顺手做下分析呢？前一期PythonGuy爬取电影《送你一朵小红花》的豆瓣影评，现在准备对数据进行简单分析，由于数据格式为文本，本次分析方法为对所有评论文字进行分词，记录所有词语出现次数(词频)，按升序排序后，提取关键词，作词云图。 依赖库：numpy、wordcloud、PIL、matplotlib、jieb
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2024-09-02 11:56:24
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楔子什么是词云？在网络上我们经常可以看到一张图片，上面有一大堆大小不一的文字，便是词云。词云一般是根据输入的大量词语生成的，如果某个词语出现的次数越多，那么相应的大小就会越大。我们后面演示的时候就知道了安装python中有一个专门用来生成词云的模块：wordcloud，如果在linux上直接pip install wordcloud即可，但是在Windows上会失败，我们可以去
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2023-08-28 14:04:51
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今天跟大家介绍用 wrodcloud 模块来生成词云，学会这个Python技能又能在朋友面前得瑟一下了，现在这个词云有必要学习一下，不难 。下面，进入正题，我读取了一篇小说并生成了词云，先看一下效果图：效果图一：效果图二：根据效果图分析的还是比较准确的，小说中的主人公就是“程理”，所以出现次数最多。图中有两种模式，一种是默认的模式，另一种是自己添加图片作为背景。下面我就带大家一起来学习怎样去生成词
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2023-12-07 22:15:52
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#!/usr/bin/python#coding:utf-8#绘制一个《三体》全集词云#pip install jieba#pip install matplotlib#pip install scipy#pip install wordcloud
importsysfrom collections importCounterimportjieba.posseg as psgimportmatpl
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2024-03-14 14:13:48
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1 import sys 2 reload(sys) 3 sys.setdefaultencoding('utf-8') 4 5 from os import path 6 from PIL import Image 7 import numpy as np 8 import matplotlib.pyplot as plt 9 10 from wordcloud impo...
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2017-05-10 15:02:00
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# JAVA 实现词云的完整指南
词云（Word Cloud）是一种数据可视化的方式，通过不同大小的字体展示词语的重要性。这篇文章将带你领略如何使用 Java 创建一个简单的词云。接下来，我们分步骤进行，实现这一目标。
## 流程概述
在实现词云之前，我们需要明确整个流程。以下是实现的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 准备环境和依赖 |
| 2 | 分析文
原创
2024-08-13 03:31:09
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首先需要安装三个包：# 安装：pip install matplotlib# 安装：pip install jieba# 安装pip install wordcloud 1.制作英文字母的词云效果图：代码实现： import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud
# 1.读入txt
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2023-06-02 13:50:19
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一、生成汉字词云图的代码如下：from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt #绘制图像的模块
import jieba #jieba分词
path_txt='E://python/all.txt'f = open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read()
# 结巴分词
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2023-07-08 13:33:29
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词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达
原创
2022-07-10 00:33:30
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配色方案， 请搜索 HSL 配色方案。
原创
2023-06-05 16:00:34
221阅读
