这个小项目包含了注册与登录，使用了springboot+mybatis+shiro的技术栈；当用户在浏览器登录时发起请求时，首先这一系列的请求会被拦截器进行拦截(ShiroFilter)，然后拦截器根据用户名去数据库寻找是否有相对应的user实体；如果有则返回封装到User类中（没有就用户名错误），然后比对密码是否一致；如果都通过了则认证成功；登录到主页面；然后主页面有不同的功能，不同的用户拥有不
Hive自定义UDF实现md5算法Hive发展至今，自身已经非常成熟了，但是为了灵活性，还是提供了各种各样的 插件的方式，只有你想不到的，没有做不到的，主流的开源框架都有类似的机制，包括Hadoop,Solr,Hbase,ElasticSearch,这也是面向抽象编程的好处，非常容易扩展。最近在使用hive1.2.0的版本，因为要给有一列的数据生成md5签名，便于查重数据使用，看了下hive的
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2023-09-05 10:37:15
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一. 使用md5包import md5
src = 'this is a md5 test.'
m1 = md5.new()
m1.update(src)
print m1.hexdigest()二. 使用hashlibimport hashlib
m2 = hashlib.md5()
m2.update(src)
print m2.hexdigest()推
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2023-06-16 15:01:29
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# Python生成MD5
## 简介
MD5（Message Digest Algorithm 5）是一种常用的密码散列函数，用于将任意长度的消息压缩成一个128位的哈希值。在Python中，我们可以使用hashlib模块来生成MD5值。
## MD5的应用场景
MD5被广泛应用在密码存储、数据完整性校验、数字签名等领域。在密码存储中，通常先将用户输入的明文密码通过MD5算法生成哈希值，然后
原创
2023-10-27 05:37:26
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# 使用 HiveSQL 生成 MD5 哈希值的指南
## 概述
在数据处理和数据存储的过程中，确保数据的完整性与保密性变得越来越重要。MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种常用的数据加密算法，可以通过生成数据的哈希值来实现。对于刚入行的开发者而言，了解如何使用 HiveSQL 来生成 MD5 是一项重要的技能。本篇文章将带领大家一步步完成这个过程。
## 流程
原创
2024-09-13 04:58:23
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Swift5总结关于SwiftSwift通过采用现代编程模式来定义大多数常见的编程错误：变量在使用前始终初始化。检查数组索引是否存在越界错误。检查整数是否溢出。Optionals确保nil明确处理值。内存自动管理。错误处理允许从意外故障中受控恢复。Swift初见简单的值常量或者变量的类型必须和赋给它们的值一样。然而，不用明确地声明类型。当通过一个值来声明变量和常量时，编译器会自动推断其类型。如果初
大家好，我是小z今天给大家来一波实战，使用Python自动化生成数据报表！从一条条的数据中，创建出一张数据报表，得出你想要的东西，提高效率。主要使用到pandas、xlwings以及matplotlib这几个库。先来看一下动态的GIF，都是程序自动生成。下面我们就来看看这个案例吧，水果蔬菜销售报表。原始数据如下，主要有水果蔬菜名称、销售日期、销售数量、平均价格、平均成本、总收入、总成本、总利润等。
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2024-10-28 19:30:12
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mysql> select md5(concat((select md5("admin123") from test limit 1),'`xx')) from test;+-------------------------------------------------------------...
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2016-05-27 12:07:00
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mysql> select md5(concat((select md5("admin123") from test limit 1),'`xx')) from test;+-------------------...
