索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率，然而，有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效，无法达到我们使用索引的预期效果，今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因，可以在以后的工作中尽可能避免因索引失效带来的坑。一、 被索引字段，发生了隐式类型转换MySQL在sql执行过程中，会将sql语句中与字段原类型不匹配的值，进行一个类型转换 看个例子说明
1.全值匹配2.最佳左前缀法则:如果索引了多列，要遵守这个法则，是指查询从最左前列开始并且不跳过索引的列（带头大哥不能死，中间兄弟不能断）3.不在索引列上做任何操作（计算，函数，（自动or手动）类型装换），会导致索引失效而转向全表扫描4.存储引擎不能使用索引范围条件右边的列，（范围之后全失效）5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询，索引列和查询列一致），减少使用*6.mysql在使用不等于（！=或
1.索引可能失效的场景 1.WHERE字句的查询条件里有不等于号（WHERE column!=…），mysql将无法使用索引 2.类似地，如果WHERE字句的查询条件里使用了函数（如：WHERE DAY(column)=…），MYSQL将无法使用索引 3.在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时），MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则即使建立了索引也不会使用 4.如果
索引分为聚集索引和非聚集索引，mysql中不同的存储引擎对索引的底层实现可能会不同，这里只关注mysql的默认存储引擎InnoDB。 利用下面的命令可以查看默认的存储引擎show variables like '%storage_engine%';聚集索引：索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序（索引中的数据物理存放地址和索引的顺序是一致的），可以这么理解：只要是索引是连续的，那么数据在存
覆盖索引：索引中已经包含所有需要读取的列的查询称为覆盖索引。所需基础：了解二级索引，聚族索引，回表操作，二级索引中的目录项(非叶子节点)也包含主键覆盖索引就是利用优化器的优化机制，在可以不检索到记录的情况下，只搜索了二级索引，不进行回表操作，不进行聚族索引的查询，不取出所在记录，然后达到select的目的。适用情况：select出的字段很少的情况。操作：建立联合索引。比如你只要select nam
1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)2.对于多列索引，不是使用的第一部分(第一个)，则不会使用索引3.like查询是以%开头4..如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引此外，查看索引的使用情况show status like ‘Handler_read
目录 一、索引失效的总结：1，运算符（比较运算符，逻辑运算符）2，函数3，联合索引二、数据库索引type解读三、索引不一定失效1. or 不一定索引失效2. like 不一定索引失效3. in，not in 不一定索引失效4. 【复合索引】 不一定索引失效5.【函数】 不一定索引失效一、索引失效的总结：1，运算符（比较运算符，逻辑运算符）mysql运算符可能引起索引失效说明算
Mysql系列文章目录提示：使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中 文章目录Mysql系列文章目录前言一、Explain分析expla
在绝大多数情况下，Mysql索引都是基于B+树的，而索引可以提高数据查询的效率。但是Mysql是如何利用B+树进行查询的呢？索引的作用只是提高查询效率吗？Mysql中的B+Tree索引假设有一张教师表，里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。当你执行下面这条创建索引的sql语句时：create index id_name on teacher(name);Mysql就会在磁盘中构建这样一颗B+树
一、深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然
el表达式的取值默认顺序: pageScope requestScope sessionScope applicationScope 结构，采用.导航，也称为存取器 ${user.name} ${user.class.na
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2023-06-12 00:45:11
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以前在学oracle的时候，不等于不能走索引似乎是一条铁律SQL> select a,count(*) from unequal_oracle group by a;
A COUNT(*)
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1 2048
2 1
create index idx_unequal
概述索引优化的目的主要是让索引不失效，走正确的索引，续上次介绍的索引八大法则上篇，今天主要介绍下篇，下面一起来看看吧。。。一、不等于(!=或<>)导致索引失效1、不等于导致索引失效mysql> explain select * from tb_emp where name != 'Jack';mysql> explain select * from tb_emp where
JavaScript精华知识点——第二节一.比较运算符 （1） >： 大于号 （2） <： 小于号 （3） ==： 等于号 （4） >=： 大于等于 （5） <=： 小于等于 （6） !=： 不等于 （7）=：赋值符号 （8）\ ===：绝对等于 【扩展】：==，只是判断值相等就返回ture，\ ===,判断值和类型全部相等才为ture 二、逻辑运算符 1）、 &&
js中有两组关于相等的操作符，第一组是等于和不等于，他们在比较之前先执行转换；第二组是全等和不全等，他们比较前不执行转换。等于和不等于等于：==不等于：!=这两个操作符都会先进行类型转换（强制类型转换）再确认操作数是否是相等。在其转换时会遵循如下规则：如有操作数为布尔值，则会将其转换为数值在进行比较。false为0，true为1。若一个操作数是字符串，另一个操作数是数值，则会尝试将字符串转换为数值
文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法，定位出性能瓶颈的sql语句后，则需要对低效的sql语句进行优化。本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。一、什么是索引
索引(在 MySQL 中也叫“键key”)是存储引擎快速找到记录的一种数据结构——《高性能MySQL》
我们需要知道索引其实是一种数据结构，其功能是帮助
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2023-08-21 20:17:27
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# 如何实现“python既不等于也不等于”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常遇到一些比较复杂的逻辑判断，比如需要判断一个变量既不等于某个值，也不等于另一个值。在Python中，通常我们使用“and”、“or”等逻辑运算符来实现这样的逻辑判断。在这篇文章中，我将教会你如何在Python中实现“既不等于也不等于”的逻辑判断。
## 流程
下面是实现“既不等于也不等于”的流程表格：
"=="和"==="运算符用于比较两个值是否相等，当然它们对相等的定义不尽相同。两个运算符允许任意类型的操作数，如果操作数相等则返回true，否则返回false。“===”也称为严格相等运算符或恒等运算符（sctrict equality or identity operator），用它来检测两个操作数是否严格相等。“==”运算符称作相等运算符（equality ope
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2023-06-03 11:33:04
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在Java5中，final关键字是非常重要而事实上却经常被忽视其作为同步的作用。本质上讲，final能够做出如下保证：当你创建一个对象时，使用final关键字能够使得另一个线程不会访问到处于“部分创建”的对象，否则是会可能发生的。这是 因为，当用作对象的一个属性时，final有着如下的语义： 当构造函数结束时，final类型的值是被保证其他线程访问该对象时，它们的值是可见的为什么是必须的
# MySQL 不等于条件索引优化指南
在数据库设计与查询优化中，合理使用索引是提高查询效率的关键。对于 MySQL 中的“不等于”条件，我们面临着一个挑战：使用不等式（如 `!=` 或者 `< >`）查询时，索引可能失效，导致全表扫描，性能大幅下降。本文将教你如何通过一些替代方案来优化不等于查询的性能。
## 实现步骤概览
首先，让我们来看一下整个过程的流程，包含了分析、调整和测试的步骤。
