注册中心 由于微服务多为集群部署，在这种情况下，微服务之间要调用彼此的接口，如果使用url或者ip地址的形式调用会带来很多麻烦，例如无法确定要连的主机是否可用。在这种情形下，便需要一个系统对所有的微服务进行统一的管理，实时的确定各个微服务所部署的主机的可用状态，这个系统就是注册中心。 注册中心主要的作用就是统一管理各个微服务，微服务向注册中心注册自己的信息，然后定时的和注册中心通信，以便注册中
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2024-02-20 17:17:11
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一、案例某系统刚从传统部署方式转换到微服务，迁移后发现原本将日志打印在到文件中，然后使用ELK进行日志收集和分析的方式无法在微服务中使用。这种方式相对来说比较随意，没有统一的规范，因此在线上系统出现异常时，要排查出具体问题的话是一个很困难的事情。基于这个问题，我们需要把日志规范化，要实现规范化就要从如下五个需求入手：记录什么时候调用了中间件，耗时多久；记录什么时候调用了数据库，执行的SQL是什么，
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2023-11-12 13:33:35
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微服务日志从0到1-----第一章初识微服务01.认识微服务01.微服务简介单体架构特点：简单方便，高度耦合，拓展性差，适合小型项目。分布式架构特点：低耦合，架构复杂，难度大，适合大型项目微服务：一种良好的分布式架构方案(分布式架构中的一种)，拆分粒度更小，服务更独立，耦合度更低，但是架构非常的复杂，运维和监控还有部署难度相对提高单体服务结构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。
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2023-12-21 12:30:48
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一、使用背景 目前项目中，采用的是微服务框架，对于日志，采用的是logback的配置，每个微服务的日志，都是通过File的方式存储在部署的机器上，但是由于日志比较分散，想要检查各个微服务是否有报错信息，需要挨个服务去排查，比较麻烦。所以希望通过对日志进行聚合，然后通过监控，能够快速的找到各个微服务的报错信息，快速的排查。二、ELK分析 对于ELK，主要是分为Elastic Search、Log
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2023-07-20 16:29:49
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目录1、安装部署skywalking1.1 环境准备1.2 部署步骤2、微服务整合skywalking实现链路监控2.1 下载skywalking官方版本2.2 将微服务引入skywalking监控2.3 以上配置完成后启动服务即可实现链路监控3、通过logback+ELFK实现全链路日志追踪3.1 安装ELFK3.2 添加依赖3.3 logback文件配置3.4 重启项目，调用测试接口3.5 f
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2023-11-07 21:00:07
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本文作者：HelloGitHub-秦人HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列，今天给大家带来一款开源 Java 版可以实现动态服务发现，配置和服务管理平台——Nacos，它是阿里巴巴团队开源符合国人的一切使用习惯，并且中文文档丰富，开源社区也特别活跃。
项目源码地址：
https://
github.com/alibaba/naco
s
本文转自：Java高性能架构目录01 sleuth02 搭建ELK03 查询日志由于微服务架构中每个服务可能分散在不同的服务器上，因此需要一套分布式日志的解决方案。spring-cloud提供了一个用来trace服务的组件sleuth。它可以通过日志获得服务的依赖关系。基于sleuth，可以通过现有的日志工具实现分布式日志的采集。这里使用的是ELK，也就是elasticsearch、logstas
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2023-12-23 23:30:59
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背景&初探经过一年多的野蛮生长，信息流团队微服务发展快速，人均负责5个微服务以上，为了全面了解每个微服务运行情况，第一时间感知微服务异常，快速定位线上问题，提高运维效率，微服务建设初期我们尝试了多种监控方案。这个阶段，我们对微服务监控缺少系统的理论认知和实践经验，所以更多是对已有的监控基础设施和框架低成本的整合和适配。下面分别从日志监控，Hystrix监控，Actuator监控，拨测监控5
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2023-12-24 18:58:29
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SpringCloud + kafka + ELK 搭建微服务日志管理平台2019-12-31，写在前面的话今天是2019最后一天了，最近几天都在搞这块微服务日志管理的事情，有很多种方案实现，每种都有各自的优点，但是适合当前涉及的业务场景的不多，想法是尽可能多减少开发人员和实施及运维人员的工作量，生产环境的资源有条件让我可以放手去干，那么就在开发环境下先研究一下。整个项目不同以往在Linux平台，
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2023-12-27 20:19:57
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当下，微服务已经不是一个新奇的名词，微服务技术体系的运用，让我们能快速、独立的实现服务的开发、测试、及交付部署，耦合度越来越低，但同时也带来一些复杂度的问题，如服务链路越来越长，服务系统间交互越来越频繁，一旦出现问题，那么排查的难度将呈指数倍递增。而系统日志成为我们发现异常、排查异常的唯一切入点，如何设计我们的微服务日志体系，或者说什么样的日志体系更能便于我们监控、排查异常？以下是我总结的一些日志
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2023-12-27 14:58:16
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目录1.介绍（1）日志的输出格式（2）导入依赖（3）日志级别划分2.使用 1.介绍SpringBoot默认就是使用slf4j作为日志门面，logback作为日志实现来记录日志，默认级别是info级别。 首先在application.yml配置文件配置日志配置文件的路径# 记录日志
