前言OpenCV中保存图片的函数在c++版本中变成了imwrite(),这应该是向matlab中图像处理的的一些函数风格靠近吧。保存图片这个功能还是很重要的,比如说在写科研论文的时候需要把一些中间图片给贴出来,这样就可以在程序中间利用该函数保存图片了。甚至还可以将这些保存的图片供后续的matlab处理。本文就简单介绍下OpenCV中imwrite()函数的用法。不过个人感觉这个函数功能还是不够强大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-07 21:19:57
                            
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            240137450   OpenCV开发SVM算法是基于LibSVM软件包开发的,LibSVM是大学林智仁(LinChih-Jen)等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。用OpenCV使用SVM算法的大概流程是1)设置训练样本集需要两组数据,一组是数据的类别,一组是数据的向量信息。2)设置SVM参数利用CvSVMParams类实现类内的成员变量svm            
                
         
            
            
            
            在使用 Python 进行图像处理时,OpenCV 是一个非常常见且强大的库,其中的 `imwrite` 函数用于将图像写入文件。然而,在具体使用时可能会遇到一些问题。本文将详细讨论在使用 OpenCV 中 `imwrite` 函数过程中可能出现的潜在问题、解决方案及优化建议。
### 问题背景
随着图像处理需求的增加,开发者日益依赖于 OpenCV 库进行实时图像分析和处理。在这个过程中,`            
                
         
            
            
            
            opencv3+python语言实现 001 基本I/O脚本1.1.1读/写图像文件       opencv的imread函数和imwrite函数能支持各种静态图像文件格式。不同系统支持的文件格式不一样,但都支持BMP格式,通常也还支持PNG和JPEG,TIFF格式。接下来介绍一下Python和Numpy中表示一幅图像的细节。无论哪种格式,每个像素都会有一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python imwrite函数用法

