最近在做一个简单的发帖小程序，涉及到点赞功能，起初以为很简单，后面才发现难点在于如何记录用户对该文章的点赞状态，避免下次打开点赞状态失效。先来看效果图： 经过百度半小时，发现可以用到小程序的缓存来解决这个问题，新建一个缓存对象 likeCollection// 先从本地缓存中获取该对象，如果没有就新建一个空对象给它（说明用户是首次进入小程序）
let likeCollection = wx.get
点赞功能几乎是现在互联网产品的标配了，点赞存在的意思还是蛮有趣的为什么社交网站的评价功能多采用「点赞」的模式？。本文主要介绍本人工作中遇到的点赞需求以及使用redis的解决思路。第一种点赞需求是比较常规的点赞需求，类似于微博那种点赞模式，用户可以对某条信息点赞、取消点赞、查询是否点赞、被点赞次数等等；第二种点赞稍微特殊，用户可以在一天内对任意用户点赞，取消点赞后不可以再次对同用户点赞，第二天限制解
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2023-07-12 14:10:36
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php&redis实现视频点赞这篇文章总结了我在项目中实现视频点赞的方法缓存 vs 数据库？首先按照传统思路会在数据库里面建个字段放点赞数量，但是仔细一想，访问数据量一大，频繁对一个字段访问，肯定会造成数据库堵塞，访问接口超时，严重的时候服务器会报404，这要是出现在线上，老板肯定会叼你一顿。闲话少说。 在一些特殊的场景下，传统的关系型数据库很可能无法满足我们的需求。比如，在访问量较大的情
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2023-09-03 00:45:32
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基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。点赞功能在很多系统中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的。 点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，根据项目的实际情况定吧，我是暂时设了两
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2023-08-09 21:32:44
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前言点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种， 一种自然是用mysql（写了几百行的代码都还没写完，有毒）啦。数据库直接落地存储， 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中， 然后离线刷回mysql等。 我这里所讲的功能都是基于我之前的项目去说的，所以有些地方可以不用管的，我主要是记录这个功能的实现思路，当你理解了，基本想用什么鬼语言写都一样的。直接写入
前言点赞、收藏功能作为常见的社交功能，是众多Web应用中必不可少的功能之一。而redis作为一个基于内存的高性能key-value存储数据库，可以用来实现这些功能。本文将介绍如何使用spring boot整合redis实现点赞、收藏功能，并提供前后端页面的编写代码。准备工作在开始之前，您需要进行以下准备工作：安装JDK安装Redis，并启动Redis服务安装Node.js和Vue.js，以便我们能
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2023-08-21 18:31:52
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在上一节STEP9.2 Redis安装中，我们已经把Redis安装好了。本节我们来结合SpringBoot和Redis来做一个简单的项目实践：实现点赞业务。先讲一下我们的背景：我们知道“点赞”是现在许多网站、app都支持的功能。尤其是一些大型平台，例如微博，可能一个热帖在一小时内就能飙升几十万甚至几百万的点赞量。而一次点赞，也就是对服务器的一次修改数据（修改赞数）的请求。而赞数存在我们的MySQL
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2023-08-21 09:42:03
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public void likeArticle(Long articleId, Long likedUserId, Long likedPostId) {
validateParam(articleId, likedUserId, likedPostId); //参数验证
logger.info("点赞数据存入redis开始，articleId:{}，likedUserId:{
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2023-07-04 15:43:59
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文章目录引入使用Mysql实现点赞功能使用Redis实现点赞功能使用什么数据格式最合适？方案 引入最近遇到一个需求，就是做联盟链做存证上，部分交易对外公开，或者是对指定人可见。之前一直在思考用Mysql怎么存合适，想来想去也没找出个合适的办法。 点赞功能场景和上面的需求是一样的，我就借这个简单一些的点赞功能来理清下思路把。我们先看点赞功能的需求：显示点赞数量判断用户是否点过赞，用于去重，必须的判
前言对于我们平时的一些社区应用，如微博，知乎，掘金等应用点赞，评论这类功能是不可或缺的，例如点赞功能我们其实是可以通过 mysql 去做实现的，但是每次点赞都去实时改库可以想象一下当遇到一个热点文章例如，前段时间大火特火的爆料某艺人日薪多少帖子，这个上千万乃至亿级的点赞量，这个时候我们再去实时改库的话就不那么恰当，今天我们介绍的主角是Redis的位图操作，接下来我们引出正题，来看一下位图是这么做到
Util1 JedisAdapterpackage com.cyq.util;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.stereotype.Servic
