一、微波散射计1.探测方式是一种斜视观测的主动式微波探测装置，是一种非成像卫星雷达传感器。2.原理散射计通过测量海线表面后向散射系数获得海表面粗糙度信息，进而反演得出海表面风矢量。散射计资料可以提供准确的海洋表面风速和风向的信息。3.特点与应用散射计资料覆盖全球海面约 70%的面积，能穿透云层、可进行全天候、全天时风场监测。散射计高分辨率，高时效性，覆盖面广的特点有效的弥补了海洋常规观测资料的不足
01 多模态认知智能：研究框架多模态认知智能是一种融合多种感知模态和智能处理技术的人工智能，旨在建立更加丰富、灵活和可信赖的人机交互平台。为此，需要研究一套完整的多模态认知智能研究框架，该框架应包含以下几个方面：跨模态搜索：对于用户输入的问题或查询，系统能够同时从不同类型的媒介（包括文字、图片、视频、声音等）中检索相关信息，并将查询结果进行融合。跨模态推荐：根据用户的兴趣偏好和历史行为
目录 文章目录目录一、GPT4来了！二、什么是多模态？三、GPT-4有多强？更多玩法等你来看：3.1 更加人性化，更具创意的回答：3.2 图像描述生成：3.3 可视化输入： 文字与图片结合输入3.4 更长的上下文支持：3.5 局限性：四、GPT-4有多强？基础模型介绍：五、GPT-4有多强？性能测试介绍：5.1 美国高考SAT试题，GPT-4在阅读写作中拿下710分，数学700分5.2 在其他各种
https://arxiv.org/pdf/2106.12735.pdf1.引言1.1 单一传感器3D目标检测 基于图像的3D目标检测。低费用换来满意的性能。但存在遮挡、高计算成本、易受极端天气影响等问题。 基于
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2024-05-03 14:54:16
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自动驾驶深度多模态目标检测和语义分割:数据集、方法和挑战原文地址：https://arxiv.org/pdf/1902.07830.pdfDeep Multi-Modal Object Detection and Semantic Segmentation for Autonomous Driving: Datasets, Methods, and Challenges摘要深度学习推动了自动驾驶感
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2024-08-26 00:09:16
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近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。 以Earth Engine（GEE）、PIE-En
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2024-06-30 12:51:08
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前言在前面我们回顾了R-CNN系列，总体来说，先生成候选框，然后对候选框进行剔除，随后对目标进行分类和box回归，进而实现目标检测。 简单说：生成候选框候选框分类总体来说，分了两步，即我们熟悉的two stage。本文开始，我们正式进入one-stage！YOLO 是 You only look once 几个单词的缩写。1. 正文时间： 2015论文： https://arxiv.o
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2024-07-15 14:45:18
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多模态文本分类技术多模态简介什么是多模态多模态的技术点多模态表示学习Representation模态转化Translation模态对齐Alignment多模态融合Fusion协同学习Co-learning多模态在文本分类的应用讽刺检测情感分类情感分析假新闻识别商品分类 写在前面：仅用于记录自己学习观看的视频摘抄的笔记一篇多模态综述多模态简介什么是多模态Multimodal Machine Lea
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2024-03-28 07:03:55
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RM-MEDA: A Regularity Model-Based Multiobjective Estimation of Distribution Algorithm 摘要该文的中文题目是：基于规则模型的多目标估计分布算法。引言当前的MOEA研究主要集中在以下高度相关的问题上。合理分配和多样性：由于帕累托支配不是一个完整的排序，原来开发用于标量目标优化的常规选择算法不能直接应用于多目标优化。
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2024-05-21 14:51:25
