回答(18)2 years agoAdvanced Margin versus Padding Explained使用 padding 来空间元素中的内容是不合适的;你必须在子元素上使用 margin . 较旧的浏览器(如Internet Explorer)误解了盒子模型，除非使用 margin ，它在Internet Explorer 4中完美运行 .使用 padding 适合使用时有两个例外：
# Python飞桨PaddlePaddle模型调用指南
在深度学习模型的应用中，调用模型进行预测是一个重要的步骤。本文将指导你从建立模型到调用模型的完整流程，特别是如何使用Python和飞桨（PaddlePaddle）进行模型调用。希望这篇文章能帮助你快速掌握相关知识，顺利完成模型的调用。
## 流程概述
以下是实现 Python 飞桨 PaddlePaddle 模型调用的基本步骤：
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# Java 调用 PaddlePaddle 翻译的实现步骤
在这篇文章中，我们将学习如何通过 Java 调用 PaddlePaddle 实现翻译功能。这将包括整个流程的概述、逐步的代码实现及其详细解释。
## 流程概述
首先，我们来看看整个实施流程。下面是一个表格说明每一步骤：
| 步骤 | 描述
# Java调用PaddlePaddle的PaddleOCR
在目前的信息时代，文字是最重要的信息形式之一。因此，文字识别技术变得越来越重要。PaddleOCR是百度开源的一款优秀的OCR（Optical Character Recognition）工具库，提供了多种文字识别模型，准确率高、速度快，适用于各种场景。
本文将介绍如何通过Java调用PaddlePaddle的PaddleOCR来实
原创
2024-05-12 05:02:46
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本文介绍如何用 Relay 部署 PaddlePaddle 模型
原创
2023-07-24 16:46:48
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目录目的准备工作插件开发1、项目结构对比2、插件SDK集成3、调整assets资源4、删除无用的Activity文件5、修改AndroidManifest.xml6、修改Predictor文件7、修改包名8、新建OCRPluginRegistry注册类9、新建OCRPlugin插件类10、新建OCRApi接口类11、在新建index.js中编写api12、打包插件13、在auto.js Pro应用
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2023-10-19 11:56:09
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最近需要把HuggingFace上的Pytorch模型转换成Paddle的模型，总体思路是，只需要做一些小的映射就行了。下面我提供一个通用的示例，方便大家平时自己转模型和代码，主要思路就是对其中的Linear进行转置就可以了。有的人会说模型的代码需要怎么变呢？其实只需要把Torch对应的API替换成PaddlePaddle的API就行了，不用做过多的改变，注意一些写法
原创
2023-05-28 00:45:58
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机巧围棋使用飞桨(PaddlePaddle) 框架构建并训练阿尔法狗落子策略中的深度神经网络——策略网络和价值网络。本文讲解飞桨框架的基本使用方法：第1部分介绍神经网络的构建；第2部分讲解神经网络训练过程；第3部分介绍模型权重的保存和加载。1. 神经网络构建使用飞桨框架构建神经网络的流程如下：导入paddle库；定义继承自paddle.nn.Layer的类，在__init__()方法中初始化神经网
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2023-09-05 21:44:44
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4 月 23 日，在 WAVE SUMMIT 2019 深度学习开发者峰会上，基于百度深度学习平台 PaddlePaddle 和百度视觉团队的应用打磨，业界首个视频识别工具集正式开源。 视频识别工具集为开发者提供一系列较全的、效果和主流实现打平的视频分类模型。用户可一键式任务启动，构建大规模视频分类训练，从而解决视频理解、视频打标签、视频内容审核等任务，后续会继续扩展视频动作检测、视频生成等模型。
# 使用 PaddlePaddle 模型进行 Spark 分布式计算
## 介绍
[PaddlePaddle]( 是一个强大的开源深度学习平台，提供了丰富的深度学习模型和算法库。而 [Apache Spark]( 是一个用于大规模数据处理和分析的开源分布式计算框架。通过将 PaddlePaddle 和 Spark 结合起来，我们可以在 Spark 的分布式计算环境中使用 PaddlePaddl
原创
2023-08-18 05:26:22
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▲ 内容预览百度发布 PaddlePaddle 新 API，以及免费手册《使用 PaddlePaddle 进行深度学习》微软更新 Linux 平台的数据科学虚拟机（DSVM）谷歌发布机器学习数据清理服务 Cloud Dataprep每日推荐阅读什么是数据虚拟化：一个数据的大超市█ 百度发布 PaddlePaddle 新 API昨日，百度宣布已完成 Paddl
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2024-11-01 15:04:39
