前言上一篇文章RecyclerView之布局设计
RecyclerView，见名知义，这个View代表了可循环使用的视图集合控件，封装了View的缓存逻辑判断，RecyclerView的基本单元是ViewHolder，里面有一个itemView代表了视图上的子View，所以RecyclerView的缓存基本单元也是ViewHolder。本文将从源码的角度来讲解RecyclerView的缓存设计。本
CPU缓存（Cache Memory）是位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。缓存的出现主要是 为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多，这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存
## 如何禁用 MySQL 缓存
### 一、流程概述
在开始讲解如何禁用 MySQL 缓存之前，让我们先了解一下整个过程的流程。具体的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 进入 MySQL 服务器 |
| 2 | 确认是否已启用缓存 |
| 3 | 禁用查询缓存 |
| 4 | 确认缓存是否已禁用 |
| 5 | 重启 MySQL 服务器 |
|
原创
2023-08-03 11:57:00
223阅读
使用缓存可以加快页面的加载，降低服务端的负担。但是也可能看到过时的信息，可以通过如下手段通知浏览器不要使用缓存 response.setDateHeader("Expires",0 ); response.setHeader("Cache-Control","no-cache"); response
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2019-01-21 09:19:00
481阅读
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# 如何在Dockerfile中不使用缓存
## 概述
在Dockerfile中，如果某一步骤的命令没有发生变化，Docker默认会使用缓存来节省构建时间。但有时候我们希望强制Docker不使用缓存，以确保每次构建都是全新的。本文将介绍如何在Dockerfile中实现不使用缓存的方法。
### 步骤概要
以下是实现“dockerfile不使用缓存”的步骤概要，我们将通过表格展示每个步骤的具体操
原创
2024-06-17 04:08:53
166阅读
# 使用 Yarn 时不使用缓存
在使用 Yarn 进行包管理时，缓存是一个非常重要的功能。Yarn 会将下载的包缓存在本地，以便于后续使用，从而提高包的下载速度。但有时候我们可能需要在不使用缓存的情况下进行包的安装，这有时候可以解决一些奇怪的依赖问题。在本文中，我们将学习如何在 Yarn 中不使用缓存。
## 不使用缓存的方法
在 Yarn 中，我们可以通过设置 `--offline` 参
原创
2024-04-10 05:00:55
394阅读
在使用 `pymysql` 进行数据库操作时，有用户遇到了“不使用缓存”的问题。该问题主要表现为 **频繁的慢查询** 和 **资源浪费**，影响了应用的性能。本篇文章将详细解读这一问题的背景、现象、成因、解决方案以及后续的优化措施。
### 用户场景还原
在一次项目开发中，团队成员在使用 `pymysql` 连接 MySQL 数据库时遇到了性能瓶颈。具体的情况如下：
- 用户在执行大量的
## Docker 构建不使用缓存
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何在 Docker 构建时不使用缓存。在本文中，我将向你展示整个过程的步骤，并提供每一步所需的代码和注释。
### Docker 构建流程
首先，让我们来了解 Docker 构建的基本流程。下表展示了构建镜像的步骤及其对应的代码。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
|------|-----|------|
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原创
2023-10-06 07:03:25
711阅读
# Spark RDD不使用缓存的性能分析
Apache Spark是一种广泛使用的分布式计算框架，它具有快速、易用和强大等优点。在Spark中，弹性分布式数据集（RDD）是最基本的数据结构，它能提供强大的数据处理能力。虽然Spark能够非常高效地处理大量数据，但如何使用RDD进行高效计算仍然是每个开发者需面临的挑战之一。本文将探讨不使用缓存的RDD的性能表现，并提供相关的代码示例。
## R
## 如何实现 MySQL 查询不使用缓存
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在 MySQL 中实现查询不使用缓存的方法。在开始之前，我们先了解一下整个实现过程的流程，如下所示：
```mermaid
journey
title 实现 MySQL 查询不使用缓存
section 了解查询缓存
你 ->> MySQL: 发送查询请求
MyS
原创
2024-01-12 09:44:46
324阅读
沉淀，再出发：Maven的使用和规范一、前言 Maven作为项目管理工具，在一个大型项目开发的每个阶段都有着很大的用处，为什么需要这个东西呢，还是为了消除不确定性，统一化管理，正如我们做的每一件事其实都是为了消除不确定性一样，知道的越多不确定性就越少，在程序开发之中大家分工协作，每个人可能使用不同的插件、包以及其他工具，这些东西大多是从网上下载的，要知道软件都是有版本的，有
sqlplus常用命令
当输入SQL语句时,SQL在SQLPLUS里的缓存中,这个缓存很小,只能允许一个SQL语句,当下一个SQL输入时,上一个SQL就被覆盖了
为了更有效的输入和编辑SQL语句,SQLPLUS提供了一些常用命令,与SQL语句相比,SQLPLUS里的命令可以缩写.