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佐思汽研发布**《2022年中国汽车多模态交互发展研究报告》**，从主流交互方式搭载现状，主流车型交互方式应用，供应商座舱交互方案三个方面进行分析研究。一、在“第三空间”概念指引下，多模态交互正深度应用于智能座舱，主要呈现五大特征1、触控交互在大屏化、多屏化、智能表面材料趋势下，应用范围逐渐扩大中控大屏化，使触控成为主流交互方式。例如奔驰EQS、小鹏P7等，中控台上几乎没有物理按键，全靠触控完成；
1. 摘要神经影像数据分析和解释需要结合多学科的共同努力，不仅依赖于统计方法，而且越来越多地依赖于与其他脑源性特征相关的关联，如基因表达、组织学数据、功能和认知结构。在这里，我们介绍了BrainStat，它是一个工具箱，包括（i）在体素空间和皮层空间的神经影像数据集中的单变量和多变量线性模型，以及（ii）死后基因表达和组织学的空间图谱，基于任务的功能磁共振成像元分析，以及几个常见静息态功
后台回复【3D检测综述】获取最新基于点云/BEV/图像的3D检测综述！ICLR2023双盲审中论文链接：https://openreview.net/forum?id=-2zfgNS917摘要基于多视图的三维目标检测是视觉场景理解的基础和挑战性任务。多视图（multi-view)三维目标检测具有低成本、高效率的特点，具有广阔的应用前景。然而，由于缺乏深度信息，通过透视图准确地检测目标是极其困难的。
分解多目标优化与帕累托多任务学习 2020年11月4日晚，香港城市大学电脑学系讲座教授、博士生导师、IEEE Fellow张青富教授应我院王振坤教授的邀请，在线举办了一场主题为“分解多目标优化与帕累托多任务学习”的学术讲座。此次讲座采用线上和线下两种渠道，线上共有188名同学参加。多目标优化问题作为现实世界中常见的优化问题之一，近几十年来得到了广泛的研究。多目标优化算法是解决多目标优化问题的一
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2024-07-16 10:15:30
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ALBEF：基于动量蒸馏的视觉语言表示学习
《Align before Fuse：Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillation》
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2107.07651.pdf相关博客：【自然语言处理】【多模态】多模态综述：视觉语言预训练模型【自然语言处理】【多模
零. 背景1. Introduction多模态情感分析是一个活跃的研究领域，它利用多模态信号对用户生成的视频进行情感理解。解决这一任务的主要方法是开发复杂的融合技术。（1）然而，信号的异质性造成了分布模式的差距，这带来了重大挑战。2. My idea（1）进行互注意力的特征表示学习（2）引入预训练模块加强特征表示和特征泛化一. MISA：多模态情感分析的模态不变和特定表示 ACMMM20201 A
10月20-10月24日，多媒体方向学术盛会ACM Multimedia 2021 于中国成都正式召开。阿里巴巴淘系技术与浙江大学联合举办的直播中多模态商品识别Workshop暨第二届淘宝直播商品识别大赛圆满结束。淘系技术通过该 Workshop 开源了业界首个大规模的多模态视频商品检索数据集，并联合浙江大学教授庄越挺、悉尼科技大学教授杨易、天津大学教授韩亚洪等国内外知名学者发起多模态检
多模态的学习在最近几年异常火爆，除了普通的多模态学习，比如视觉问答，图文检索等,其实之前讲的所有这种Language Guided Detection，或者Language Guided Segmentation，这些任务都是多模态的，还有最近火的文本图像生成或者文本视频生成，我们耳熟能详的DALL·E2，Stable Diffusion、Phenaki Video、Imagen Video，以上
论文：CTFN: Hierarchical Learning for Multimodal Sentiment Analysis Using Coupled-Translation Fusion Network论文链接：CTFN: Hierarchical Learning for Multimodal Sentiment Analysis Using Coupled-Translation Fu
摘要YOLO 提出了一种新的目标检测方法。在Yolo之前目标检测主要是基于滑动窗再利用分类器来执行检测。相反YOLO将目标检测框架看作是回归问题，利用单个神经网络在一次评估中直接从完整图像上预测边界框和类别概率。由于整个检测流水线是单一网络，因此可以直接对检测性能进行端到端的优化。YOLO的运行速度非常快。基础YOLO模型以45帧/秒的速度实时处理图像。网络的一个较小版本，快速YOLO，每秒能处理
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2024-05-22 10:57:15
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我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。
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2024-03-07 09:23:12
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