很多业务情况会有导入功能，可能是提交一批数据进行插入，所以现在需要用一种可行性高的读取以及插入的实现方案。本文gitee项目地址：BigDataImportProject: 从文件读取大数据量，并写入到数据库中在dev分支中机器：cpu是Amd1500x，内存16G，固态硬盘第一步，有数据量使用WriteTxtDataService类去生成一百万的数据，创建文件后，使用FileOutputStre
写在前面：本文属于淘宝用户行为分析这个项目的一部分，单独拎出来数据导入与清洗过程，写成一篇文章。
附完整的项目分析与可视化分析报告： Daxuya：淘宝用户行为分析（SQL）zhuanlan.zhihu.com
回顾下之前在Excel部分学习的数据清洗相关知识点：数据清洗即数据预处理，目的是去掉无效、重复数据，以符合我们的需求，得到想要的数据。数据清洗
目录海量数据计算总结海量数据去重总结1. 计算容量在解决问题之前，要先计算一下海量数据需要占多大的容量。常见的单位换算如下：1 byte = 8 bit1 KB = 210 byte = 1024 byte ≈ 103 byte1 MB = 220 byte ≈ 10 6 byte1 GB = 230 byte ≈ 10 9 byte1 亿 = 1081 个整数占 4 byte，1 亿个整数占 4
Redis是一种快速、可扩展的内存数据库，被广泛用于缓存、队列和数据存储等应用场景。在使用Redis时，一个常见的问题是：存储一定量的数据需要多少内存？本文将根据一个具体的例子，介绍如何计算Redis中存储大量数据所占用的内存。
假设我们有2万条数据，每条数据的键值对包含两个字段：键（key）和值（value）。为了简化问题，我们假设每个字段的大小都是固定的。
首先，让我们来看一下数据结构。在
海量数据处理优化方案海量的数据处理问题，这是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、 数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，在海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题。尤其在程序处理时，前面还能
# 如何计算300万条mysql数据占多大存储？
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整个计算的流程，以下是计算300万条mysql数据占用存储空间的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个测试数据库 |
| 步骤二 | 在数据库中创建一个表 |
| 步骤三 | 向表中插入300万条数据 |
| 步骤四 | 计算表的存储空间占用 |
# Redis 中存储 100 万条数据的内存占用分析
Redis 是一个高性能的键值存储系统，因其速度快、数据结构丰富而被广泛使用。在很多场景下，开发者常常需要了解存储在 Redis 中的数据会占用多少内存。本文将通过分析 100 万条数据在 Redis 中的内存占用，给出具体代码示例，并通过状态图和饼状图的可视化方式帮助理解。
## Redis 数据类型的内存占用
Redis 支持多种数
是的，只需10分钟即可开始处理您的第一个大数据集！ 在本文中，我将向您展示如何在具备一定Python背景的前提下轻松进入大数据领域。 开始这一小旅程的最佳点是首先了解什么是大数据。 答案实际上取决于计算机的RAM大小和处理速度。 对于常规PC，超过8GB或16GB的任何内容都很难处理。 公司的机器可能还可以咀嚼更多。 因此，大数据基本上是任何太大而无法以常规方式处理的数据集。 那么我们如
|| 背景| 表背景阿里云 MySQL 5.7trade表，数据量500W，占磁盘空间12G多，41列，平均每条数据2.5K左右主键是orderId（19位，趋势递增），status，取值范围 0-7type，取值范围0-10business_id，取值范围10个值左右create_time, update_time 都有索引| 业务背景tra
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2023-11-07 16:08:55
182阅读
# 从Redis读取1万条数据的实现流程
本文将教你如何使用Redis来读取1万条数据。首先，我们需要明确整个流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么以及使用的代码。
## 流程概述
下表展示了实现“Redis读取1万条数据”的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis服务器 |
| 2 | 生成1万条数据 |
| 3 | 将数据存储到Redis
原创
2023-09-29 18:39:33
195阅读
NO 1 如何处理几十万条并发数据
推荐使用时间戳来解决的。 比如我们在SQL Server中的表中定义一个字段为timestamp类型的字段ts,这个字段的值不需要我们进行控制的。--0x00000000000007DD --Insert
