openGauss 和 MySQL 是当前最受欢迎的两个数据库管理系统。很多开发者好奇它们之间的性能差异，尤其是在不同的应用场景中。在本文中，我们将通过**适用场景分析**、**核心架构对比**、**功能特性拆解**和**实战性能对比**来探讨这个问题。
### 背景定位
在数字化转型的浪潮下，企业对于数据库的性能需求愈发迫切。openGauss 是华为推出的一款数据库，主打大数据场景，而 M
开发一个软件，其中一个很重要的环节，就是对数据的处理，数据都需要存放在数据库里。 现在有很多数据库，如mysql，oracle，sqlserver，access，db2，sqllite，mongodb等。 当然数据库也分为关系型数据，文件型数据库等。 现最为常用的是mysql，Oracle，mongodb等。 mysql，Oracle是关系型数据库，而mongodb是文件型数据库。现在对m
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2024-06-14 11:37:49
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提到 MySQL， 我们不得不说说其两大重要的时间点2008 年 Sun 收购 MySQL AB2010 年 Oracle 收购 Sun在 MySQL 两次易主的过程中，开发者们普遍担心某一天 MySQL 会成为一个非开源的收费版本，所以在此期间出现了很多类 MySQL 的 RDBMS。然而到目前为止，主要有两个久经考验的 RDBMS 分别为：Percona server for MySQL 和
一、概述由FaceBook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive是建立在
最近项目原因，在CentOS下做了一套简单的LDAP服务，在此记录一二，本文强调后期碰到的问题和解决方法下面的链接是比较详细的安装和基本配置过程，这个链接适用于debian，但是类似的可以在其他发行版下借鉴：如果从源代码安装的话，slapd不会被注册成服务，需要手动来做。下面是一个Ldap自启动的脚本，我在CentOS下试过了，可以用的#!/bin/sh
#
# ldap This shell s
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2024-08-05 19:48:26
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发行说明用户须知openGauss是一款极致性能、安全、可靠的关系型（OLTP）开源数据库。采用协议“木兰宽松许可证”（Mulan PSL V2），用户可以自由复制、使用、修改、分发，不论修改与否。openGauss版本号采用点分位命名规则（X.Y.Z）模式，其中X表示架构变更版本，Y表示每年发布版本，Z表示补丁版本。正常每年会发布一个Y版本，重大架构或特性变更，发布一个新的X版本。openGau
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2024-05-27 18:37:01
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四大主流数据库比较 一、开放性1. SQL Server只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。2. Oracle能在所有主流平台上运行（包括 windows）。
编号类别ORACLEMYSQL注释1数字函数round(1.23456,4)round(1.23456,4)一样：ORACLE：select round(1.23456,4) value from dual MYSQL：select round(1.23456,4) value2abs(-1)abs(-1)功能: 将当前数据取绝对值 用法: oracle和mysql用
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2024-06-21 19:56:58
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1. ssh及openssl简介：SSH：ssh是secure shell，是用来通过网络来提供安全的远程访问的工具，C/S结构，在ssh之前，最早的远程计算机连接工具是telnettelnet是使用明文通信的，所以安全性很差，除非紧急情况，否则不要使用telnet。ssh则比telnet安全许多，而openssl则是ssh的一种开源实现，OPENSSH它可以作为 rlogin、 rsh rcp
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2024-02-06 14:49:29
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0、TIDB优势1、和MySql相比，具备OLAP能力。省去了很多数据仓库搭建成本和学习成本。这在业务层是非常受欢迎的。可以在其他分库分表业务中，通过 syncer 同步，进行合并，然后进行统计分析2、数据量增长极快的OLTP场景，这些数据库的数据在一年内轻松达到数百亿量级。TiDB 的所有特性都非常契合这种海量高并发的 OLTP 场景。3、弥补单机容量上限，支持水平扩展，无限扩容存储4、传统 S
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2023-12-08 14:12:11
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根据《高性能MySQL》一书，整理一些数据库优化建议。mysql1.为字段选择合适的数据类型归纳来讲，尽量保持任何东西小而简单老是好的。MySQL喜欢简单，须要使用数据库的人应该也一样会喜欢简单的原则．sql尽可能避免过分设计，例如会致使极其复杂查询的schema设计，或者有不少列的表设计(不少的意思是介于有点多和很是多之间).使用小而简单的合适数据类型，除非真实数据模型中有确切的须要，不然应该尽
