服务导出服务导出过程Dubbo 服务导出过程始于 Spring 容器发布刷新事件，Dubbo 在接收到事件后，会立即执行服务导出逻辑。整个逻辑大致可分为三个部分，第一是前置工作，主要用于检查参数，组装 URL。第二是导出服务，包含导出服务到本地 (JVM)，和导出服务到远程两个过程。第三是向注册中心注册服务，用于服务发现。Dubbo 支持两种服务导出方式，分别延迟导出和立即导出。延迟导出的入口是
开篇根据官方图，dubbo调用者需要通过注册中心（例如：ZK）注册信息，获取提供者，但是如果频繁往ZK获取信息，肯定会存在单点故障问题，所以dubbo提供了将提供者信息缓存在本地的方法。Dubbo在订阅注册中心的回调处理逻辑当中会保存服务提供者信息到本地缓存文件当中（同步/异步两种方式），以url纬度进行全量保存。Dubbo在服务引用过程中会创建registry对象并加载本地缓存文件，会优先订阅注
我们都知道dubbo的SPI扩展模式可以对开发者的功能扩展进行友好支持。最近我们有一些业务场景，用到了需要dubbo的本地缓存的功能，来支持业务场景的需要，目前使用的是2.6.5版本，发现dubbo本身支持的本地缓存没有做清理重置操作，担心会有问题，于是自己利用SPI进行了本地缓存扩展。由于测试场景简单，不够充分，导致上线引发了相关服务的pot节点全部在启动半小时后内存和cpu使用率同时飙升，虽然
DubboDubbo中用zookeeper 做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么dubbo 时,消费者会从 zk 拉取注册的生产者的地址接口等数据,缓存在本地。每次调用时,按照本地存储的地址进行调用; 注册中心对等集群,任
意一台宕机后,将会切换到另一台;注册中心全部宕机后,服务的提供者和消费者仍能通过本地缓存通讯。服务提供者无状态, 任一台宕机后,不影响
使用;
1.Dubbo原理分析图： 2.Dubbo服务信息存放方式Dubbo服务信息以持久+临时混合进行存储在注册中心zookeeper中。服务基本信息以持久进行存储，服务接口信息一般不会发生改变，采用持久节点进行存储。服务接口地址以临时节点进行存储，因为地址是动态，所以采用临时存放。 1.准备工作以上一篇博客的Maven项目代码继续演示：项目结构，分为三个项目：itmayiedu-d
缓存机制缓存的存在就是用空间换取时间，如果每次远程调用都要从注册中心获取一次可调用的服务列表，则会让注册中心承受巨大的流量压力。另外，每次额外的网络请求也会让整个系统的性能下降。因此，Dubbo的注册中心实现了通用的缓存机制，在抽象类AbstractRegistry中实现。消费者或服务治理中心获取注册信息后会做本地缓存。内存中会有一份，保存在Properties对象里，磁盘上也会持久化一份文件，通
dubbo提供了三种结果缓存机制：lru：基于最近最少使用原则删除多余缓存，保持最热的数据被缓存threadlocal：当前线程缓存jcache：可以桥接各种缓存实现一、使用方式 1 <dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService">
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1.背景服务架构一般都是从 单体架构 -> 微服务架构 -> 分布式架构 的迭代，我上一家公司就是在业务发展到一定规模时，开始拆老的单体服务，按业务维度拆成多个微服务，服务之间用的是HTTP请求，通常要求接口RT在200ms以内。目前的公司已经是分布式架构了，服务之间接口RT通常要求20ms以内。所以趁着清明节放假的时间，学一学现在开源的RPC框架Dubbo。2.问题之前LBS笔记写了
dubbo的官方描述很简洁，好的封装就是这么强大， 让你用起来丝毫不费力。我们今天就费力的看一下dubbo是如何提供cache功能的。有想直接使用的童鞋，就可以跳过下面内容直面看官方提供的简单例子。按照SPI的要求，我们从配置文件中可以看到dubbo提供的三种缓存接口的入口：threadlocal=com.alibaba.dubbo.cache.support.threadlocal.Thre
在泛化引用dubbo时,因为referencrConfig是一个很重的实例,所以需要使用到缓存简单调用时1.dubbo自带的ReferenceConfig缓存,缓存自带的cacheKey完整代码：public static void main(String[] args) {
// 应用设置
ApplicationConfig application = new A
