# 如何使用Java Spring Boot中的字典表来解决实际问题
在实际的软件开发过程中，经常会遇到需要使用字典表来存储各种常量值对应的含义。使用字典表能够提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。在本文中，我们将介绍如何在Java Spring Boot中使用字典表来解决一个实际的问题，并提供示例代码。
## 问题背景
假设我们有一个用户管理系统，其中包含用户的角色信息。每个用户的角色对应
原创
2024-03-10 05:50:19
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一、简介1、场景由于数据字典的变化不是很频繁，而且系统对数据字典的访问较频繁，所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存，减少数据库压力和提高访问速度。这里，我们使用Redis作为系统的分布式缓存中间件。2、RedisTemplate在Spring Boot项目中中，默认集成Spring Data Redis，Spring Data Redis针对Redis提供了非常方便的操作模版RedisTempl
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2024-04-08 11:06:13
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# Java中字典表的使用与项目方案
在Java项目中，字典表通常用来存储一组键值对数据，例如状态码、类别信息等。字典表不仅方便数据管理，还提高了代码的可读性和可维护性。本文将介绍字典表的使用方式，并提出一个项目方案，以便于更好地理解如何在实际开发中应用字典表。
## 项目背景
在开发一个订单管理系统时，我们需要管理订单状态和支付方式。使用字典表可以简化这部分的实现，便于后续的扩展与维护。
原创
2024-08-23 05:12:51
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我们在项目的开发中，一般都会用到数据字典，但这有一点比较麻烦的是，数据库存的是数字，但在页面上进行展示的是汉字，通常的做法是把数字返给前端，然后前端再把数字进行转义；还有就是用SQL进行联表查询，把汉字查出来一起返给前端。其实还有更好的解决方案，那就是用自定义注解+Aop先来看表设计：t_annotation_data_dict表t_annotation_data_item表t_annotatio
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2024-04-02 22:07:47
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[词典搜索的数据结构]再进行了一层索引, 通过本章的倒排索引结构可以找到词项, 然后通过普通倒排索引最终定位到文档。词汇表的查找操作往往采用一种称为词典(dictionary)的经典数据结构,并且主要有两大类解决方案:哈希表方式和搜索树方式。在数据结构相关的文献中,词汇表中的每个条目(这里是词项)常常称为关键字或键(key)。 哈希表方式已在某些搜索引擎中用于词典查找。这种方
前言字典部分这一块无论是前端和后端都可以做，在目前所接触的项目环境中是前端来做会比较方便的，但是有遇到需要不断远程调用查询的场景，类似的动作不断重复的代码，因此就自己写了个注解实现字典翻译，故此来记录一下过程。环境：SpringBoot+Mybatis-plus分析过程很多场景下，我们存储的数据是需要经过翻译的，就比如:1=男;0=女1=已启用;2=已停用…这些数据存在系统的字典中，表数据存储的时
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2024-02-13 20:19:13
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# 如何在 Java 中实现字典表
## 1. 整体流程
在 Java 中实现字典表，需要以下步骤：
```mermaid
gantt
title 字典表实现流程
section 定义字典表
定义字典表结构 :done, a1, 2022-01-01, 1d
section 添加键值对
添加键值对到字典表 :done, a2, 2022-01-02,
原创
2024-03-01 03:14:07
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JAVA项目字典与缓存搭配使用方法解析,数据,字典,类型,缓存,用户JAVA项目字典与缓存搭配使用方法解析易采站长站，站长之家为您整理了JAVA项目字典与缓存搭配使用方法解析的相关内容。字典数据是什么？这里说了字典不是软件工程中说的数据字典。字典数据：用于动态设置某对象的属性是属于在一个可列举的数据范围内的某一类型数据，使用字典类型作为该类别属性的唯一标识如：用户类型：学生，老师，家长，校长等有什
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2024-07-02 14:28:45
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因数据库中存的都是数字(数据字典)，但是又没有数据字典表，只有后端知道是什么意思，查询返回给前端时，需要if-else进行转换成具体的值，很麻烦，现增加数据字典表，通过redis获取，转换成具体的值1.建表CREATE TABLE `data_dictionary` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键id',
`module` varchar(2
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2024-03-19 21:59:30
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实现字典树，支持插入和删除，能够打印每一层的数据 示例数据“SJ”, “SHJ”, “SGYY”,"HGL" ,将这些数据插入前缀树，打印树，修改SHZ为SHHZ解题思路Trie树即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。Trie树的核心