declare @ts timestamp
select @ts=ts from data where id =21
update dat
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2023-10-31 20:37:13
67阅读
# MySQL更改1万条数据的效率优化
## 引言
在实际的数据库应用中，有时需要对大量数据进行更改操作，例如更新某个字段的数值、修改某个字段的值等。对于MySQL这样的关系型数据库来说，如何高效地更改大量数据成为了一个比较常见的问题。本文将介绍一种优化MySQL更改1万条数据的方法，并通过代码示例演示其效果。
## 问题背景
假设我们有一个包含10000条记录的数据表，每条记录的结构如下所示
原创
2023-08-15 19:06:12
310阅读
如何使用MySQL插入1万条数据
## 引言
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在实际开发中，常常需要插入大量数据到数据库中，这可以通过编写脚本来实现。本文将介绍如何使用MySQL插入1万条数据的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是整个插入1万条数据的流程示意图：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[连接到MySQL数据库]
在实际的开发中，有些业务场景需要我们插入大量的测试数据，这时就考虑如何处理能够快速的插入。现在去面试，偶尔也会遇到问：你会如何快速向数据插入1000万记录，这个问题我也被问到过，当时是没有回到上。其实很多东西没有用到，脑子被问到确实也没有idea。最近刚好要使用到，就记录下。 处理分析：其实要想快速插入，无非就是两点1、关闭数据自动提交，避免每次更新数据自动提交带来的时间损耗
原创
2020-05-31 14:48:00
179阅读
# 如何实现“mysql 500万条数据占多少内存”
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现“mysql 500万条数据占多少内存”
section 了解问题
小白：不知道如何实现“mysql 500万条数据占多少内存”
section 操作步骤
小白：学习操作步骤
section
# **MySQL数据库中的数据空间占用问题**
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的应用程序中。在使用MySQL时，一个常见的问题是数据的空间占用情况。本文将介绍在MySQL中存储大量数据时可能面临的空间占用问题，并提供一些解决方案。
## 数据存储方式
在MySQL中，数据通常以表的形式进行存储。每个表由行和列组成，其中每一行代表一个记录，每个列代表一个字段
原创
2023-08-03 06:07:11
225阅读
上一篇介绍过数据差距与数据岛的背景，这里不再赘述，请翻阅上一文。此篇在Sqlserver上给大家演示1000万条记录的计算性能。测试电脑软硬件说明一般般的笔记本电脑，2017年7月，价格：4500+。 电脑配置数据构造1000万行数据，由10万个用户+每用户100条记录组成，同样使用书中所提及的构造序列的表值函数轻松构造完成。 同样使用窗口函数完成的表值函数 生
在很多时候，我们会需要对一个表进行插入大量的数据，并且希望在尽可能短的时间内完成该工作，这里，和大家分享下我平时在做大量数据insert的一些经验。 前提：在做insert数据之前，如果是非生产环境，请将表的索引和约束去掉，待insert完成后再建索引和约束。 1. insert into tab1 select * from tab2; commit; 这是最基础的inse
如果你有一张表，表内有1亿条数据，查询和更新都会很慢。对于这种情况，主要原因是出在了IO上。单单靠加索引是不行了。所以得另想办法。下面的分析比较贴近实际，如果一年前的只是备份待查,分离出来另存.如果一年前的会用到,但用得少,用分区.如果一年前的仍然要频繁使用,用分区,但要加一个磁盘. 那么就讨论一下分区吧，简介 分区表是在SQL SERVER2005之
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2023-08-26 20:30:00
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/* 启动MySQL */ net start mysql/* 连接与断开服务器 */ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码/* 跳过权限验证登录MySQL */ mysqld –skip-grant-tables – 修改root密码 密码加密函数password() update mysql.user set password=password(‘root’
