问题描述公司内部查询服务将hive从1.1升级到2.3.3版本之后,通过HiveStatement.getQueryLog无法拉取到执行日志了，原来是可以拉取到类似控制台执行hive时候那样的日志，包括queryid, mapreduce个数等等信息。问题排查首先将测试环境的hiveserver2开启debug模式,远程debug端口默认是8000,这里我改成了8101,因为8000被其他服务占用
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2023-08-21 22:07:52
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# Hive 3 不支持 Hive 2 的参数解析
Apache Hive 是一款非常流行的数据仓库工具，用于数据的查询和分析。在 Hive 的演进中，Hive 3 引入了许多新的特性和改进，而在此过程中也废弃了部分不再支持的 Hive 2 参数。了解这些不支持的参数，对于用户在迁移或升级时至关重要。
## 不再支持的参数
在 Hive 3 版本中，有一些 Hive 2 中的参数被废弃，以下
Hive概念Hive最适合于数据仓库应用程序，使用该应用程序进行相关静态数据分析，不需要快速响应出结果，而数据本身不会发生频繁变化。Hdfs分布式文件系统限制了hive，使其不支持记录级别的更新、插入、删除。但是支持用户通过查询生成新表或者将查询结果导入文件中。Hive的查询延迟较高，且不支持事物。Hive不支持OLTP(联机事物处理)，更接近为一个OLAP(连接分析技术)工具。大多数数据仓库应用
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2023-08-03 13:56:54
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1.更新，事务，索引，不支持，是全表扫描 2.创建表的字段类型和java类型是对应的。不支持日期类型，提供转换为字符串类型的函数。 3.查询语句中，不支持having，可写嵌套的select来解决；group by后只能是表的定义列名，不能像mysql那样可以为查询语句为逻辑处理结果声明的别名，但可为逻辑处理过程语句 4.内置函数查看命令（show functions;desc functio
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2023-09-08 20:19:35
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报错信息为map端的orc写入堆内存溢出相关错误，错误如下：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded现设置如下参数解决：set hive.exec.orc.default.compress.size=8192
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2023-09-20 04:55:20
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《Hive编程指南》笔记一1、hive不支持行级插入操作、更新操作和删除操作。hive不支持事务。2、用户还可以为数据库增加一些相关的键-值对属性信息，create database test
with dbproperties('creator'='Mark','date'='2012-01-02');
#通过下面语句查看描述信息
describe database extended test;
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2023-07-04 19:38:35
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oracle/mysql操作与Hive不同时会特别标注 Hive的表连接 -等值连接 -不等值连接 -外连接 -自连接等值连接/不等值连接:就看连接是不是用=--等值连接
查询员工信息：员工号，姓名，月薪，部门名称
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname
from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno;
--不等值连接：
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2023-09-22 19:57:31
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安装包： apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz 安装步骤： 1.上传 apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz 到linux; &nb
Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新，但缺省是不支持的，需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete，需要配置Hive支持事务。
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2023-07-12 10:12:13
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# Hive不支持WITH RECURSIVE：解析与替代方案
Apache Hive是一个开源数据仓库软件，逐渐成为处理大数据的热门工具。尽管Hive强大且灵活，但它有一些不足之处。其中一个显著的缺点是Hive不支持`WITH RECURSIVE`语句。这在处理某些类型的数据分析时会带来困难，特别是当我们需要执行递归查询时。本文将深入探讨这一主题，并提供一些替代方法。
## 什么是WITH
# Hive不支持 with RECURSIVE 的原因及解决方法
## 简介
在Hive中，我们通常通过SQL语句来操作和查询数据。然而，有一些高级的SQL功能，比如递归查询（Recursive Query），在Hive中并不被支持。本文将介绍Hive为什么不支持with RECURSIVE，并提供一种替代方案来实现递归查询。
## 为什么Hive不支持with RECURSIVE
Hive
## Hive 不支持 WITH 语句
Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言，允许用户在大规模数据集上进行分析和查询。然而，与常见的 SQL 数据库不同，Hive 不支持使用 WITH 语句。本文将探讨 Hive 不支持 WITH 语句的原因，并给出一些替代方案。
### WITH 语句的作用
在 SQL 中，WITH 语句通常用于创建临时表，然
## 实现 Hive 不支持 exists 的方法
### 概述
在 Hive 中，exists 是不支持的操作。然而，我们可以通过其他方式来实现相似的功能。本文将介绍如何用其他方法替代 exists 操作。
### 实现步骤
下面是实现的步骤，我们将用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 操作 | 代码 |
|----|----|----|
| 步骤一 | 创建一个临时表，用于存储需要判断是否
# Hive 不支持OFFSET
Apache Hive是一种用于数据仓库的数据管理工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户可以在Hadoop集群上进行数据分析和查询。然而，与传统的关系型数据库不同，Hive不支持OFFSET这一关键字，这给用户在查询数据时带来了一定的困扰。
## OFFSET的作用
在传统的关系型数据库中，OFFSET关键字用于指定查询结果的偏移量，通常与
如何实现"Hive delete不支持"
## 简介
在Hive中，删除操作是一个常见的需求。然而，由于Hive的设计特点，直接使用DELETE语句来删除数据并不被支持。本文将介绍如何通过Hive的其他功能来实现删除操作。
## 流程概述
下面是实现"Hive delete不支持"的大致流程：
```mermaid
gantt
title 实现"Hive delete不支持"流程
# 如何实现“hive 不支持with语法”
## 一、整体流程
为了解决“hive 不支持with语法”的问题，我们可以通过创建临时表的方式来实现with功能。下面是具体的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建临时表1 |
| 2 | 创建临时表2 |
| 3 | 合并两个临时表 |
## 二、具体操作步骤和代码示例
### 步骤1：创建临时表
# 如何解决Hive不支持RECURSIVE的问题
## 引言
在Hive中，不支持RECURSIVE语法，这给开发工作带来了一定的困扰。在本篇文章中，我将向你展示如何通过使用递归查询来实现Hive中不支持的RECURSIVE功能。通过本文的指导，你将能够掌握如何在Hive中执行递归查询，从而解决这个问题。
## 步骤及代码示例
### 步骤一：创建一个存储递归关系的表
首先，我们需要创建一
1.更新，事务，索引，不支持，是全表扫描
2.创建表的字段类型和java类型是对应的。不支持日期类型，提供转换为字符串类型的函数。
3.查询语句中，不支持having，可写嵌套的select来解决；group by后只能是表的定义列名，不能像mysql那样可以为查询语句为逻辑处理结果声明的别名，但可为逻辑处理过程语句
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2023-07-12 10:11:14
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字符集
Hadoop和Hive都是用UTF-8编码的，所有中文必须是UTF-8编码, 才能正常使用
备注：中文数据load到表里面, 如果字符集不同，很有可能全是乱码需要做转码的, 但是hive本身没有函数来做这个
压缩
hive.exec.compress.output 这个参数, 默认是 false，但是很多时候貌似要单
## Hive 不支持实时数据处理的原因及解决方案
在大数据领域中，Hive 是一种常见的数据仓库基础架构，它通过将结构化数据映射到Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上，提供了类似于 SQL 的查询语言。然而，Hive 有一个明显的局限性：不支持实时数据处理。这意味着 Hive 无法提供实时的数据查询和响应能力。在本文中，我们将探讨 Hive 不支持实时数据处理的原因，并提供一些解决方
原创
2023-10-28 04:57:41
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