准备工作环境准备JAVA版本Copy
java version "1.8.0_121"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_121-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode)ES版本Copy
{
"name": "pYaFJhZ",
"clust
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2024-09-19 13:19:09
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下载地址https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-8-4 检索 我们的应用经常添加检索功能，开源的ElasticSearch是目前全文搜索引擎的首选它可以快速的储存，收缩和分析海量的数据。springboot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能和支持Elas
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2024-05-06 14:46:43
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因为ik目前最高支持es 8.2.3,所以本文基于8.2.3的环境编写.1、集群环境构建参考Es 集群搭建及相关配置和相关参数解读,分别下载Es和kibana 8.2.3版本,部署到相应的服务器,删除es原有的data目录.配置elasticsearch.yml,节点配置如下:节点配置cluster.name: test_cluster
node.name: node-1
network.host
之前工作的项目中也有用到Elasticsearch，那时不求上进，自己缺乏研究精神。。。懵懂的过去，哎。现在工作项目中也有用到ES，做为API测试，就必须从源数据中验证API返回的结果是否正确，是该研究一下ES的查询语句了，不能都问开发吧，显得自己太low了，再说也不是件难事，所以花点时间整理一下有关ES的基础知识。基本概念：ES关系数据库索引Index数据库Database类型Type(ES6.
目录官网学习地址搭建项目第一个测试代码查询SearchRequest入门案例QueryBuilders里面的方法must，mustNot，shouldmatchQuery分页 from sizewildcardQuerymatchAllQuerysortfilterexplainmultiMatchQueryqueryStringQueryCommonTersQuerysimpleQuerySt
目录一、SpringData ElasticSearch介绍1.1 SpringData 1.2 SpringData ES二、使用2.1 配置文件2.2 Bean对象构造2.3 功能讲解2.3.1 数据批量导入2.3.2 多条件过滤2.3.3 聚合搜索2.3.4 分页查询2.3.5 排序2.3.6 高亮搜索2.3.7 全部代码一、SpringData ElasticSearc
ECMAScript（简称：ES）是 JavaScript 脚本语言的一种规范。JavaScript 是 ECMAScript 的一种实现。ES6 也可以称为 ES2015，是指 2015 年发布的正式版本的语言标准。ES7 也可以称为 ES2016，是指 2016 年发布的正式版本的语言标准。以此类推。在 ES6+ 中，对一些术语进行了新的描述。目前浏览器对 ES6+ 的支持度不好，可以使用转译
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2024-09-29 20:29:29
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京东搜索1.导入pom坐标2.导入前端代码 以及修改 yml3.爬虫 爬取数据4.封装爬取5.业务编写6.启动运行http://localhost:8082/parse/java 存入es7.查询es数据 并且返回前端8.前后端交互 1.导入pom坐标再加入一个 alibaba的fastJson<dependency>
<groupId>com.a
最近在使用ColBERT双塔结构进行文本召回，其中必然要涉及到向量相似度查询，如果只用brute-force方法的复杂度实在太高，无法接受。所以必须在Faiss上建立索引。因此，今天来学习一下Faiss的原理和实际应用。在这个万物皆可embedding的时代，图像、文本、商品皆被表示为50-1000维的向量。在双塔结构中，我们把物品的embedding离线存好；当query来的时候，就要在一个巨大
提起查找函数，大家第一时间想到的肯定是Vlookup，其实大多数人不知道，Lookup才是查找函数之王，它几乎能高效地实现Vlookup函数的所有功能，部分功能是Vlookup函数无法比拟的。一、语法结构和基本使用方法。应用场景：当需要查询一行或一列并查找另一行或列中的相同位置的值时。语法结构：LOOKUP(lookup_value, lookup_vector, [r]result_vecto)
ES结合springboot的常规用法总结： 引jar、配置工具类，客户端等忽略。建议先熟悉利用kibana查询ES的语句，那样写起来更容易，也方便问题排查。一、es查询必须的几个对象：1. 普通查询的条件容器：BoolQueryBuilder 多条件查询容器 BoolQueryBuilder builder=QueryBuilders.boolQuery(); 普通的QueryB
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2024-02-25 12:09:22
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探秘QcloudAPI SDK Java：一体化云服务开发利器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在云计算领域，高效、稳定的SDK是开发者不可或缺的工具之一。QcloudAPI SDK Java就是这样一款为Java开发者量身定制的云服务SDK，它提供了与腾讯云服务深度集成的能力，简化了开发者对接腾讯云的过程，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。项目简介QcloudA
文章目录前言一 redis简单安装[docker]1. 拉取镜像2. 启动容器3. 命令行操作二 springboot 集成redis1. maven依赖2. application.properties3. 接口测试三 进阶--redis指定配置启动[docker]1.使用配置文件启动1.1 创建redis工作目录1.2 创建redis.conf配置文件1.3 docker启动2.使用dock
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2024-09-06 14:55:08
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# 实现Java ES8弹性搜索指南
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现Java ES8弹性搜索的整体流程。我们将按照以下步骤来完成这个任务：
```mermaid
gantt
title 实现Java ES8弹性搜索流程
section 准备工作
准备数据 :done, a1, 2022-10-01, 1d
创建索引 :done, a2, afte
原创
2024-04-03 04:46:19
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读写分离之elasticsearch分词配置
系统：windows 10elasticsearch版本：5.6.9es分词的选择使用es是考虑服务的性能调优，通过读写分离的方式降低频繁访问数据库的压力，至于分词的选择考虑主要是根据目前比较流行的分词模式，根据参考文档自己搭建测试。es配置目录结构在此先贴出es下plugins的目录结构，避免安装时一脸茫然
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2024-05-25 19:28:25
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1安装datax下载datax.tar.gzhttp://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz1.1解压datax包cd /app/datax
tar -zxvf datax.tar.gz1.2验证datax是否成功进入到datax安装目录执行bin/datax.py job/job.json如下图就是成功1.3解决
1. 概述 一个tokenizer(分词器)接收一个字符流，将之分割为独立的tokens（词元，通常是独立的单词），然后输出tokens流。例如，whitespace tokenizer遇到空白字符时分割文本，它会将文本“Quick brown fox!”分割为【Quick，brown，fox!】。 &
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2024-03-15 05:14:29
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代码助手:Ctrl+Space（简体中文操作系统是Alt+/） 快速修正：Ctrl+1 单词补全：Alt+/ 打开外部Java文档：Shift+F2 显示搜索对话框：Ctrl+H 快速Outline：Ctrl+O 打开资源：Ctrl+Shift+R 打开类型：Ctrl+Shift+T 显示重构菜单：Alt+Shift+T 上一个/下一个光标的位置：Alt+Left/R
这里写目录标题一、分词器elasticsearch-analysis-ik1. 分词类型一、分词器的作用1.1 分词器的作用三、创建索引3.1 创建指定分词器的索引 之前我们创建索引，查询数据，都是使用的默认的分词器，分词效果不太理想，会把text的字段分成一个一个汉字，然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词，所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了一、分词器elasticsearch-anal
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2024-03-25 21:59:02
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1、索引原理1.1、倒排索引倒排索引(Inverted Index) 也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗来说，正向索引通过key找Value，反向索引是通过value找key。ES底层在检索时底层使用的就是倒排索引1.2、索引模型现有索引和映射如下：{
"products":{
"mappings":{
"properties":{
"descrip
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2023-12-21 11:06:23
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