什么叫做智能?    在我看来,能够基于过去的事实标定出未来事物发展范围的东西就可以被称为智能。人也是这样,基于过去的记忆进行思维来决定下一刻要干什么。因此智能的最终目的是“预测”。预测有三个阶段:    机械论阶段、大数据阶段、进化论阶段,三者没有严格的先后关系,只是三种思维。机械论    以牛顿为代表,简单的公式经过数学严密逻辑的推理
# 智能交通预测系统架构 随着城市人口的增长和汽车数量的增加,交通拥堵已成为全球范围内亟需解决的问题。智能交通预测系统(ITPS)应运而生,它利用先进的技术手段,预测交通流量和交通情况,从而为交通管理和决策提供支持。本文将探讨智能交通预测系统的基本架构,并提供代码示例以帮助理解其实现。 ## 智能交通预测系统的基本架构 智能交通预测系统通常包含以下几个核心组件: 1. **数据采集**:使
原创 11月前
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近日,IBM 从人工智能智能传感器、智能望远镜、检测器、医学设备的发展这五个维度,对人类 2022 年的科技与生活做出了五大预测。预言一:自然语言会是医疗监控的窗口未来五年我们将通过机器学习和自然语言处理来预测并监控精神疾病,包括抑郁症、精神分裂症、帕金森综合征、亨廷顿氏舞蹈症和老人痴呆症等,通过分析话语模式和文本分析算法来实现。预言二:高级图像传感器将使得人类预备超级视野图像传感器将配高清晰度
转载 2024-01-29 00:55:05
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智能缓存架构通过“预测数据热点”实现了缓存策略的主动化与动态化,解决了传统规则驱动缓存的滞后与低效问题。在高并发、高波动的业务环境下,它是系统稳定性和用户体验的关键保障。
化工产品品质智能预测算法 赛题比较简单,运气好,拿了第一,请大佬们轻拍多指教!本赛题目数据跨时2个月,第一个月的数据用于训练,第二个月的数据用于测试。数据可以描述为3类:生产参数记录表。(36个测点的传感器数据)产品检测结果。(需要预测的结果)生产工艺流程。(生产参数和结果的相互关系)评分方法: 其中,〖RMSE〗_i表示第i个检测项目的RMSE分数,共5个检测项目,分别是磷含量
国际数据公司(IDC)于近日发布了《IDC FutureScape: 全球人工智能(AI)及自动化市场 2022 预测——中国启示》报告。在报告中,IDC 分析师团队描述了影响 IT 和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素,并给出了未来五年有关人工智能和自动化市场的十大预测。IDC 2022 年中国人工智能及自动化市场的十大预测具体内容如下:预测一到 2023 年,欧洲、美国
# 预测架构概述 在数据科学和机器学习领域,预测架构是用于从历史数据中推测未来趋势和模式的模型和方法论的总称。随着数据量的增加和技术的进步,预测架构已经变得越来越重要,它们被广泛应用于金融、医疗、供应链管理等多个领域。本文将介绍预测架构的基本概念,并提供一个简单的Python代码示例,以及一些可视化工具(如甘特图和旅行图)的使用。 ## 预测架构的基本组成部分 1. **数据采集:** 这是
原创 2024-09-24 06:39:51
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智能交通系统(ITS)的核心目标之一,是通过AI模型预测交通拥堵,实现"提前预警、主动调控"。时空相关性:交通是典型的"时空耦合系统"——一个路口的拥堵会向周边扩散(空间关联),早高峰的拥堵会影响晚高峰的流量(时间关联);数据稀疏性:郊区路段、夜间时段的交通数据往往缺失,导致模型无法学习到完整的模式;实时性要求:交通状态变化快,模型需要在分钟级甚至秒级给出预测,否则结果毫无意义。对架构师来说,拥堵预测模型的优化,本质是在"数据质量"“模型能力”"实时性能"三者之间寻找平衡。
转载 16小时前
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进一步加强百度的B端业务。 在18日获得改革先锋称号后,百度董事长李彦宏也在百度内部宣布了最新的组织架构调整,将智能云事业部升级为智能云事业群组,同时承载AI to B以及云业务的发展。这次调整背后,李彦宏强调的关键点是,加速推进百度在B端业务以及云计算上的进程。 具体调整中,新的智能云事业群组继续由尹世明负责,向张亚勤汇报。之后,该事业群将充分利用百度在AI、大数据以及云计算方面的技术优势
转载 2023-07-31 17:22:35
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智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。近些年,我国智能制造发展呈现良好态势。供给能力不断提升,智能制造装备市场满足率超过50%,主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达40余家。推广应用成效明显,试点示范项目生产效率平均提高45%、产品