## 概述
imwrite函数是Python图像处理库OpenCV中的一个函数,用于将图像数据写入到文件中。本文将介绍imwrite函数的基本用法以及示例代码,以帮助读者更好地理解和使用该函数。
## 函数原型
imwrite函数的原型如下:
```python
cv2.imwrite(f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            上一篇介绍了OpenCV环境搭建,具体地址在这里,OpenCV环境搭建(一),这一篇打算介绍下那个测试程序里面几个函数的使用,只用当我们知道函数具体用法,才能方便后续的学习。(小小的说下,上篇我用的OpenCV是3.0的,我后来还是改成3.3的,只要懂了环境搭建的过程,搭建还是很快的。)先来放张本篇文章的测试图片imread用于读取一个图片,并转换成一个Mat对象,它有两个参数,查看官方文档,该函            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   故名思意imwrite就是写文件了,它和imread相对应的操作,主要就就是保存一张图片到本地路径。可以在imgcodecs.hpp中找到它的申明,其形式如下: 
/** @brief Saves an image to a specified file.
The function            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Python中imwrite函数用法
### 简介
在Python中,`imwrite`是OpenCV库中用于将图像保存到文件的函数。通过使用`imwrite`函数,可以将图像以各种格式(如JPEG、PNG、BMP等)保存到本地磁盘上。本文将为您详细介绍`imwrite`函数的用法,以帮助您了解如何在Python中使用该函数。
### 使用步骤
下面是使用`imwrite`函数保存图像的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            注意不是所有格式的Mat型数据都能被使用保存为图片,目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像,并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U) 保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片 可以指定压缩参数 如果Mat类型数据的深度和通道数不满足上面的要求,则需要使用conver            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在探索如何自制遥感云影数据集的过程中,处理图片时遇到了问题,主要出现在cv2.imread()这个函数上。制作云影图片时,代码中保存了四个通道的信息,imwrite为一个png图片,shape为[512,512,4]。但是在用imread函数读入之后,显示为[512,512,3],原地迷惑了。 之后我就想,会不会除了RGB三个常规通道,另外一个没有读进来。查了下,明白叫alpha通道,检索相关信息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、语法write(data)data为要写入的数据,可以为字符串str类型,也可以是bytes类型。返回值为实际写入的数据数,在写入数据为str类型时,该数据为实际写入的UNIOCODE字符数,在写入数据为bytes类型时,该数据为实际写入的字节数。二、案例1、实现一个文本文件的拷贝,使用文本文件模式read读入文件,使用文本文件模式write写入备份文件:>>> def cp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            cv::imread()函数读取图片,cv::imwrite()写图片。 imread()支持的图像文件包括:.jpg或.jpeg:以baseline JPEG格式保存;8位数据;单通道或三通道输入;.jp2:JPEG2000;8位或16位数;单通道或三通道输入;.tif或者.tiff:TIFF;8位或16位数据;单通道、三通道或四通道输入;.png:PNG;8位或16位数据;单通道、三通道或四通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            通过使用OpenCV的`imwrite`函数,开发者可以将图像数据保存为文件。这是计算机视觉和图像处理中的关键步骤,因其在图像捕获、处理和存储任务中不可或缺。然而,在使用`imwrite`的过程中,可能会遇到各种问题,例如路径错误、文件权限、格式不支持等。本篇博文将详细记录解决“OpenCV Python imwrite”相关问题的全过程。
### 背景定位
在近几年的机器视觉应用中,图像的存            
                
         
            
            
            
            # 使用 OpenCV 的 `imwrite` 方法保存图像的详细指南
在图像处理的领域,保存处理后的图像是一个非常重要的步骤。Python 中的 OpenCV 库提供了 `imwrite` 函数来满足这个需求。本文将指导你如何在 Python 中使用 `imwrite` 方法,并确保你能够顺利地完成这个过程。
## 流程概述
在开始编写代码之前,我们来了解一下整个流程。以下是使用 `imw            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Python imwrite 的用法
### 概述
在Python中,我们经常需要将图片保存到本地或者其他地方。Python提供了很多图像处理库,其中之一就是OpenCV。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了很多图像处理和计算机视觉方面的函数和工具。
在OpenCV中,我们可以使用`imwrite`函数来实现将图像保存到本地的功能。`imwrite`函数的语法如下:
```p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            生成一张透明 Alpha 值图。 #include <opencv2/opencv.hpp>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python的imwrite函数详解及应用示例
在现代编程中,图像处理是一个重要的领域,尤其在数据科学、机器学习和计算机视觉的应用中。Python作为一种流行的编程语言,提供了丰富的库来处理图像。`imwrite`函数就是OpenCV库中的一个很重要的图像写入函数。在这篇文章中,我们将深入探讨`imwrite`函数的用法,并通过实例展示它在实际应用中的重要性。
## 什么是imwrite函            
                
         
            
            
            
            前言 int> compression_params;    compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY);  //选择jpeg    compression_params.push_back(100); //在这个填入你要的图片质量    cv::imwrite("test2.jpg", img, compressio            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 OpenCV 实现图像保存阻塞
在图像处理领域,使用 OpenCV 库保存图片是一项基本而重要的任务。对于刚入行的小白程序员来说,了解如何使用 `cv2.imwrite()` 方法并确保该操作是阻塞的可能会有些困惑。本文将为大家详细介绍整个过程,并通过示例代码帮助新手轻松理解。 
## 整体流程
为了实现图像保存的阻塞效果,下面是整个流程的表格展示:
| 步骤 | 操作内容            
                
         
            
            
            
            Matlab保存数据时显示:错误使用 imwrite>validataSizes 图像的数据必须少于2^23-1 字节 。问题描述:最近在用matlab对图像进行初处理,由于处理的量级比较大,单张图片据可能超过了正常的处理范围,导致matlab在处理时能处理,但是使用imwrite()进行保存的时候,就显示了:validataSize(data); %data为要保存的数据如下图问题所示: 数据过