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2023-06-14 17:11:52
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前言点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种， 一种自然是用mysql等数据库直接落地存储， 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中， 然后离线刷回mysql等。直接写入Mysql直接写入Mysql是最简单的做法。做两个表即可，post_like记录文章被赞的次数，已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到;user_like_post记录用户赞过了哪
当网站发布新的内容的时候，内容优秀的总是会被点赞 为什么使用Redis而不是MySQL实现?Redis 和 MySQL应用场景不同。从效率来说: Redis的数据存放在内存，所以速度快但是会受到内存空间限制。 MySQL存放在硬盘，在速度上肯定没有Redis快，但是存放的数据量要多的多。从功能来说： Redis是一个K-V数据库，同时
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2023-07-08 03:18:52
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1、redis高并发点赞就是保护数据库进行的操作 原理：就是将点赞数和点赞用户先存入redis中（防止大量用户数据对数据库的操作），通过定时任务在将数据取出来。 操作： 1、先将前端的数据存入redis中源代码：
/**
* 获取前端点赞文章的id
*/
@PreAuthorize("@ss.hasPermi('system:article:click')")
@GetMapping(valu
大众点评项目 基于Redis的点赞功能实现需求：基于Redis实现点赞功能实现业务实战总体代码展示总结 SpringCloud章节复习已经过去，新的章节Redis开始了，这个章节中将会回顾Redis实战项目 大众点评 主要依照以下几个原则基础+实战的Demo和Coding上传到我的代码仓库在原有基础上加入一些设计模式，stream+lamdba等新的糖通过DeBug调试，进入组件源码去分析底层运
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2023-09-09 13:59:50
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公司的员工风采栏目下，有文章需要处理点赞。搜索了网上的案例，普遍做法有两种，一种是mysql 直接连数据库，进行存储。有点缺点是热门文章频繁点赞时，对数据库的访问压力变大。另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中， 然后离线刷回mysql等。 直接写入Mysql直接写入Mysql是最简单的做法。做三个表即可，comment_info记录文
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2023-06-29 11:04:25
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转：https://edu.aliyun.com/a/20538 前言点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种， 一种自然是用mysql等数据库直接落地存储， 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中， 然后离线刷回mysql等。直接写入Mysql
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2018-07-06 14:14:00
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点赞功能大家都不会陌生，像微信这样的社交产品中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的，如海量数据的分布式存储、分布式缓存、多 IDC 的数据一致性、访问路由到机房的算法等等。本文介绍大型社交平台点赞系统的设计思路，基于 Spring Cloud，用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。点赞、取消点赞是高频次的操作
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2023-08-14 16:58:49
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疑问当看到这个标题，可能会有些大佬有点模糊，因为为什么不用数据库去实现，而用redis来实现这个功能，那我们可以一起来思考一下。为什么实现redis，而不用数据库先从安全方面来讲，如果使用数据库，假如用户频繁点赞，取消点赞这些操作的话，那么会给数据库造成压力，如果使用缓存的话，那么压力不会那么大。从效率方面考虑，redis数据存在与内存，所以速度收到内存影响，数据库存在与硬盘，速度没redis快。
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2023-07-04 15:58:10
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点赞是我们现在经常见到的一个效果，如朋友圈、微博都有点赞的效果，下面这篇文章主要跟大家分享了基于 redis实现的点赞功能设计思路的相关资料，文中介绍的非常详细，对大家实现点赞功能具有一定的参考学习价 值，需要的朋友们下面来一起看看吧。前言点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种， 一种自然是用mysql等
数据库直接落地存储， 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或me
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2023-06-30 13:15:25
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