在python编程中，一般可以通过使用socketserver简化操作并实现并发操作。socketserver实际上是对socket的再封装，在基于tcp的编程中主要是两个循环：1.链接循环，2.通讯循环。链接循环负责tcp的四次握手，建立服务器端和客户端的通信通道，通讯循环负责client端和server端之间进行数据交流，因此在socketserver模块中主要分为两大类来分别解决链接循环
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2023-12-27 12:45:59
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1.storm简介Twitter将Storm正式开源了，这是一个分布式的、容错的实时计算系统，它被托管在GitHub上，遵循 Eclipse Public License 1.0。Storm是由BackType开发的实时处理系统，BackType现在已在Twitter麾下。GitHub上的最新版本是Storm 0.8.0，基本是用Clojure写的。 Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语，
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2023-12-01 10:14:48
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# 实现Java并发的步骤
## 流程概述
首先我们需要明确整个实现Java并发的流程，接着逐步教你如何实现。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 创建一个线程池 |
| 2 | 定义一个实现Runnable接口的任务类
原创
2024-06-29 04:40:49
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=========================================================声明：由于不同平台阅读格式不一致(尤其源码部分)，所以获取更多阅读体验！！个人网站地址：http://www.lhworldblog.com/========================================================== 一、前述为了提高S
原创
2022-12-30 16:56:07
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# Storm 并发机制科普文章
Apache Storm 是一个强大的分布式实时计算系统，具备高吞吐量、低延迟的特性，非常适合需要实时处理和分析数据流的场景。在 Storm 中的并发机制是核心组成部分之一，它确保了任务可以在不同的节点上高效地并行处理。本文将介绍 Storm 的并发机制，并通过示例代码来理解其工作原理。
## 并发机制概述
Storm 的并发模型基于分布式计算的原则，为了实
场景分析单线程下:加减乘除,全局汇总多线程下:局部加减乘除,持久化DB,多个bolt汇总一个bolt使用场景网站最常用的两个指标:PV(page views)：count (session_id) 即页面浏览量。UV(user views)：
原创
2022-02-24 17:50:08
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本文可作为 >一书1.4节的读书笔记在Storm中,一个task就可以理解为在集群中某个
原创
2022-08-18 20:19:55
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storm的并发机制 storm计算支持在多台机器上水平扩容，通过将计算切分为多个独立的tasks在集群上并发执行来实现。 一个task可以简单地理解：在集群某节点上运行的一个spout或者bolt实例。 topology的组成部分：Nodes(服务器):配置在一个storm集群中的服务器，会执行t
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2016-03-09 19:44:00
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场景分析单线程下:加减乘除,全局汇总多线程下:局部加减乘除,持久化DB,多个bolt汇总一个bolt使用场景网站最常用的两个指标:PV(page views)：count (session_id) 即页面浏览量。UV(user views)：count(distinct session_id) 即独立访客数。a）用ip地址分析指访问某个站点或点击某个网页的不同ip的人数...
原创
2021-05-31 18:49:19
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大纲：集群部署的基本流程集群部署的基础环境准备Storm集群部署Storm集群的常用操作命令Storm集群的进程及日志查看 1、集群部署的基本流程 集群部署的流程：下载安装包、解压安装包、修改配置文件、分发安装包、启动集群。 注意：所有的集群上都需要配置hosts vi /etc/hosts 192.168.239.128 s
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2023-12-14 12:04:33
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概念Workers (JVMs): 在一个物理节点上可以运行一个或多个独立的JVM进程。一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的物理机上), 所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个topology。Executors (threads): 在一个worker JVM进程中运行着多个Java线程。一...
原创
2022-03-24 09:54:02
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Storm Topology的并发度Understanding the parallelism of a Storm topologyhttps://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology概念一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的machine
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2015-08-26 10:38:23
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图：storm集群搭建
原创
2022-09-05 16:31:42
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概念Workers (JVMs): 在一个物理节点上可以运行一个或多个独立的JVM进程。一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的物理机上), 所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个topology。Executors (threads): 在一个worker JVM进程中运行着多个Java线程。一...
原创
2021-07-07 11:15:32
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Storm Topology的并发度Understanding the parallelism of a Storm topologyhttps://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology概念一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的machine
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2016-04-08 10:04:54
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并发测试的定义掌握并发测试的定义首先需要理解并发的含义。并发的概念对于测试人员应该不陌生。在并发测试定义中最重要的有两点。1.并发大多分两种情况（1）点层面上的并发，例如，在中午12点这个时间点，大家同时订午饭。（2）线层面上的并发，例如，在中午12点到13点这个时间段内，大家可能干不同的事，但是同时对服务器产生压力 第二种情况不要和在线人数混淆，在线数和并发数是两个不同的概念。2.并发测试不等于
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2024-01-02 10:57:18
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前言 使用线程池难免会用到submit和execute，但是submit是有坑的，此处做个记录 1、submit坑 此处随便写一个方法，进入内部查看execute和submit / @Author: 小混蛋 @CreateDate: 2018/8/29 9:58 / @Component publi
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2019-07-15 23:12:00
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Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。Stream 和 Collection 集合的区别：C
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2023-06-26 15:24:39
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一、storm的并发 （1）Workers(JVMs):在一个物理节点上可以运行一个或多个独立的JVM进程。一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的物理机上),所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个topology （2）Executors(threads):在一个workerJVM进程中运行
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2024-04-26 20:28:06
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一、Storm概述
Storm是一个分布式的、可靠的、零失误的流式数据处理系统。它的工作就是委派各种组件分别独立的处理一些简单任务。在Storm集群中处理输入流的是Spout组件，而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理，也有可能传递给下一个Bolt。我们可以把Storm集群想象成一个由bolt
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2023-06-29 11:37:57
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