# Java中的List数据结构 在Java编程中,List是一种常用的数据结构,用于存储一系列元素。List提供了一系列方法,使我们能够方便地对元素进行添加、删除、查找和修改等操作。本文将介绍如何使用Java中的List,并且通过一个旅行图的例子来帮助读者更好地理解。 ## List概述 ListJava集合框架中的一员,它是一个有序的集合,可以包含重复的元素。与数组相比,List的大小
原创 2023-12-18 12:39:23
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# Java 1万条List占多少内存:深入解析 在Java开发过程中,我们经常需要使用List来存储数据。但是,我们是否了解一个List在存储1万条数据时会占用多少内存呢?本文将深入分析List的内存占用情况,并提供相关代码示例。 ## List的基本概念 在Java中,List是一个接口,它提供了对元素集合的访问和操作。List的实现类有很多,如ArrayList、LinkedList等
原创 2024-07-24 06:49:47
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一、JVM 内存模型根据 JVM 规范,JVM 内存共分为虚拟机栈、堆、方法区、程序计数器、本地方法栈五个部分。 1、虚拟机栈:每个线程有一个私有的栈,随着线程的创建而创建。栈里面存着的是一种叫“栈帧”的东西,每个方法会创建一个栈帧,栈帧中存放了局部变量表(基本数据类型和对象引用)、操作数栈、方法出口等信息。栈的大小可以固定也可以动态扩展。当栈调用深度大于JVM所允许的范围,会抛出St
项目背景今天小刀和各位小伙伴们一起来深入探讨下模板使用的问题,我们来研究下怎么去封装一个通用的Mybatis模板,让简单的增删改查操作,直接通过我们的代码生成工具就能解决,让工具从demo级别上升到生产可用的项目mybatis简单介绍相信很多小伙伴都已经用过Mybatis了,很简单方便, 在springboot的集成环境里面,写个DAO接口,加上注解,然后写个xml和DAO关联起来,然后xml里面
```mermaid pie title Java List 遍历优化 "初始化List" : 25 "使用for循环遍历" : 35 "使用迭代器遍历" : 40 ``` 在Java中,List是一种常用的数据结构,用来存储一组数据。当我们需要遍历一个包含大量数据的List时,需要考虑遍历的效率。下面我将向你介绍如何在遍历包含万条数据的List时进行优化。 首
原创 2024-05-25 03:57:01
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## 如何解决Java中查询List万条数据内存溢出问题 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何处理Java中查询List万条数据时可能出现的内存溢出问题。下面是整个解决问题的流程图: ```mermaid graph TD A(开始) --> B(分页查询数据) B --> C(处理查询结果) C --> D(输出结果) D --> E(结束) ``` ### 步骤说明 1. **分
原创 2023-12-01 04:48:51
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# Redis Hash 存储 1 万条数据的实现 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助你实现使用 Redis Hash 存储 1 万条数据。在这篇文章中,我将向你介绍整个流程,并提供详细的代码示例和注释。 ## 1. 准备工作 首先,你需要确保你的开发环境中已经安装了 Redis。如果没有安装,你可以从 [Redis 官网]( 下载并安装。 ## 2. 流程概述 以下是实现 Re
原创 2024-07-18 04:13:19
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今天需要将一个含有1000万条数据的文本内容插入到数据库表中,最初自然想到的是使用Insertinto '表名'values(),(),()...这种插入方式,但是发现这种方式对1000万条数据量的情况,明显效率低下,于是选用了直接将文本内容导入数据表的方法:LOADDATA LOCAL INFILE '/home/xyw/result.txt' INTO TABLEdomainlib_tmp(d
# 从Redis读取1万条数据的实现流程 本文将教你如何使用Redis来读取1万条数据。首先,我们需要明确整个流程,然后逐步介绍每个步骤需要做什么以及使用的代码。 ## 流程概述 下表展示了实现“Redis读取1万条数据”的整体流程。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接Redis服务器 | | 2 | 生成1万条数据 | | 3 | 将数据存储到Redis
原创 2023-09-29 18:39:33
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Orange Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装,它的功能即友好,又很强大,快速而又多功能的可视化编程前端,以便浏览数据分析和可视化,基绑定了 Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理,并提供了数据帐目,过渡,建模,模式评估和勘探的功能。其由C++ 和 Python开发,它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。 RapidMiner