文章目录1. dubbo 高可用 zookeeper宕机与dubbo直连2. dubbo 高可用 负载均衡策略3. dubbo 高可用 服务降级4. dubbo 高可用 集群容错和hystrix4.1 集群容错4.2 hystrix配置5. RPC原理 和 Netty原理5.1 RPC原理5.2 netty通信原理6. dubbo 原理 框架设计7. dubbo 原理 启动解析(标签)，加载配置
dubbo提供了三种结果缓存机制：lru：基于最近最少使用原则删除多余缓存，保持最热的数据被缓存threadlocal：当前线程缓存jcache：可以桥接各种缓存实现一、使用方式 1 <dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService">
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文章目录三、高可用1、zookeeper宕机与dubbo直连2、集群下dubbo负载均衡配置3、整合hystrix，服务熔断与降级处理3.1 服务降级3.2 集群容错3.3 整合hystrix 【笔记于学习尚硅谷课程所作】三、高可用1、zookeeper宕机与dubbo直连现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。原因：监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据数据
目录绪论实践dubbo-demo-interfacedubbo-demo-xml-providerdubbo-demo-xml-consumer启动 绪论今天主要学习并实践dubbo的本地存根stub机制。首先了解一下官网文档对本地存根的介绍：远程服务后，客户端通常只剩下接口，而实现全在服务器端，但提供方有些时候想在客户端也执行部分逻辑。
比如：做 ThreadLocal 缓存，提前验证参数，调
通过之前的学习，我们大概了解到Dubbo服务在启动的时候会全量从注册中心获取所有的服务信息，但是我们不可能每次每次都是全量的从注册中心获取，否则会导致注册中心的压力很大，所以增量是一个关键的话题。我们在写业务代码也是同样的道理，要合理的利用cache这种理念，将80%的非关键流量拦截在cache层面。Dubbo册中心的缓存是实现在AbstractRegistry抽象类中的。同时其缓存机制将服务信息
序列化实现步骤：（1）新增一个模块，用来存放实体类，需要实现Serializable接口，因为它需要在两台服务器之间进行传输（2）在专门存放接口的模块添加pojo的依赖（3）在接口中添加方法：（4）在service(服务提供者)中实现这个方法（5）在web(消费者)这个地方实现访问这个方法（6）最后可以通过浏览器输入这个web的地址，就可以实现地址缓存注册中心挂了，服务是否可以正常访问?可以， 因
一、 zookeeper宕机与dubbo直连dubbo既然做为分布式技术实现，那么不可避免的实际运行中会有各种各样的问题。就比如说搭建一个dubbo的服务工程，需要注册中心，监控中心，web控制管理服务，当然后两个也可以不搭建或者宕机的情况下是不影响我们项目运行的，但是注册中心做为服务发现与注册的一个重要环节，如果它出现问题会怎么样呢？下面就看下dubbo是怎么处理这种情况的zookeeper注册
Dubbo4 Dubbo 高级特性 文章目录Dubbo4 Dubbo 高级特性4.2 Dubbo 常用高级配置4.2.2 地址缓存4.2.3 超时 4.2 Dubbo 常用高级配置4.2.2 地址缓存【一个问题】如果 注册中心挂了，服务是否可以正常访问？可以，因为dubbo服务消费者在第一次调用时，会将服务提供方地址缓存到本地，以后在调用则不会访问注册中心。当服务提供者地址发生变化时，注册中心会通
文章目录前言一、Dubbo 的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？二、Dubbo和Spring的关系三、Dubbo 使用的是什么通信框架?四、Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略？五、Dubbo 的集群容错方案有哪些？六、Dubbo 的默认集群容错方案？七、Dubbo 支持哪些序列化方式？八、Dubbo 超时时间怎样设置？九、服务调用超时问题怎么解决？十、Dubbo 在安全机制方面
dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都关掉了，发布者和订阅者之间还能通讯么？
1.可以通讯的，启动dubbo服务时，消费者会从zk拉取注册的生产者的接口地址等数据，缓存在本地，每次调用按照本地存储的地址进行调用；
2.注册中心对等集群，任意一台宕机，将会切换到另一台；
3.服务提供者无状态，任何一台宕机不影响其他的服务提供者提供服务；
dubbo在安全
