最近看到stackoverflow上对python闭包的讨论，很有意思，在此记录一下。原文可以去http://stackoverflow.com/questions/233673/lexical-closures-in-python看
问题起源是有个程序员提了这么个问题;flist =[]
for i in xrange(3):
def func(x):
return x * i
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2024-09-09 13:03:40
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多线程单线程程序只有一个“手指”。但多线程的程序有多个“手指”。每个“手指”仍然移动到控制流语句定义的下一行代码，但这些“手指”可以在程序的不同地方，同时执行不同的代码行你可以使用 Python 的threading 模块，在单独的线程中执行延迟或安排的代码。这个单独的线程将因为**time.sleep()**调用而暂停。同时，程序可以在原来的线程中做其他工作要得到单独的线程，首先要调用 thre
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2024-07-09 18:04:07
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目录airflow概述安装安装python环境安装Airflow修改数据库为MySQL修改执行器配置邮件服务器常用命令airflow概述Airflow是一个以编程方式编写，安排和监视工作流的平台主要用于任务调度的安排；使用Airflow将工作流编写任务的有向无环图（DAG）。Airflow计划程序在遵循指定的依赖项，同时在一组工作线程上执行任务安装官网：Apache Airflow安装python
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2023-10-27 17:08:05
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Future，是对协程的封装，代表一个异步操作的最终结果，其值会在将来被计算出来。当一个Future对象被await的时候，表示当前的协程会持续等待，直到 Future对象所指向的异步操作执行完毕。日常开发基本不需要直接用这个底层 Future 类。可以对Future 实例添加完成后的回调 (add_done_callback)、取消任务 (cancel)、设置最终结果 (set_result)、
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2023-12-21 11:38:00
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【Summary】
TaskFlow 是一个为了 openstack 实现的 python 库，使得执行 task 变得简单，一致，易扩展，可靠；
它能以一种声明的方式，将轻量级 task 对象的创建与 flows 结合起来；
它以一个可以声明的方法可以使得其包含的 engines 去运行这些 flows，这些 flow 可以被停止，继续，或者是安全回滚；
使用 TaskFlow 可以享受
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2023-08-30 19:57:27
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# 使用Apache Airflow进行Python任务调度
Apache Airflow是一个用于编排和调度工作流的开源工具。它允许用户使用Python代码定义工作流程，支持复杂的任务依赖关系管理和灵活的调度机制。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Airflow调度Python任务，并提供相应的代码示例。
## 什么是Apache Airflow？
Airflow是由Airbnb开发的一个开
前言本次安装Airflow版本为1.10，其需要依赖Python和DB，本次选择的DB为Mysql。本次安装组件及版本如下：Airflow == 1.10
Python == 3.6.5
Mysql == 5.7Python安装略 详见：Python3安装(Linux环境)安装mysql略 详见：http://note.youdao.com/noteshare?id=d9233511a08f55
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2024-07-22 10:01:45
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Airflow 入门及使用Airflow 入门及使用什么是 Airflow？Airflow 是一个使用 python 语言编写的 data pipeline 调度和监控工作流的平台。 Airflow 是通过 DAG（Directed acyclic graph 有向无环图）来管理任务流程的任务调度工具， 不需要知道业务数据的具体内容，设置任务的依赖关系即可实现任务调度。这个平台拥有和 Hive、P
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2024-05-29 02:04:18
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1. airflow简介
2. 相关概念
2.1 服务进程
2.1.1. web server
2.1.2. scheduler
2.1.3. worker
2.1.4. celery flower
2.2 相关概念
2.2.1. dag
2.2.2.task
2.2.3.Operator
2.2.4 schedul
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2024-03-28 09:18:44
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官方文档文档：http://airflow.incubator.apache.org/project.html1.环境准备1.1 安装环境centos 6.7 (docker)
python 2.7.13
docker run --name airflow -h airflow -dti --net hadoopnet --ip=172.18.0.20 -p 10131:22 -v /dfs/ce
