Hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。本质是将SQL转换为MapReduce程序。hive的主要用途：用来做离线数据分析，比直接用MapReduce程序开发效率更高。直接使用MapReduce所面临的问题：人员学习成本太高：使用mr直接分析数据的前提是需要开发复杂的mapreduce程序，这对于数据仓库的受众群体来说，学习成
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2023-07-20 20:10:11
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文章目录Hive的产生背景及概念Hive将SQL转换为MR任务的过程数据仓库的概念Hive与RDBMS区别Hive的优缺点Hive架构 Hive的产生背景及概念Hive的产生背景在Hadoop中直接使用MapReduce处理大数据的开发难度大，因为需要针对每一个不同的业务场景开发出一套适用MR程序，并且使用MapReduce框架开发，项目周期长，成本高使用Hadoop框架开发时，Hdfs文件没有
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2023-10-16 10:05:20
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一、Hive是什么
要了解Hive是什么得先了解一下数仓(数据仓库)的概念，什么又是数据仓库呢？
数据仓库的目的是为了协助输出分析报告，支持决策，为需要业务智能的企业提供业务流程的改进和指导，从而可以节省时间和成本，提高质量。
数据仓库与数据库的不同在于，数据库主要是为了很好的解决事务问题，实现对数据的增、删除、改、查，而数据仓库则主要是用来做查询分析的数
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2023-07-20 20:10:01
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hql面试题点击此处 以下为理论架构Hive的架构注：hive1.0、2.0默认引擎是mr，但hive3.0是tezHive和数据库比较查询语言 由于SQL被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对Hive的特性设计了类SQL的查询语言HQL。熟悉SQL开发的开发者可以很方便的使用Hive进行开发。数据存储位置 Hive 是建立在 Hadoop 之上的，所有 Hive 的数据都是存储在 HDFS 中
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2023-11-03 14:15:03
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Hive(蜜蜂）一、建立在hadoop上的数据仓库基础架构二、用来警醒数据提取和转换和加载（ETL）--Extract-Transform-Load三、定义了简单的类SQL查询语言。SQL语句转移成M/R Job 然后在Hadoop上执行数据存在数据仓库中，以主题存取。四、Hive表其实就是HDFS的目录。安装条件Ø 安装在Hadoop集群上Ø 安装1) &nbs
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2023-07-17 20:56:05
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1、 Hive核心概念和架构原理1.1、 Hive概念Hive由FaceBook开发，用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张表，提供类似SQL语句查询功能本质：将Hive SQL转化成MapReduce程序。1.2、Hive与数据库的区别对变项Hive数据库软件查询语言HQLSQL数据存储HDFSRaw Devce or Loal F
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2023-07-12 21:13:32
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一、Hive简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。 hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。 H ...
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2021-09-27 19:19:00
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前言设想有一批各种类型的离线（或实时）数据（文本、csv、Excel 等），我们如何挖掘这些数据背后的价值，分析这些数据之间的关联？很容易想到的就是，写程序把每种数据按照某种规则抽取出来放到关系型数据库中进行分析。这样做可能存在什么样的问题？按照某种规则进行抽取，是否会导致原始数据信息的丢失？因为前期设计不足或者后期需求变化导致数据的重复处理？面对上千亿，甚至上万亿的数据，如何进行分析？面对上面这
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2023-11-03 13:10:26
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1、数据仓库ETL 2、数据仓库分层 ODS：原始数据层 数据来源可能是通过Flume监控、Sqoop导入....... Flume可以定义拦截器，进行数据ETL。 Sqoop可以通过sql语句，进行数据ETL。 所以很多情况下ods存放的ETL之后的原始数据。 作用：在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层，保存的是原始数据或者ETL之后的
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2023-10-10 06:15:04
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一、hive是什么？ 我们听说过很多的编程语言例如C、C++、java、python、php等等一系列的编程语言，这些语言都被许许多多的程序员运用到开发当中了，而sql语言也作为一种语言它没有被运用到实际开发中，而只是进行数据库的操作，那么能不能让回sql的人也可以去处理大数据，不会写mr的人也可以去处理大数据？这里我要介绍的hive就是这样为了解决这个问题而存在的。 hive就是基于Hadoop
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2023-07-12 21:11:30
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Hadoop的数据仓库工具Hive安装与编程实践重要知识点：hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive是建立在 Had
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2023-09-01 10:22:46
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概念数据库业务应用操作性处理联机事务处理（OLTP）面向交易存放的是实时数据（在线数据）数据库设计遵循三大范式，尽量避免冗余数据仓库面向数据分析依照分析需求、分析维度、分析指标进行设计存放的数据都是历史数据联机分析处理（OLAP）Hive数据仓库概念Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL查询功能。Hive其实就是一个SQL解析引擎，它
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2023-08-16 23:57:01
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数据仓库的定义 主要用于支持决策，面向分析型数据处理；其次对多个异构成的数据源有效集成，集成后按照主题进行重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库的数据一般不再修改。面向主题、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策1）数据仓库是用于支持决策、面向分析型数据处理 2）对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行分组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。 面
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2023-09-15 21:52:46
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1、Hive入门教程Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。
原创
2022-12-30 15:50:53
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一、hive概念 hive：面向数据分析的存储系统 数据仓库和数据库对比分析 关系：两者均是用来存储数据的，即均为数据的存储载体。数据仓库也是数据库，是数据库的一种衍生、延深应用。数据仓库的出现，并不是要取代数据库，且当下大部分数据仓库还是用关
文章目录Hive 1.2.1大数据体系概述Hive架构数据仓库Hive 是什么Hive的安装版本介绍学习Hive安装主要流程Hive与传统数据库比较Hive的存储格式TextFileRCFileORCFileParquetSEQUENCEFILEAVROHive的四大常用存储格式存储效率及执行速度对比Hive操作客户端Hive的metastoreHive元数据表结构1、存储Hive版本的元数据表
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2023-10-24 09:23:03
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数据仓库Hive一、Hive简介数据仓库：面向主题、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策。传统数据仓库面临挑战：无法满足海量数据存储需求；无法有效处理不同类型数据；计算可处理能力不足。 Hive满足上述挑战，且Hive架构在底层的Hadoop核心组件基础之上。借助HDFS和MapReduce两个Hadoop核心组件。借助SQL语言的新的查询语言HiveQL。Hive两大特性
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2023-07-13 16:34:51
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数据仓库概念数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 传统的数据仓库是数据存储产品也是数据处理分析产品，能同事支持数据的存储和处理分析 传统数据仓库所面临的挑战无法满足快速增长的海量数据存储需求无法有效处理不同类型的数据计算和处理能力不足构建在Hadoop平台之上的HiveHive本身不支持数据存储和处理，为用户提供了一种编程语言HiveQL，用户根
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2023-09-15 21:51:27
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数据仓库 Hive数据仓库是什么？集成化的数据分析平台如何由来？为了分析数据 分析的结果支持企业的决策特点本身不
原创
2022-10-31 11:25:20
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为了加深一下Hive操作的印象，也为了方便以后的学习，罗列一下Hive的基本操作。一、Hive基本操作1.在Linux本地新建/data/hive目录：mkdir -p /data/hive2.切换到/data/hive目录下，使用ftp工具将作业附件中的stu_group.txt文件上传到该目录下:推荐用WinSCP上传3.启动Hadoop，检查Hadoop相关进程是否已经启动:jps4.启动M
原创
2022-04-06 14:31:00
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