查看sqlplus里的所有命令
help index
查看sqlplus
缓存机制提供的入口有：$.data([key],[value]) // 存取数据
$.hasData(elem) // 是否有数据
$.removeData([key]) // 删除数据
$.acceptData(elem) // 检测元素是否可以使用缓存机制存数据
$(elem).data([key],[value]) // 存取数据
$(elem).removeData([key]) // 删
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2024-07-15 11:16:29
19阅读
# 如何在MySQL中使用EXPLAIN而不使用缓存
在数据库开发中，我们经常需要分析查询性能，而MySQL提供的`EXPLAIN`命令是一个有力的工具。然而，默认情况下，MySQL可能会使用缓存（查询缓存或数据缓存），这可能会影响我们对查询性能的评估。本文将教会你如何在MySQL中使用`EXPLAIN`命令而不使用缓存。
## 整体流程
以下是使用`EXPLAIN`不使用缓存的步骤：
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原创
2024-07-31 09:23:52
169阅读
# 如何在 Docker Compose 中禁用缓存
## 摘要
在使用 Docker Compose 构建和管理多个容器的应用程序时，有时我们需要禁用构建过程中的缓存。本文将介绍如何在 Docker Compose 中禁用缓存，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 1. Docker Compose 构建流程概述
在开始讲解如何禁用缓存之前，让我们先了解一下 Docker Compose
原创
2024-01-04 06:24:49
1257阅读
# MySQL 查询 不使用缓存
在数据库操作中，缓存是一种提高查询性能的重要手段。然而，在某些情况下，我们可能需要让MySQL查询不使用缓存，以确保数据的实时性和一致性。本文将介绍如何实现这一目标，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要不使用缓存
通常情况下，缓存可以显著提高数据库查询的性能，因为它减少了对磁盘的访问次数。然而，在某些特定场景下，缓存可能会带来一些问题：
1. **数据
原创
2024-07-30 04:26:34
266阅读
这两天给MM安装系统，经历比较崎岖，特此记录。 覆盖安装，过程比较简单。装上后看到C盘windows.old，果断要删除，结果，就是有个文件夹删不了，进去看到一个怪玩意儿！！ 文件T4RTD. 删除就提示无
我们知道在嵌入式Linux中一切皆为文件，主要有这几种文件：-表示的普通文件；d表示的目录文件；l表示的链接文件；c表示的字符设备；b表示的块设备；p表示的管道文件，如FIFO文件；f表示的堆栈文件，如LIFO。不带缓存的文件I/O操作主要用到6个函数creat、open、read、write、lseek和close。这里的不带缓存是指每一个函数都只调用系统中的一个函数，这些函数虽然不是ANSI
# Java Hibernate 不使用缓存
在使用 Hibernate 进行数据库操作时，缓存是一个非常重要的概念。Hibernate 默认启用了缓存机制，可以提高数据库访问性能，减少数据库的访问次数。但是，有时候我们可能需要禁用缓存，以便及时获得最新的数据。本文将介绍如何在 Java Hibernate 中禁用缓存，并提供相应的代码示例。
## Hibernate 缓存机制简介
Hibe
原创
2023-08-07 08:18:47
477阅读
一. 使用说明1. 版本支持2. maven引用3.Nacos 配置二.相关功能支持1.多数据源1.1.maven依赖1.2. 业务中引用多数据源项目中使用多数据源加标签：2. 项目打印完整SQL2.1. 方案一 p6spy3. mybatis-plus SQL 用 lambada 书写文档规范指引31. lambada 表达式方法含义介绍3.2. 例子
4.分页查询4.1. 使用方法
4.1.1
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2024-09-26 16:38:09
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