pytorch cnn训练的时候报了这个错误：CUDA error: device-side assert triggered1、去除cuda ，使用cpu进行训练2、会报另一个错误out of bounds第二个错误表明了具体的原因：标签实际数量与CNN输出的数量不一致承接Matlab、Python和C++的编程，机器学习、计算机视觉的理论实现及辅导，本科和硕士的均可，咸鱼交易，专业回答请走知乎，详谈请联系QQ号757160542，非诚勿扰。...
原创
2021-08-13 09:30:17
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问题： RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 解决方法： 改了代码里的类别数 ...
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2021-09-24 22:28:00
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我的问题是，在对图像进行letterbox之后，没有对边界框进行检查，可能存在某些框的角点坐标越界的情况
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2022-06-27 16:04:57
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运行程序时发现这个问题Traceback (most recent call last): File "train_pytorch1.py", line 217, in &...
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2022-03-03 10:15:38
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是这样的，在跑fasterrcnn的时候，要把原模型21个类别改为自己的类别数目，第一次改过后运行没有报错，第二次再修改就报错了，错误如下 1 block: [0,0,0], thread: [16,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed. 2
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2022-06-27 20:14:11
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YOLOv3训练自己数据集时报错在使用YOLOv3（github地址：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3）训练自己的数据集时遇到了RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered的报错，在网上找了好久，大部分遇到的错误是类别数量不匹配导致的CUDA error或者有遇到相同错
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2024-04-23 11:37:16
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参考资料：自己debug 首先，我报错的问题的文本是：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered以及 Assertion `input_val >= zero && input_val <= one` failed 把这两个文本放在前面以便搜索引擎检索。下面说一下我的解决方案，因为
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2024-04-16 15:38:01
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/pytorch/aten/src/THC/THCTensorRandom.cuh:187: void sampleMultinomialOnce(long *, lo
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2022-07-19 12:23:18
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这个错误确实很难解决，我在GTX1060显卡下训练完全没问题，但是到了RTX3090显卡开始报错RuntimeError: CUDA error: dev
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2024-10-24 09:13:27
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在使用pytorch训练的时候提示RuntimeError: copy_if failed to synchronize: device-side assert triggered错误有两个方法可以尝试去解决一下：1.尝试减少学习率试试看能不能解决这个问题，如果不能，请看第二种方法2.看看config文件中设置的类别数目与数据中实际的类别数目是否一致，注意对于目标检测需要根据实际的类别数+1(背景)...
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2021-08-13 09:37:13
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device = torch.device('cuda:1') 报错内容： Traceback (most recent call last): File "C:/Users/WQBin/Desktop/Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials-master/less
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2020-04-12 18:18:00
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报错原因：本地只有一块GPU卡，将GPU：1更改为GPU：0device·：0四张GPU卡编号:GPU:0,1, 2, 3
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2023-06-08 17:43:15
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Created by Jerry Wang, last modified on Oct 27, 2014In ERP there are two equipment.Parent: ZJERRY1022PChild: ZJERRY1022C1. Only child equipment is replicated to CRM. The parent equipment...
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2021-07-09 10:32:27
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在运行cuda程序时发生报错，出现 RuntimeError: CUDA error (10): invalid device ordinal 造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0)，而程序中使用 GPUs:1。在配置信息中，程序是1，我改成0就可以正常运行了。 ...
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2022-02-03 11:21:53
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一、Python Error在 Pytorch 读取参数时，报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。二、解决方法造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0)，而程序中使用 GPUs:1。因此，在程序中找到定义 device 的地方，我的如下：将其中 "cuda:1" 修改为 "cuda:0"，程序将不在报错。...
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2021-08-13 09:38:17
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在运行cuda程序时发生报错，出现 RuntimeError: CUDA error (10): invalid device ordinal 造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0)，而程序中使用 GPUs:1。在配置信息中，程序是1，我改成0就可以正常运行了。 ...
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2021-07-09 15:14:08
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torch.cuda.set_device(device)[source]Sets the current device.Usage of this function is discouraged in favor of device. In most cases it’s better to use CUDA_VISIBLE_DEVICES environmental variable....
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2021-08-12 22:31:46
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问题来源：Python安装tensorflow执行时出现问题。 问题产生的原因：驱动与cuda不匹配，更新nvidia驱动即可。 解决办法：进入cuda-gpu匹配页面： http://developer.nvidia.com/cuda-gpus，点击自己电脑的gpu型号（如图1所示，如GeForc
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2021-05-27 15:07:29
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今天把paddle降到了2.0之后，出问题了：...OSError: (External) C
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2022-08-11 17:13:37
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更新 新增7个问题。23.2不太好做目录，放到代码段里了，每行是一个问题，目前有52个问题。 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
RuntimeError:invalid argument 5:k not in range for dimension at /pytorch/ate ...
ValueError: opti
