基于Redis的分布式锁应用场景：比如扣库存的时候，多个买家同时下单，假如库存为100，扣库存的时候，先查询库存余额，如果库存大于当前要扣除的数量 则扣除成功，库存还有最后10件的时候，有两个买家都下单了9件的话，两个买家同时获取库存的余额，都是得到10，分别执行减库存操作 都下单成功，最后库存却显示 -8件，这是怎么回事？因为查询库存和扣库存的代码可以多个线程同时执行了，所以才会出现这种库存为负
1、分布式锁常见实现方式分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。 本文是基于redis实现，为了方便使用，也提供了封装成spring boot starter方式的redis分布式锁。2、实现分布式锁需要满足的条件为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：1）互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能
Xlua简介 xLua是由腾讯维护的一个开源项目，xLua为Unity、 .Net、 Mono等C#环境增加Lua脚本编程的能力，借助xLua，这些Lua代码可以方便的和C#相互调用。自2016年初推广以来，已经应用于十多款腾讯自研游戏，因其良好性能、易用性、扩展性而广受好评。现在，腾讯已经将xLua开源到GitHub。其git地址是：https://git
参考文档 redis分布式锁官方介绍前言多线程并发执行情况下如何保证一个代码块在同一时间只能由同一线程执行(同一个JVM中多线程同步执行)？可以使用线程锁的机制（如synchronized,ReentrantLock类）synchronized(obj){
......
}
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
分布式锁:满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。分布式锁的实现分布式锁的核心是实现多进程之间互斥基于Redis实现分布式锁Redis的Lua脚本Redis提供了Lua脚本功能,在一个脚本中编写多条Redis命令,确保多条命令执行时的原子性。Lua是一种编
程语言，它的基本语法大家可以参考网站: https://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.htmlR
分布式锁应该具备哪些条件： 1、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行； 2、高可用的获取锁与释放锁； 3、高性能的获取锁与释放锁； 4、具备可重入特性； 5、具备锁失效机制，防止死锁； 6、具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。 常见的分布式锁解决方案如下：基于数据库实现分布式锁基于ZooKeeper实现分布锁基于缓存（Redis等）实现分布式锁1）基
前言分布式锁一般有三种实现方式：数据库乐观锁；基于Redis的分布式锁；基于ZooKeeper的分布式锁本篇将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下
最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景，在本篇博客中，我将用一个非常简单的demo，阐述实现所谓“秒杀”的基本思路。业务场景所谓秒杀，从业务角度看，是短时间内多个用户“争抢”资源，这里的资源在大部分秒杀场景里是商品；将业务抽象，技术角度看，秒杀就是多个线程对资源进行操作，所以实现秒杀，就必须控制线程对资源的争抢，既要保证高效并发，也要保证操作的正确。一些可能的实现刚才提到过，实现秒杀的关键点是
一、思考1、为何要有分布式锁分布式系统中对于共享资源的控制不像单机应用那么方便，多台机器的数据一致性显得尤为重要且难搞，比如一致性要求严格的支付业务或者下单业务，多台机器之前如何保证支付的一致性和下单库存等的一致性是大问题。因而在多台机器之间需要有一个全局且唯一的东西来当锁，拿到锁的才能获取资源，如此来解决并发问题，解决下单库存此类业务出现超卖的情况。2、实现方式锁分乐观锁和悲观锁，区别是线程之间
实现原理基本思路分布式系统中有很多个节点，但这些节点都访问一个共同的Redis实例(或Redis集群)。所以可以使用 setnx(set if not exists) 指令执行key操作，只允许被一个客户端节点执行，但其它节点再来执行时会失败，这样就可以保证同一时刻只有一个节点占有锁。节点在执行完业务逻辑后需要将key删除(相当于释放锁)。这里为了防止业务执行时发生了异常而导致死锁，还需要给key
说到分布式开发，不得不说的就是zookeeper了；zookeeper官网说到Apache ZooKeeper致力于开发和维护可实现高度可靠的分布式协调的开源服务器。那么zk作为一个协调者的存在，是分布式比不可少的一部分。废话不多说，直接上干货 下面来说分布式锁，它用到的场景；比如：我们常说的惊群效应、Zookeeper集群争先读取缓存等。这里可能有人提到用redis实现的分布式锁，其实对比re
Lua 是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的
项目中有使用分布式锁的需求,项目中通过lua脚本通过redistemplate进行调用, 我们不得不要考虑分布式锁的实现需要具备的几点要求：互斥性 在任意时刻，只有一个线程能够获得锁 不会死锁 一个线程获得锁后，不会一直持有不释放，导致其他线程无法获得锁而影响业务 加解锁是同一线程 试想如果加锁的线程还没有执行完业务，被另一线程解锁，那分布式锁必定是无法解决问题的 健壮性 在使用集群的情况下，如果
原创
2023-06-30 00:38:16
304阅读
# 使用Lua脚本实现Redis分布式锁
## 介绍
在分布式系统中，实现分布式锁是一项关键任务。Redis作为内存型键值数据库，提供了一个简单而高效的方式来实现分布式锁。本文将介绍如何使用Lua脚本来实现基于Redis的分布式锁。
## 基本原理
Redis的分布式锁实现基于单个Redis实例中的单个key。使用SET命令设置这个key为某个特定的值，表示获取锁的请求。在获取锁时，如果这个k
原创
2023-09-13 23:19:07
150阅读
# Redis分布式锁实现教程
## 目录
- [介绍](#介绍)
- [流程图](#流程图)
- [步骤](#步骤)
- [步骤一：获取锁](#步骤一获取锁)
- [步骤二：释放锁](#步骤二释放锁)
- [代码实现](#代码实现)
- [获取锁代码示例](#获取锁代码示例)
- [释放锁代码示例](#释放锁代码示例)
- [总结](#总结)
## 介绍
在分布式环境中，为了
如果我们想逻辑性的一起执行多条指令，在执行过程不被别的请求打断，那么Redis提供了Lua脚本，Redis服务器会单线程原子性执行lua脚本，保证了在执行过程中不会被其他请求打断。通过Lua脚本执行多个指令if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] thenreturn redis.call("del",KEYS[1])elsereturn 0end解析：如果通
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2023-08-30 22:28:17
79阅读
redis-distributed-lockredis分布式锁工具包，提供纯Java方式调用，支持传统Spring工程， 为spring boot应用提供了starter，更方便快捷的调用。项目结构redis-distributed-lock-core
redis被大量用在分布式的环境中，自然而然分布式环境下的锁如何解决，立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目，服务器端是按业务模块划分服务器的，有应用服，战斗服等，但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性，这如果在同一个vm下面，就很容易加锁，但如果在分布式环境下就没那么容易了，当然利用redis现有的功能也有解决办法，比如redis的脚本。
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2023-09-09 00:59:30
70阅读
# 如何实现redis 分布式锁lua脚本
## 一、流程步骤
下面是实现redis 分布式锁lua脚本的步骤：
```mermaid
erDiagram
step1 --> step2: 获取redis连接
step2 --> step3: 准备lua脚本
step3 --> step4: 执行lua脚本
step4 --> step5: 释放redis连接
分布式锁可靠性条件互斥性：在任意时刻，只有一个客户端能持有锁 加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了 不会发生死锁：即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能枷锁正确的加锁方式public class RedisTool {
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
pr
