千万级别只是个概念，代表数据量等于千万或者大于千万的数据
本分享不牵扯分布式采集存储之类的.是在一台机器上处理数据，如果数据量很大很大的话，可以考虑分布式处理，如果以后我有这方面的经验，会及时分享的.
1、程序采用的ftp工具， apache 的 commons-net-ftp-2.0.jar
2、千万级别ftp核心关键的部分--列目录到文件，只要是这块做好了，基本上性能就没有太
# Java千万大数据量查询实现流程
在解决Java中千万大数据量查询的问题时，我们可以采用以下步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 设计数据库表结构 |
| 2 | 导入数据到数据库 |
| 3 | 使用合适的数据结构加载数据 |
| 4 | 使用合适的算法实现查询逻辑 |
接下来，我们将详细介绍每一步所需的代码和注释。
## 步骤1：设计数据库表
原创
2023-07-16 04:57:13
172阅读
由于现在 ORM 框架的成熟运用，很多小伙伴对于 JDBC 的概念有些薄弱，ORM 框架底层其实是通过 JDBC 操作的 DBJDBC（JavaDataBase Connectivity）是 Java 数据库连接, 说的直白点就是使用 Java 语言操作数据库由 SUN 公司提供出一套访问数据库的规范 API， 并提供相对应的连接数据库协议标准， 然后 各厂商根据规范提供一套访问自家数据库的 AP
**详情见我的博客小生博客**双链表应用——千万数据量秒级查询原理利用双链表，将数据全部读
原创
2023-05-25 09:57:53
147阅读
# MySQL 千万数据量 单机查询
## 引言
随着数据量的增长，数据库查询速度成为了一个重要的性能指标。当数据量达到千万级别时，单机查询性能可能会出现瓶颈。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中处理千万数据量的单机查询，并提供相应的代码示例。
## 数据表设计
在处理大量数据时，良好的数据表设计是关键。以下是一个示例的数据表设计，用于存储用户信息：
```sql
CREATE TABLE
前言面试官：来说说，一千万的数据，你是怎么查询的？B哥：直接分页查询，使用limit分页。面试官：有实操过吗？B哥：肯定有呀此刻献上一首《凉凉》也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。今天就来带大家实操一下，这次是基于MySQL 5.7.26做测试准备数据没有一千万的数据怎么办？创建呗代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。可以采用数据库脚本执行
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2023-07-19 17:13:49
343阅读
## MongoDB查询优化：解决几千万数据量查询很慢的问题
在使用MongoDB数据库时，随着数据量的增长，查询速度可能会变得非常缓慢，尤其是在数据量达到几千万级别时。这种情况通常是由于索引不完善、查询语句复杂或者硬件资源不足等原因导致的。为了解决这个问题，我们需要对查询进行优化，以提高查询效率。
### 索引的重要性
索引是提高查询性能的关键。在MongoDB中，通过创建合适的索引可以显
由于现在 ORM 框架的成熟运用，很多小伙伴对于 JDBC 的概念有些薄弱，ORM 框架底层其实是通过 JDBC 操作的 DBJDBC（JavaDataBase Connectivity）是 Java 数据库连接, 说的直白点就是使用 Java 语言操作数据库由 SUN 公司提供出一套访问数据库的规范 API， 并提供相对应的连接数据库协议标准， 然后 各厂商根据规范提供一套访问自家数据库的 AP
原创
2021-06-04 21:25:10
2343阅读
我们在做一个项目，一个网站或一个app时，用户量巨增，当使用的mysql数据库中的表数据达到千万级时，可以从以下方面考滤优化： 1、在设计数据库表的时候就要考虑到优化 2、查询sql语句上的优化 3、从数据库设计上进行结大框架的设计：如分区、分表、分库 1、在设计数据库表的时候就要考虑到优化 1、尽可能使用not null定义字段，避免null值字段出现，null值会
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2023-07-27 19:45:27
82阅读
# Java查询PGSQL千万级数据量单表
## 引言
在现代软件开发中，数据量的增长是常态。当我们面对千万级甚至亿级的数据量时，查询效率就成为了一个非常重要的问题。在本文中，我们将探讨如何使用Java语言来查询PGSQL数据库中的千万级数据量单表，并给出相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先做一些准备工作：
1. 安装PGSQL数据库并创建一个包含千万级数据的表；
2
因为公司项目需要做一个excle快速导入到mysql功能，之前已经解决Java读取excle文件，但是因为文件有100w+的数据，插入mysql数据库很慢，1小时10w条，必须要做优化，后面写了批量插入1000条y一个批，但是速度还是很慢，查看数据库后发现mysql数据写入很慢，所以就对mysql数据做了写入优化，主要参考对一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了，但到了上千万级
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2023-07-20 13:58:27
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哈喽，大家好，我是小于哥，一个资深的软件开发工程师，致力于：Java核心技术（SpringBoot，SpringCloud，算法，数据库，热衷高性能，高并发，分布式技术的研究），Java实战开源项目，前沿技术开发。 前言面试官：来说说，一千万的数据，你是怎么查询的？B哥：直接分页查询，使用limit分页。面试官：有实操过吗？B哥：肯定有呀此刻献上一首《凉凉》也许有些人
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2023-09-10 19:22:53
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场景：从db中查询数据，并根据查询的结果去构造参数，然后去更新另一张表。由于一次性查询出的结果量过大，很有可能造成OOM。解决办法：采用mybais流式查询废话不多说，先上完成后的代码：Service层：@Service
@Slf4j
public class MarcInstanceServiceImpl implements MarcInstanceService {
@Autowi
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2023-05-31 14:52:13
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# 如何实现“mysql几千万数据量”
## 一、整体流程
我们首先来看一下实现“mysql几千万数据量”的整个流程，可以通过以下表格展示步骤：
| 步骤 | 内容 |
| :---: | --- |
| 1 | 创建数据库表 |
| 2 | 生成大量测试数据 |
| 3 | 优化数据库索引 |
| 4 | 查询大数据量 |
## 二、具体步骤及代码
### 1. 创建数据库表
在这一
## MySQL千万数据量分页
在实际应用中，当数据量达到千万级别时，如何高效地进行分页查询成为一个重要问题。MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，本文将介绍如何使用MySQL进行千万数据量的分页查询，并讨论一些优化策略。
### 分页查询的基本原理
分页查询是指将大量数据分割成若干页进行查询，一般是通过`LIMIT`和`OFFSET`关键字实现。`LIMIT`指定每页的数据量，`OF
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼SELECT COUNT(id) FROM ipdatas WHERE uid=1; 返回结果时间:1分29秒609SELECT COUNT(uid) FROM ipdatas WHERE uid=1; 返回结果时间:2分41秒813第二次查询都比较快因为mysql中是有缓存区的所以增大缓存区的大小可以解决很多查询的优化，真可谓缓存无处不在啊在
MySQL大数据量分页查询方法及其优化---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结
Mysql千万级大数据量查询优化
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2023-06-19 17:16:00
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Mysql千万级别数据优化方案目录目录... 1一、 目的与意义... 21) 说明... 2二、 解决思路与根据（本测试表中数据在千万级别）... 21)&n
前言在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化进行介绍。对“千万量级数据中查询 10W 量级的数据”设计了如下方案：多线程+CK 翻页方案ES scroll scan 深翻页方案ES+Hbase 组合方案RediSearch+Redi