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2024-07-23 10:04:10
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Airflow能做什么Airflow是一个工作流分配管理系统，通过有向非循环图的方式管理任务流程，设置任务依赖关系和时间调度。Airflow独立于我们要运行的任务，只需要把任务的名字和运行方式提供给Airflow作为一个task就可以。安装和使用最简单安装在Linux终端运行如下命令 (需要已安装好python2.x和pip)：pip install airflow
pip install "ai
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2024-06-05 13:10:51
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Airflow 是一个编排、调度和监控workflow的平台，由Airbnb开源，现在在Apache Software Foundation 孵化。Airflow 将workflow编排为由tasks组成的DAGs(有向无环图)，调度器在一组workers上按照指定的依赖关系执行tasks。同时，Airflow 提供了丰富的命令行工具和简单易用的用户界面以便用户查看和操作，并且Airflow提供了
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2023-11-07 13:36:43
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Python工作流-Airflow Apache Airflow 是一个用于编排复杂计算工作流和数据处理流水线的开源工具。 如果您发现自己运行的是执行时间超长的 cron 脚本任务，或者是大数据的批处理任务，Airflow可能是能帮助您解决目前困境的神器。本文将为那些想要寻找新的工具或者说不知道有这款工具的同学了解 Airflow 编写工作线提供入门教程。Airflow 工作流
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2023-07-03 16:35:52
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外出游玩了几天，早上6点多回到了成都，在租的房子里稍微整理洗漱了下继续去教研室自学。上午一直在看并行状态的创建。由于MATLAB2008的Stateflow工具箱创建并行进程后并不是根据拖动即时调整状态的序号，而是需要取消并行再次选择使用并行，额外耗费了点时间。这个序号可以在仿真的时候直观地看到它的作用：两个并行状态，确认先进入哪一个。p.s.所用的资料(基于MATLAB7.x+SIMULINK_
我们发现paddledetection只是修改配置文件就可以训练，在代码是怎么实现的，yaml为什么可以自动实例1.代码梳理train.py 132行 开始加载配置文件cfg = load_config(FLAGS.config)paddet/core/workpace.pydef load_config(file_path):
"""
Load config from file.
1.使用python3 pip安装Airflowpip install apache-airflow ,安装结束提示如下: airflow安装到目录:/usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/airflow/下2.使用mysql作为airflow的元数据库创建airflow数据库create database airflow;
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2024-06-25 09:58:17
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# Airflow 1.10+安装
本次安装Airflow版本为1.10+，其需要依赖Python和DB，本次选择的DB为Mysql。
本次安装组件及版本如下：Airflow == 1.10.0
Python == 3.6.5
Mysql == 5.7
# 整体流程
1. 建表
2. 安装
3. 配置
4. 运行
5. 配置任务
```
启动schedule
airflow schedul
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2024-08-21 11:31:40
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# 使用PaddleNLP Taskflow实现UIE
## 引言
欢迎来到PaddleNLP Taskflow的实践指南！在本文中，我将指导你如何使用PaddleNLP Taskflow实现UIE（User Intent Extraction，用户意图提取）任务。不用担心，我会一步一步地向你介绍整个过程，并提供相应的代码示例和解释。
## 步骤概览
首先，让我们来看一下实现UIE任务的整个流
原创
2024-01-13 05:07:37
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最近被线上任务折磨得不行了，总是隔三差五出各种问题，导致日志丢了或者脚本没跑成功，出了问题就需要手动去修复，比如手动把少的日志补齐，重跑失败的脚本。有些脚本之间有依赖关系，手动跑起来就比较复杂，需要隔一会看一眼脚本有没有跑完，再接着跑下一个，严重影响效率。所以我想如果有个程序能帮我定义好我的任务依赖关系，由它来自动解决运行时的依赖，如果能有可视化界面看到执行状态，管理任务就更好了。最近找到一个满足
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2023-11-05 12:13:44
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# TaskFlow Python 安装
在编写Python程序时，经常会遇到需要管理任务流程（TaskFlow）的情况，这时就可以用到TaskFlow这个Python库。TaskFlow是一个用于管理复杂任务流程的库，它提供了一种简单而灵活的方式来定义和执行任务。
## 什么是TaskFlow
TaskFlow是一个轻量级的任务流程引擎，它允许您创建和管理复杂的任务流程。您可以定义任务以及
原创
2024-03-25 05:07:49
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