Prometheus Alert 简介Prometheus Alert 是开源的运维告警中心消息转发系统，支持主流的监控系统 Prometheus，日志系统 Graylog 和数据可视化系统 Grafana 发出的预警消息。通知渠道支持钉钉、微信、华为云短信、腾讯云短信、腾讯云电话、阿里云短信、阿里云电话等。 PrometheusAle
应用类相关 1.监控应用是否可用规则模板 :up=${value}规则描述:监测应用是否可用
参数说明:
value : 0表示宕机 1 表示可用
具体应用
groups:
- name: example #报警规则组的名字
rules:
- alert: InstanceDown #检测job的状态，持续1分钟metrices不能访问会发给altermanage
Prometheus: Rule告警告警流程alert的状态发送告警规则配置过滤Blog 告警告警流程整体的大致流程请见下方流程图：注意的点:执行规则组下的所有规则, QueryFunc函数执行规则配置中的expr表达式，然后得到返回的结果，这里的结果是满足表达式的指标的集合。比如配置的规则为：cpu_usage > 80那么查出来的结果可能是cpu_usage{instance="192
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2023-08-23 14:57:13
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目录一、概述二、告警实现流程三、告警规则1）告警规则配置1）监控服务器是否在线3）告警数据的状态四、实战操作1）下载 node_exporter2）启动 node_exporter3）配置Prometheus加载node_exporter4）告警规则配置5）模拟告警6）配置告警通道一、概述通过创建Prometheus监控告警规则，您可以制定针对特定Prometheus实例的告警规则。当告警规则设置
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2023-09-12 20:18:31
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Prometheus基于kubernetes告警规则-告警等级划分（不同渠道告警）一、创建告警规则# prometheus-rules-conf.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: prometheus-rules
namespace: monitoring
data:
rules.yml: |
groups:
在上篇的文章中，我们通过Grafana实现了监控可视化。而对于运维监控而言，除了监控展示以外，另一个重要的需求无疑就是告警了。良好的告警可以帮助运维人员及时的发现问题，处理问题并防范于未然，是运维工作中不可或缺的重要手段。 在Prometheus的架构中，告警功能由Prometheus Server和Alertmanager 协同完成，Prometheus Server负责收集目标实例的
第6章 告警处理
在 prometheus 监控体系中，指标的采集存储于告警是分开的。告警规则是在 prometheus server 端定义的，告警规则被触发后，才会将信息发送给独立组件
Alertmanager 上，经过对告警的处理后，最终通过接收器通知用户。
6.1 概述
6.2 Alertmanager部署
6.2.1 Alertmanager机制
Prometheus
一、告警服务器配置AlertManager：AlertManager下载配置# wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.25.0/alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz # tar xf alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz
一、告警级别
在rules告警规则中，根据不同的阈值制定不同的告警等级。
告警严重度
关键字
严重
critical、disaster、blocker、immediate、fatal、crit、sev0、'sev 0'、p0
高
E、H、high、err、error、urgent、major、'sev 1'、sev1、p1
中
M
一、Alertmanager简介Prometheus是一个划分平台，metrics的收集和存储与警报是分开的，警报是由Alertmanager负责，这是监控环境的独立部分。警报的规则是在Prometheus server上进行定义的，这些规则可以触发时间，然后将其传到alertmanager，alertmanager随后决定如何处理各自的警报，处理复制之类的问题，并决定在发送警报时使用什么机制：实
1.prometheus告警简介 prometheus告警架构分成两个独立的部分。 通过prometheus中定义AlertRule，prometheus会周期的对告警规则进行计算， 如果满足告警触发条件就会向AlertManager发送告警信息。Alertmanger特性： 分组、抑制、静默等分组：详细的告警信息合并成一个通知。 比如系统宕机导致大量的告警被同时触发，在这种情况下分组机制可以讲
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2023-08-29 18:30:47
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文章目录1、认识prometheus告警2、alertmanager特性3、自定义告警规则4、部署alertmanager5、配置QQ邮箱告警6、屏蔽某条已经产生的告警 1、认识prometheus告警告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。如下所示，通过在Prometheus中定义AlertRule（告警规则），Prometheus会周期性的对告警规则进行计算，如果满足告
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2023-10-08 18:28:40
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Relabeling 重新标记是配置 Prometheus 元信息的方式，它是转换和过滤 Prometheus 中 label 标签对象的核心，本文我们将了解 Relabeling 规则的工作原理以及在不同场景中的应用方式。概述Prometheus 发现、抓取和处理不同类型的 label 标签对象，根据标签值操作或过滤这些对象非常有用，比如：只监视具有特定服务发现注解的某些目标，通常在服务发现中使
我们安装好 prometheus-operator 之后，打开 prometheus 页面Alerts页面能看到好多报警规则，目前有的还处于报警状态 但是这些报警信息是哪里来的呢？他们应该用怎样的方式通知我们呢？我们知道 可以在Prometheus 的配置文件之中指定 AlertManager 实例和 报警的 rules 文件，现在我们通过 Operator 部署的呢？我们可以在 Pro
主要概念和特点关键概念或特征含义Data sources for Alerting 告警的数据源配置从哪里查询到告警信息数据Provisioning for Alerting 告警的配置使用文件等方式配置警报资源，已经管理警报资源Scheduler 调度器评估告警规则，将其视为定期对数据源运行查询的组件Alertmanager 告警管理器赶礼警报实例的路由和分组Alert rule 告警规则告警规
prometheus-----告警处理源码剖析一条告警在prometheus中的三种状态切换prometheus常见参数# 数据采集间隔
scrape_interval: 15s
# 评估告警周期
evaluation_interval: 15s
# 数据采集超时时间默认10s
scrape_timeout: 10sprometheus对恢复的告警会在内存保存15分钟，期间持续发送给ale
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2023-10-12 16:12:11
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Prometheus告警简介告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。如下所示，通过在Prometheus中定义AlertRule（告警规则），Prometheus会周期性的对告警规则进行计算，如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息。在Prometheus中一条告警规则主要由以下几部分组成：告警名称：用户需要为告警规则命名，当然对于命名而言，需要能够直接
一、Alertmanagerprometheus触发一条告警的过程： prometheus–>触发闽值->超出持续时间->alertmanager–>分组|抑制|静默–>媒体类型->邮件|钉钉|微信等。分组（group）：将类似性质的警报合并为单个通知，比如网络通知、主机通知、服务通知。 静默（silences）：是一种简单的特定时间静音的机制，例如：服务器要升
prometheus监控系统的的报警规则是在prometheus这个组件完成配置的。 prometheus支持2种类型的规则，记录规则和报警规则， 记录规则主要是为了简写报警规则和提高规则复用的， 报警规则才是真正去判定是否需要报警的规则。 报警规则中是可以使用记录规则的。提供下我整理的node-exporter的记录规则和报警规则。node-exporter-record-rules.ymlgr
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2023-08-26 08:18:42
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报警机制prometheus触发一条告警的过程：
prometheus--->触发阈值--->超出持续时间--->alertmanager--->分组|抑制|静默--->媒体类型--->邮件|钉钉|微信等。
分组(group): 将类似性质的警报合并为单个通知；如web服务是一组、cpu是一组，不用发多个cpu超出范围的报警，只发单个cpu组的报警
静默(si
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2023-10-30 15:37:52
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