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2024-06-07 10:57:04
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# MySQL与MongoDB性能对比
## 引言
MySQL和MongoDB是目前应用最广泛的两种数据库管理系统，它们在数据存储方式和查询语言上有很大的差异。本文将介绍MySQL和MongoDB之间的性能对比，并通过代码示例来演示它们的差异。
## 数据存储方式
MySQL是一种关系型数据库管理系统，使用表格的形式来存储数据。每个表格由多个列（字段）组成，每行代表一条记录。MySQL使用
原创
2023-10-09 08:18:23
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参考文章：TiDB 简介TiDB 官方网站1.什么是 TiDBTiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQ
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2023-11-07 05:23:17
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# GaussDB与MySQL性能对比
## 1. 流程概述
为了对比GaussDB与MySQL的性能，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备测试环境 |
| 2 | 创建数据库和表 |
| 3 | 插入大量数据 |
| 4 | 进行性能测试 |
| 5 | 分析测试结果 |
下面将逐步介绍每个步骤所需的操作和代码。
## 2. 准备
原创
2023-12-11 12:27:45
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一、数据库的原理
1、数据库的简介
a、文件存储方式来持久化数据的弊端：
安全性差，数据丢失，文件误删除
缺乏对数据的整体管理，数据不便修改
数据删除麻烦（数据拷贝并截取文件的大小） b、DB和DBMS
数据库（DataBase简称DB）：
是按照数据结构来组织、存储和管理数据的软件仓库
数据库管理
# MySQL与SQL Server性能对比
在现代应用开发中，数据库的选择对于系统的性能、扩展性以及维护成本都有着直接的影响。MySQL和SQL Server是两款广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），虽然它们在功能上有相似之处，但在性能方面却存在一定的差异。本文将从多个维度对MySQL与SQL Server进行性能对比，并给出相关的代码示例和状态图，以帮助大家更好地理解两者的不同。
优点：为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量进行处理；数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行；索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可；即使在使用的数据不在索引中，由于各种并行处理机制ClickHouse全表扫描的速度也很快；写入速度非常快，50-200M/s，按照每行100Byte估算，大约相当于50W-200W条/s的写
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2023-09-05 16:56:05
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两种数据库的区别：1、传统的关系型数据库，数据是以表单为媒介进行存储的，每个表单均拥有纵向的列和横向的行。例如Mysql。2、相比较Mysql，Mongodb以一种直观文档的方式来完成数据的存储。Mongodb的鲜明特征：1、自带GirdFS的分布式文件系统，这也为Mongodb的部署提供了很大便利。2、Mongodb内自建了对map-reduce运算框架的支持，虽然这种支持从功能上看还算是比较简
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2023-06-04 16:05:19
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MySQL与Elasticsearch（简称ES）是两个常用的开源数据库系统，它们在性能上有着显著的差异。本文将对MySQL和ES进行性能对比，并通过代码示例来展示它们的不同之处。
## 1. MySQL与ES的概述
MySQL是一个关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中，包括Web应用、企业级应用等。它以结构化数据存储为主，提供了强大的事务支持和SQL查询功能。
ES是一个全文搜索
原创
2024-01-30 10:28:54
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# MySQL Insert vs Update 性能对比
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常需要向数据库中插入新的数据或者更新已有的数据。然而，在实际应用中，我们可能会遇到性能问题，尤其是对于大型数据库和频繁的数据操作。因此，了解并比较 MySQL 的插入和更新操作的性能是非常重要的。
本文将介绍 MySQL 中的插入和更新操作的基本概念和用法，并对它们的性能进行对比分析。作为一名经验
原创
2023-09-30 14:11:38
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