logging:
config: classpath:logback-spring.xml一般是放在类路径的
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2023-11-26 23:01:57
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Java 微服务架构是一个分布式系统，由多个小型、松耦合的服务组成，每个服务运行在独立的进程中，并通过轻量级的协议进行通信。微服务架构的优势在于提高了应用的可伸缩性、灵活性和可维护性，同时还可以使团队更容易协作开发。下面将从以下几个方面介绍 Java 微服务架构的实现：服务拆分 在微服务架构中，一个应用程序被分成多个小型的服务，每个服务都专注于实现单个业务功能。这样做的好处在于，当应用程序的某个部
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2023-09-20 08:56:04
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https://cloud.tencent.com/developer/article/2046038一、背景云原生技术大潮已经来临，技术变革迫在眉睫。 在这股技术潮流之中，网易推出了轻舟微服务云平台，集成了微服务、Servicemesh、容器云、DevOps等，已经广泛应用于公司集团内部，同时也支撑了很多外部客户的云原生化改造和迁移。在这其中，日志是平时很容易被人忽视的一部分，却是微服务、Dev
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2024-04-24 14:39:49
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微服务的日志与监控：微服务日志管理将面临的挑战日志来自正在运行的进程的事件流。对于传统的JavaEE应用程序而言，有许多框架和库可用于日志记录。Java Logging (JUL)是Java自身所提供的现成选项。除此之外，Log4j、Logback和SLF4J也是其他一些流行的日志框架。这些框架都能很好地支持UDP及 TCP。应用程序将日志条目发送到控制台或文件系统。通常使用文件回收技术来避免日志
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2024-08-19 19:57:38
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1.微服务监控系统 在微服务架构中，监控系统按照原理和作用大致可以分为三类：日志监控（Log）调用链调用监控（Tracing）度量监控（Metrics）1.1 日志监控日志类比较常见，我们的框架代码、系统环境、以及业务逻辑中一般都会产出一些日志，这些日志我们通常把它记录后统一收集起来，方便在跟踪和丁文问题的需要时进行查询；日志类记录的信息一般是一些事件、非结构化的一些文本内容；日志的输出和处理的解
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2023-10-19 09:56:28
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众所周知，微服务运行在多个主机上。为了满足某个业务需求，我们可能需要与运行在不同机器上的多个服务进行通信。因此，微服务生成的日志分布在多个主机上。作为一个开发人员或管理员，如果您想解决这个问题，那将使您毫无头绪。您不知道运行在哪个主机上的哪个微服务，满足了您的请求。即使您知道哪些主机服务于您的请求，切换到不同的主机并查看日志，然后将它们与所有微服务请求相关联，也是一个繁琐的过程。如果您的环境是
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2024-01-05 22:15:57
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这篇文章介绍一下在微服务(springboot开发)的项目中使用pintpoint监控的过程及效果展示。背景随着项目微服务的进行，微服务数量逐渐增加，服务间的调用也越来越复杂，我们急切需要一个APM工具帮我们监控各个服务的性能及对服务间的调用进行跟踪，而通过调研多个开源APM工具后，最终我们选择了pintpoint。github地址是：https://github.com/naver/pinpoi
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2024-05-21 20:29:47
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目录 使用 Spring Boot 日志框架为什么使用日志框架？使用 Spring Boot Logging 插件集成 Log4J日志框架将日志输出到 Docker 容器外使用 Docker 容器日志Docker 日志驱动使用 Docker 容器日志Linux 日志系统：Syslogdocker 时区问题Docker 日志架构搭建应用日志中心开源日志中心： ELK日志收集系统 使用 Spri
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2024-04-25 20:27:39
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在微服务架构中，众多的微服务之间互相调用，如何清晰地记录服务的调用链路是一个需要解决的问题。同时，由于各种原因，跨进程的服务调用失败时，运维人员希望能够通过查看日志和查看服务之间的调用关系来定位问题，而Spring cloud sleuth组件正是为了解决微服务跟踪的组件。sleuth的原理介绍可以参考这篇文章: [服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)]()本文主要讲
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2024-08-12 13:40:06
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微服务系统的监控主要包含以下三个方面：Logging 就是记录系统行为的离散事件，例如，服务在处理某个请求时打印的错误日志，我们可以将这些日志信息记录到 ElasticSearch 或是其他存储中，然后通过 Kibana 或是其他工具来分析这些日志了解服务的行为和状态。大多数情况下，日志记录的数据很分散，并且相互独立，比如错误日志、请求处理过程中关键步骤的日志等等。Metrics 是系统在一段时间
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2024-03-19 14:21:45
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