SELECT语句的完整语法为： (7) SELECT
(8) DISTINCT <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_co
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2023-09-01 23:46:14
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【MySQL-SQL执行顺序】MySQL中SQL的执行顺序和常见问题1）sql 执行顺序2）group by3）where & having4）on & where 1）sql 执行顺序（1）SQL的书写顺序SELECT- DISTINCT- FROM- JOIN ON- WHERE- GROUP BY- HIVING- ORDER BY- LIMIT（2）真正执行的顺序：随着M
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2023-08-31 13:55:29
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一、日志系统 redo log（重做日志）： 当有一条记录需要更新的时候，InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log里面，并更新内存，同时InnoDB 引擎会在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘里面。&nb
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2023-11-03 06:49:57
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1.MySQL数据库和底层的操作系统之间的交互原理MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制，一种是对 redo log、binlog这种日志进行的磁盘顺序读写，一种是对表空间的磁盘文件里的数据页进行的磁盘随机读写。2.磁盘随机读写操作磁盘随机读操作MySQL在工作的时候，尤其是执行增删改操作的时候，肯定会先从表空间的磁盘文件里读取数据页出来，这个过程就是典型的磁盘随机读操作。在上图中，有一个磁盘
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2023-06-16 02:31:26
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WAL机制事物日志可以帮助提高事物的效率。使用事物日志，存储引擎在修改标的数据时只需要修改其内存拷贝，再把修改行为记录到持久在硬盘上的事务日志中，而不用每次都将修改的数据本身持久到磁盘中。事物日志采用的是追加的方式，因此写日志的操作是磁盘上一小块区域内的顺序I/O，而不像随机I/O需要在磁盘的多个地方移动磁头，所以采用事物日志的方式相对来说要快得多。事务日志持久以后，内存中被修改的数据在后台可以慢
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2024-07-02 21:52:59
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文章目录前言1. 对于redo log,binlog这种日志进行的磁盘顺序读写2. 对于表空间磁盘文件里的数据页进行的磁盘随机读写3. Linux操作系统的存储系统4. 数据库服务器使用的RAID存储架构4.1 RAID存储架构的电池充放电原理4.2 RAID锂电池充放电导致MYSQL数据库性能抖动的优化4.3 解决RAID锂电池充放电导致的存储性能抖动的解决方案 前言redo log用于恢
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2023-07-19 13:36:31
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mysql语句的书写顺序和执行顺序有很大差异。书写顺序，mysql的一般书写顺写为：select
<要返回的数据列>
from
<表名>
<join, left join, right join...> join
<join表>
on
<join条件>
where
<where条件>
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2023-10-10 18:25:48
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1. 为什么不能直接更新磁盘上的数据因为来一个请求就直接对磁盘文件进行随机读写，然后更新磁盘文件里的数据，虽然技术上是可以做到的，但是那必然导致执行请求的性能极差。因为磁盘随机读写的性能是最差的，所以直接更新磁盘文件，必然导致数据库完全无法抗下任何稍微高并发一点的场景。所以MySQL才设计了如此复杂的一套机制，通过内存里更新数据，然后写redo log以及事务提交，后台线程不定时刷新内存里的数据到
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2024-02-04 00:11:03
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文章目录1、前情回顾2、MySQL数据库和底层的操作系统之间的交互原理3、磁盘随机读4、磁盘顺序读写 1、前情回顾之前我们花了很多篇幅去讲解MySQL的底层数据存储结构，其实那些知识是极为枯燥的，因为大部分时候，MySQL在底层如何存储数据的一些细节，比如什么数据头、附加信息之类的极为复杂，大家直接那么研究是很痛苦的。所以我之前也就初步的给大家介绍了一下数据行、数据页、extent、extent
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2023-08-06 15:11:55
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1.随机写转为顺序写这个主要是存储介质本身的特性决定的。比如磁盘而言，顺序写比随机写性能高很多。就机械磁盘，随机读写，需要频繁的寻址。而寻址是一个物理过程，很耗时，基本是在毫秒级别的。而顺序读写，只需要一次或者少量寻址即可。其他耗时主要是数据传输方面的耗时。对于固态硬盘而言。虽然随机读写的性能有了很大的提升，但是还是比顺序读写差的。因此，很多基于磁盘的存储系统，比如mysql、hbase、es等等