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要点： 1 PP-OCR系统简介与总览前两章主要介绍了DBNet文字检测算法以及CRNN文字识别算法。然而对于我们实际场景中的一张图像，想要单独基于文字检测或者识别模型，是无法同时获取文字位置与文字内容的，因此，我们将文字检测算法以及文字识别算法进行串联，构建了PP-OCR文字检测与识别系统。在实际使用过程中，检测出的文字方向可能不是我们期望的方向，最终导致文字识别错误，因此我们在PP-
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2024-07-23 17:11:27
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paddlepaddle2.0极大地简化了模型的搭建、训练、评估等过程，较前些版本有极大的简化，易于上手。文章目录高层API搭建模型的步骤1.准备数据（1）导入库（2）
原创
2022-12-08 14:37:48
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模型与层模型是深度学习中的重要概念之一。模型的核心功能是将一组输入变量经过一系列计算，映射到另一组输出变量，该映射函数即代表一种深度学习
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2024-07-25 16:59:46
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1. 模型下载 首先下载PP-YOLOE官方训练模型，该模型由PaddleDetection提供，基于COCO数据集训练，可以识别80种常见物体。此处采用的是PaddleDetection release/2.5版本，PP-YOLOE+模型，具体可以参考官方文件PP-YOLOE。 使用命令，导出我们要使用的模型，在命令行种依次输入以下指令，导出我们所使用的模型文件：// 打开PaddleDetec
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2024-03-17 18:25:43
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本文将使用ssd_mobilenet_v1_voc算法，以一个例子为说明如何利用paddleDetection完成一个项目----从准备数据集到完成树莓派部署，项目用到的工具是百度的AI Studio在线AI开发平台和树莓派4B 全部资料已经都打包在这里（PaddleDetection、Paddle-Lite-Demo、Paddle-Lite、opt） 链接：https://pan.baidu.c
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2023-12-19 22:09:32
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PaddleX模型C++部署，dll生成及python初步调用绪言一、准备工作二、利用CMake软件进行编译三、生成dll四、使用python初步调用生成好的dll（这里暂不能传输结果数据）附言 绪言之前由于项目需求需要用c++来推理PaddleX模型，Python读取预测结果，过程中遇到不少问题，遂写这篇帖子记录及分享用，也是本人第一次写技术贴。 目前PaddleX GUI囊括了四大类模型，检
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2024-08-05 12:29:15
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前言现在越来越多的手机要使用到深度学习了，比如一些图像分类，目标检测，风格迁移等等，之前都是把数据提交给服务器完成的。但是提交给服务器有几点不好，首先是速度问题，图片上传到服务器需要时间，客户端接收结果也需要时间，这一来回就占用了一大半的时间，会使得整体的预测速度都变慢了，再且现在手机的性能不断提高，足以做深度学习的预测。其二是隐私问题，如果只是在本地预测，那么用户根本就不用上传图片，安全性也大大
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2024-06-17 16:06:56
303阅读
PaddlePaddle基本用法详解（二）、PaddelPaddle训练分类模型1、基本用法2、训练水果分类模型 1、基本用法2、训练水果分类模型1、数据集预处理与模型定义代码：import os
###################################第一部分：水果预处理部分#################################
# 定义一组变量
name_dict
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2024-06-12 22:08:13
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Paddle Lite是飞桨基于Paddle Mobile全新升级推出的端侧推理引擎，在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备，为包括手机在内的端侧场景的AI应用提供高效轻量的推理能力，有效解决手机算力和内存限制等问题，致力于推动AI应用更广泛的落地部署流程一般分为四步1）把其他框架（pytorch/tensorlfow）训练的模型转换为paddle模型2）paddle模型优化为轻量级的模
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2023-11-21 21:28:54
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