如何使用MySQL插入1万条数据 ## 引言 MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用程序中。在实际开发中,常常需要插入大量数据到数据库中,这可以通过编写脚本来实现。本文将介绍如何使用MySQL插入1万条数据的步骤和代码示例。 ## 流程概述 下面是整个插入1万条数据的流程示意图: ```mermaid graph TD A[开始] --> B[连接到MySQL数据库]
原创 2024-02-15 05:16:45
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# MySQL更改1万条数据的效率优化 ## 引言 在实际的数据库应用中,有时需要对大量数据进行更改操作,例如更新某个字段的数值、修改某个字段的值等。对于MySQL这样的关系型数据库来说,如何高效地更改大量数据成为了一个比较常见的问题。本文将介绍一种优化MySQL更改1万条数据的方法,并通过代码示例演示其效果。 ## 问题背景 假设我们有一个包含10000记录的数据表,每条记录的结构如下所示
原创 2023-08-15 19:06:12
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# MySQL快速生产1万条记录的指南 作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要快速生成大量数据进行测试或开发的情况。本文将指导你如何使用MySQL快速生产1万条记录。 ## 流程图 首先,我们通过流程图来了解整个流程: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[创建数据库] B --> C[创建表] C --> D[准备数据]
原创 2024-07-22 03:59:20
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前情回顾在上一篇,笔者给大家介绍了数组队列,并且在文末提出了数组队列实现上的劣势,以及带来的性能问题(因为数组队列,在出队的时候,我们往往要将数组中的元素往前挪动一个位置,这个动作的时间复杂度O(n)级别),如果不清楚的小伙伴欢迎查看阅读。为了解决数组队列带来的问题,本篇给大家介绍一下循环队列。思路分析图解啰嗦一下,由于笔者不太会弄贴出来的图片带有动画效果,比如元素的移动或者删除(毕竟这样看大家比
# 项目方案:将10万条数据拆分为1万条并存入Redis管道 ## 背景 在大数据处理场景中,常常需要将大量数据高效存储。Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、数据库和消息队列等领域。对于需要持久化大量数据的项目,使用Redis的管道(Pipeline)机制能够极大提升数据写入效率。本文将介绍如何将10万条数据拆分为1万条并使用Redis管道存储。 ## 目标 主要目标是提
原创 2024-10-16 05:55:45
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笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题,MySQL表,每天大概新增776万条记录,存储周期为7天,超过7天的数据需要在新增记录前老化。连续运行9天以后,删除一天的数据大概需要3个半小时(环境:128G, 32核,4T硬盘),而这是不能接受的。当然如果要整个表删除,毋庸置疑用TRUNCATE TABLE就好。最初的方案(因为未预料到删除会如此慢),代码如下(最简单和朴素的方法):delete
# Java后台处理几万条数据的List实现指南 作为一名刚入行的开发者,处理大量数据可能会让你感到困惑。本文将指导你如何使用Java来处理几万条数据的List。我们将从整体流程到具体实现步骤,一步步教你如何完成这个任务。 ## 整体流程 首先,让我们通过一个表格来了解整个处理流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 数据准备 | | 2 | 读取数据 | |
原创 2024-07-29 05:23:07
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环境:win10 + mysql5.5 + phpStudy2016问题:某一个或多个表中数据超过千万,查询缓慢,页面卡顿,想要做数据库优化解决方案:1.使用如下命令:查看mysql设置show variables like 'slow_query_log'如果是:`slow_query_log off` ,执行如下:set global log_queries_not_using_indexes
转载 2023-08-27 22:36:53
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直接alter table add index 添加索引,执行一个小时没反应,并且会导致锁表;故放弃该办法,最终解决办法如下:一.打开mysql 命令行客户端这里我们那可以看到导出的数据文件所存放的默认位置  C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Uploads\二. 创建新表创建一张新表与要添加索引的表结构保持一致; CREATE TAB
# 使用MySQL处理成千上万条数据 ## 引言 在现代信息技术时代,数据处理变得越来越重要。对于大规模数据的处理,MySQL 是一个非常流行和强大的数据库管理系统。在本文中,我们将探讨如何使用 MySQL 处理成千上万条数据,并给出相应的代码示例。 ## MySQL 简介 MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于互联网应用程序的后端存储。它支持大多数常见的操作系统,如 L
原创 2024-05-22 04:39:25
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