转载 2023-07-25 20:47:44
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导读:百度搜索中台内容计算架构为在线提供了数十亿的异构且有丰富特征和信号的优质原材料。我们以 Serverless 理念为指引,通过FaaS化和智能化的系统性建设,构建了新一代内容数据计算系统,实现了业务研发效率、资源成本和架构稳定性维护性的显著提升。本文从搜索中台内容架构演进过程中遇到的问题入手, 分析系统设计思路,然后详细介绍具体实践方案。全文10719字,预计阅读时间7分钟一、背景搜索中台内
转载 2023-11-24 00:32:12
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你有没有想过你在一个月的第一周花了多少钱?甚至是 12 月年终奖金存入您的银行账户的月份?这些是人工智能工具可以帮助您的一些事情,它只是触及了表面。 是的,人工智能,每个人都在 2023 年继续使用的有趣流行语,因为 ChatGPT 已经接管了世界。除非你生活在岩石下,否则你可能是至少在存在的前 100 个月内尝试过的 2 亿用户中的一员。 如果你是这100亿人中的一员,你可能属于两个阵营之一:
原创 2023-08-28 11:57:28
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引言我最近读了一篇非常有趣的论文:Deep Transformer Models for Time Series Forecasting: The Influenza Prevalence Case。我认为这可能是一个有趣的项目,从零开始实施类似的东西,以了解更多关于时间序列预测预测任务:在时间序列预测中,目标是根据时间序列的历史价值预测其未来价值。时间序列预测任务的一些例子如下:预测流感流行个
LSTM数据集实战 如果对LSTM原理不懂得小伙伴可以看博主下一篇博客,因为博主水平有限,结合其他文章尽量把原理写的清楚些。 数据集首先附上数据集 链接:https://pan.baidu.com/s/1AKsz-ohmYHr9mBEEh76P5g 提取码:6owv 这个数据集是关于股票的,里面有日期,开盘价等信息。 既然是时间序列预测,我们最关心的是预测值在时间维度上的走势如何,那我们只要最
在现代商业环境中,销量预测是企业制定战略、优化资源配置的重要依据。有效的销量预测架构不仅能提高预测的准确性,还能提升决策的灵活性和高效性。本文将深入探讨销量预测架构的构建过程,从技术原理到实际案例,逐步解析这一复杂流程。 > **销量预测架构**:通过历史数据和统计模型预测未来销量,以支持企业决策和战略规划。 ```mermaid flowchart TD A[销量数据收集] -->
模型预测控制( MPC ) 是一种先进的过程控制方法,用于在满足一组约束条件的同时控制过程。自 1980 年代以来,它一直在化工厂和炼油厂的加工工业中使用。近年来,它还被用于电力系统平衡模型[1]和电力电子学中。[2]模型预测控制器依赖于过程的动态模型,通常是通过系统识别获得的线性经验模型. MPC 的主要优势在于它允许优化当前时隙,同时考虑未来时隙。这是通过优化有限
作者 | Tom Hardy 自驾车自动驾驶系统的体系结构一般分为感知系统和决策系统。感知系统一般分为许多子系统,负责自动驾驶汽车定位、静态障碍物测绘、移动障碍物检测与跟踪、道路测绘、交通信号检测与识别等任务。决策系统通常被划分为许多子系统,负责诸如路径规划、路径规划、行为选择、运动规划和控制等任务。一、自动驾驶汽车体系结构概述这一部分概述了自动驾驶汽车自动化系统的典
通用嵌入式系统自动化测试平台通用嵌入式系统测试平台(Embedded System Interface Test Studio,简称: ETest)是针对嵌入式系统进行实时、闭环、非侵入式测试的自动化测试平台,适用于嵌入式系统在设计、仿真、开发、调试、测试、集成验证和维护等各阶段配置项级别和系统级别的动态测试与验证。 ETest提供了针对嵌入式系统的半实物硬件在环仿真测试环境,通过模拟待
何谓建筑智能化集成系统,摘自百度百科:将不同功能的建筑智能化系统,通过统一的信息平台实现集成,以形成具体信息汇集、资源共享及优化管理等综合功能的系统。由此可见,其主要功能就是集成子系统的数据,并计算和管理。业界也可称为BMS系统。需要集成哪些子系统呢?这里没有确切的要求,实际应用的建筑中有哪些就集成哪些。写字楼类型的建筑,BAS,FAS,门禁,视频,电梯,通常都是必须的,配备齐全的会有照明,空调计
NIST人工智能风险评估框架 第1部分:动机1.AI风险与谁有干系?2.AI风险与可信AI的联系:(1)技术特征AccuracyReliabilityRobustnessResilience or ML Security(2)社会技术特征:ExplainabilityInterpretabilityPrivacySafetyManaging bias总结(3)指导原则FairnessAccoun
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