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2023-06-17 15:02:19
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# Java字典表的查询方案
## 问题描述
假设我们有一个字典表，其中包含一些单词及其对应的中文翻译。现在，我们要实现一个功能，根据用户输入的单词，查询其对应的中文翻译。
## 解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用Java中的Map数据结构来表示字典表，并通过用户输入的单词作为key来查询对应的中文翻译。下面是一个示例的解决方案。
我们首先定义一个`Dictionary`类，用于表
原创
2023-12-31 04:54:09
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# 如何调用Java字典表
在Java中，字典表通常指的是一种数据结构，用来存储键值对。这种数据结构也被称为Map，常见的实现类有HashMap、TreeMap等。调用Java字典表其实就是从中获取、添加、更新、删除元素的操作。
## HashMap的调用示例
HashMap是最常用的字典表实现类之一，下面是一个简单的示例代码：
```java
import java.util.HashM
原创
2024-03-23 06:28:50
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一、数据库表结构1、 分类表：dict_type 2、 子项表：dict_entry 二、页面维护功能示意图：1、 分类管理 点击子项管理进入子项管理页面 2、子项管理 三、数据字典添加到缓存：数据字典为了读取效率高效，减少与数据
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2023-11-20 02:45:03
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使用案例演示：先开发了一个简单的Demo:普通DTO类注解翻译的字段和翻译来源 在需要翻译的方法上注解@Translate 接口返回结果： 框架思路：1、标记的注解需要通过AOP切面在调用的时候处理翻译2、翻译的来源是Redis的缓存，需要有数据来源，应用启动之后就需要初始化 一、配置Redispom.xml的
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2023-08-16 14:41:13
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# Spring Boot与Redis存储字典表的实现
在现代的Web开发中，字典表的管理是一个常见而重要的需求，字典表可以用于存储一些静态的、频繁访问的数据，如用户角色、状态类型等。对于这种数据，使用内存数据库Redis来存储是一个理想的选择，因为Redis具有高性能和低延迟的特点。本篇文章将探讨如何在Spring Boot应用中实现字典表的Redis存储，并附带代码示例。
## 什么是字典
# Spring Boot 字典表放在 Redis 的应用解析
在现代微服务架构中，字典表（即常量集）在数据管理中扮演着重要角色。许多开发者选择将字典表存储在 Redis 中，以实现快速的数据访问和高效的性能。本文将介绍如何在 Spring Boot 项目中使用 Redis 存储字典表，并提供相应的代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了以下软件：
- JDK 1.
今天偶然听到[字典表]一词。原来所谓的[字典表]就是诸如菜单、省份、城市、民族、星座等等一些不常改动的键值对。那么既然它的实际作用只是用来表示“值”的，为什么还要特意做成一个表，其他的表如果需要这个值，还要关联它的“键\ID”？比如，一张员工表，里面有个职位的字段，为什么不直接录入“经理”、“总监”等等。这样做的目的是为了便于维护和扩展。假如以后这个部门没有“经理”这个称谓，改叫“部门长”了。比起
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2023-07-07 22:38:53
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导读为什么要学习数据结构？数据结构是关于如何组织(存储)数据的！编程实践中经常涉及到组织(存储)数据，所以要学习数据结构。 那么为啥还要学习抽象数据类型(Abstract Data Type，ADT)呢？ADT描述了数据集、指明了在数据集上可能执行的操作。ADT是一种规范，它和具体的编程语言无关。尽管Java API提供多种数据结构，但是如果遇到不适用的情形，就需要针对这种情
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2024-06-26 04:49:03
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一、概念：Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 Trie的核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。 二、3
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2023-07-15 16:47:14
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1.File->new Projectt->Spring Initializr->勾选web,lombok(需要安装插件使用File->Settings->Plugins->Browse repositories)2.编写controller@RestController
public class HelloWorld {
@RequestMappin