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2016-05-27 12:07:00
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# Python MD5 生成教程
## 摘要
本文旨在帮助刚入行的小白开发者学习如何使用Python生成MD5哈希值。我们将逐步介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码及其解释。
## 整体流程
下表展示了生成MD5哈希值的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 导入模块 | 导入`hashlib`模块 |
| 2. 创建MD5对象 | 使用`has
原创
2023-10-05 08:30:04
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# Java生成MD5教程
## 简介
在Java中，我们可以使用MD5算法对数据进行加密。MD5是一种常用的散列函数，用于将数据转换成固定长度的字符串，通常为32个字符。它具有不可逆性，即无法通过加密结果逆推出原始数据。
本教程将向你介绍如何使用Java生成MD5。
## 步骤概览
以下是生成MD5的整个流程的概览。我们将在接下来的部分中详细讨论每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-08-09 20:13:50
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什么是logbacklogback 继承自 log4j，它建立在有十年工业经验的日志系统之上。它比其它所有的日志系统更快并且更小，包含了许多独特并且有用的特性。什么是MDC（1）概念logback 设计的目标之一是审计与调试复杂的分布式应用。大部分的分布式系统需要同时处理多个客户端。在一个系统典型的多线程实现中，不同的线程处理不同的客户端。一种可能但是不建议的方式是在每个客户端实例化一个新的且独立
其实这里所说的盐，简单的说，就是一组安全随机数。它会在特定的时候，加入到密码中（一般来说是加密后的密码）。从而使密码变得更有味道（从单一简单化到复杂化），更安全。如何做到?1). 在 doGetAuthenticationInfo 方法返回值创建 SimpleAuthenticationInfo 对象的时候, 需要使用 SimpleAuthenticationInfo(principal, cre
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2024-03-15 19:53:45
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采用工具是Anaconda的python软件工具，因为其包含python语句外，还包含许多统计函数 2、具体使用步骤 1）数据库数据导出成csv文件，其中有需进行md5加密字段2）csv导入至python中3）加载md5函数 4）进行md5加密 5）导出加密后数据 MD5是什么? MD5为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。 19
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2023-08-22 15:18:39
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注意：无法解密，md5的特性就是只能加密，所以用md5加密的时候，一定要记住你填写的内容第一步：npm安装：1 npm install --save js-md5 第二步：全局引用1 import md5 from 'js-md5';
2 Vue.prototype.$md5 = md5;第三步：this.$md5('This is encrypted content') //6f43d
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2023-06-01 15:30:43
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前言这篇文章是对上一篇 34 | Spring Boot整合Shiro框架（Shiro简介+实现登录拦截、用户认证、请求授权并整合Mybatis和Thymeleaf）的扩展1. MD5盐值加密和MD5加密的区别当两个用户的密码相同时，单纯使用不加盐的MD5加密方式，会发现数据库中存在相同结构的密码，这样是不安全的。为了实现两个人的原始密码一样，但加密后的结果是不一样的效果，就要使用加了盐的MD5加
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2024-03-21 15:11:28
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# 如何实现“md5 python md5”
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Python中的md5库来实现md5加密。首先，我们将通过一个简单的流程图来展示整个实现的步骤，然后逐步解释每一个步骤需要做什么，包括代码示例和注释。
## 2. 流程图
```mermaid
gantt
title 实现“md5 python md5”流程图
section 开始
原创
2024-05-05 06:58:16
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起步对于一些字符,python2和python3的md5加密出来是不一样的.# python2.7pwd = "xxx" + chr(163) + "fj"
checkcode = hashlib.md5(pwd).hexdigest()
print checkcode # ea25a328180680aab82b2ef8c456b4ce# python3.6pwd = "xxx" + chr(1
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2023-07-03 20:47:52
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[root@localhost ~]# echo -n "123456" | openssl dgst -md5 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e转载自 http://lxzlinux.blog.163.com/blog/static/187474270201142822224832/
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精选
2013-10-28 14:37:16
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# Python 在线生成 MD5
MD5（Message Digest Algorithm 5）是一种常用的哈希算法，用于产生一个128位（16字节）的哈希值，通常以32位十六进制数字表示。在Python中，我们可以使用`hashlib`模块来实现MD5哈希算法。本文将介绍如何使用Python在线生成MD5，并提供代码示例。
## 什么是MD5
MD5是一种单向加密算法，它将不定长度的数据
原创
2024-03-14 05:10:30
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