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2023-09-04 22:57:52
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写作来源ROCKETMQ本文rocketmq以顺序写随机读。mmap的零拷贝机制来突出其高性能。引出了对磁盘顺序读写的问题 零拷贝相关可以看这篇博客 磁盘磁盘读写的时间主要有以下（其他旋转时间忽略）1.寻道时间寻找到指定位置所需的时间2.读写数据的时间读取或者写入数据耗时磁盘的磁头是会一直旋转的。那么在读写数据的时候，磁盘的磁头可能已经离开了下一个写入的起点。 那么顺序写就是磁盘写入的结束位置就是
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2024-02-26 12:28:53
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# Java 文件顺序写和随机写
在Java中，我们经常需要操作文件，其中有两种主要的写入方式：顺序写和随机写。本文将介绍这两种写入方式的概念、区别以及如何在Java中实现它们。
## 顺序写（Sequential Write）
顺序写是指按照数据的顺序依次写入文件。在进行顺序写操作时，数据将按照写入的顺序依次存储在文件的末尾。这种写入方式适用于需要一次性写入所有数据的场景。
在Java中
原创
2024-02-19 03:43:09
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# 从随机写到顺序写：MySQL优化实践
在数据库系统中，随机写操作通常比顺序写操作更为耗时。由于磁盘的物理特性，随机写可能导致磁盘的寻道时间增加，从而影响系统性能。为了提升数据库性能，我们可以尝试将随机写操作转变为顺序写操作。本文将介绍如何通过优化MySQL数据库，将随机写变为顺序写，从而提升系统性能。
## 1. 了解随机写和顺序写
在数据库系统中，随机写是指数据被写入时的顺序与数据在磁
原创
2024-03-15 04:38:41
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MySQL学习总结--WAL日志WALredo log VS binlog日志的两阶段提交组提交机制（group commit）redo log（重做日志）binlog（归档日志）binlog 的三种格式对比WAL 导致了内存脏页InnoDB刷脏页的控制策略slow log（慢查询日志）general log（全量查询日志） WALWrite-Ahead Logging 技术，是指先写日志和内存
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2024-05-16 08:34:13
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对于redo log,binlog这种日志进行的磁盘顺序读写在写redo log日志的时候，其实是不停的在一个日志文件末尾追加日志的，这就是磁盘顺序写。磁盘顺序写的性能其实是很高的，某种程度上来说，几乎可以跟内存随机读写的性能差不多，尤其是在数据库里其实也用了os cache机制，就是redo log顺序写磁盘之前，先进入os cache，就是操作系统管理的内存缓存里。对于表空间磁盘文件里的数据页
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2023-07-06 22:27:18
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# HBase 顺序写与随机写实现指南
作为一名刚入行的开发者，理解如何在 HBase 中进行顺序写和随机写是非常重要的。本文将通过明确的步骤、所需代码以及详细解释来帮助你理解并实现这两种写入方式。
## 流程概览
下面的表格展示了实现 HBase 顺序写和随机写的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
|--------|-----------
# HBase顺序写和随机写的实现指南
在大数据场景中，HBase是一个高性能的分布式NoSQL数据库，广泛用于处理实时数据。特定情况下，我们需要实现顺序写入和随机写入的功能。接下来，我们将详细介绍实现这一目标的整个流程和代码示例。
## 流程概述
下面是实现HBase顺序写和随机写的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
Kafka 如何做到支持百万级 TPS ？先用一张思维导图直接告诉你答案：顺序读写磁盘生产者写入数据和消费者读取数据都是顺序读写的，先来一张图直观感受一下顺序读写和随机读写的速度：从图中可以看出传统硬盘或者SSD的顺序读写甚至超过了内存的随机读写，当然与内存的顺序读写对比差距还是很大。所以Kafka选择顺序读写磁盘也不足为奇了。下面以传统机械磁盘为例详细介绍一下什么是顺序读写和随机读写。盘片和盘面
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2023-10-31 18:27:30
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一、基本概念找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值，如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置。递归快速排序，将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每个元素都是在排序后的正 确位置，排序完成。所以快速排序算法的核心算法是分区操作，即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便
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2024-03-04 21:50:59
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我们都知道硬盘顺序读写很快，像HDD硬盘都能达到20万每秒的iops，而随机读写按照7200转的HDD的iops在100左右，为什么那？ 要搞清楚这个问题需要我们先来对磁盘有一个基本的认识； 一、磁盘的基本了解 基本的基本组成部分，磁盘主要有盘面、磁头、悬
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2023-05-24 14:21:19
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