文章目录0 前言1 参考链接2 数据库概述3 MySQL配置3.1 下载及安装3.1.1 其他安装方式3.2 环境配置3.3 基本使用3.4 问题解决3.4.1 如何重置密码3.4.2 如何重置服务名称4 SQL语句4.1 一些关键点 【*时时更新*】4.2 设置MySQL的最大连接数5 在python中使用MySQL5.1 如何获取操作数据库的异常6 多线程访问数据库 dbutils 0 前言
# 使用pymysql不使用事务
## 导言
在编写应用程序时，我们通常需要与数据库进行交互来存储和检索数据。在这个过程中，事务是一种很有用的机制，它可以确保一组操作要么全部成功，要么全部回滚，以保持数据的一致性。然而，在某些情况下，我们可能需要禁用事务，例如在处理某些特殊情况下需要提高性能或者避免死锁的情况。本文将教会您如何使用pymysql库来实现不使用事务的数据库操作。
## 准备工作
## 如何禁用 MySQL 缓存
### 一、流程概述
在开始讲解如何禁用 MySQL 缓存之前，让我们先了解一下整个过程的流程。具体的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 进入 MySQL 服务器 |
| 2 | 确认是否已启用缓存 |
| 3 | 禁用查询缓存 |
| 4 | 确认缓存是否已禁用 |
| 5 | 重启 MySQL 服务器 |
|
原创
2023-08-03 11:57:00
201阅读
使用缓存可以加快页面的加载，降低服务端的负担。但是也可能看到过时的信息，可以通过如下手段通知浏览器不要使用缓存 response.setDateHeader("Expires",0 ); response.setHeader("Cache-Control","no-cache"); response
转载
2019-01-21 09:19:00
436阅读
2评论
# 使用 Yarn 时不使用缓存
在使用 Yarn 进行包管理时，缓存是一个非常重要的功能。Yarn 会将下载的包缓存在本地，以便于后续使用，从而提高包的下载速度。但有时候我们可能需要在不使用缓存的情况下进行包的安装，这有时候可以解决一些奇怪的依赖问题。在本文中，我们将学习如何在 Yarn 中不使用缓存。
## 不使用缓存的方法
在 Yarn 中，我们可以通过设置 `--offline` 参
# 如何在Dockerfile中不使用缓存
## 概述
在Dockerfile中，如果某一步骤的命令没有发生变化，Docker默认会使用缓存来节省构建时间。但有时候我们希望强制Docker不使用缓存，以确保每次构建都是全新的。本文将介绍如何在Dockerfile中实现不使用缓存的方法。
### 步骤概要
以下是实现“dockerfile不使用缓存”的步骤概要，我们将通过表格展示每个步骤的具体操
缓存机制提供的入口有：$.data([key],[value]) // 存取数据
$.hasData(elem) // 是否有数据
$.removeData([key]) // 删除数据
$.acceptData(elem) // 检测元素是否可以使用缓存机制存数据
$(elem).data([key],[value]) // 存取数据
$(elem).removeData([key]) // 删
## 如何实现 MySQL 查询不使用缓存
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在 MySQL 中实现查询不使用缓存的方法。在开始之前，我们先了解一下整个实现过程的流程，如下所示：
```mermaid
journey
title 实现 MySQL 查询不使用缓存
section 了解查询缓存
你 ->> MySQL: 发送查询请求
MyS
## Docker 构建不使用缓存
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何在 Docker 构建时不使用缓存。在本文中，我将向你展示整个过程的步骤，并提供每一步所需的代码和注释。
### Docker 构建流程
首先，让我们来了解 Docker 构建的基本流程。下表展示了构建镜像的步骤及其对应的代码。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
|------|-----|------|
|
# 如何在MySQL中使用EXPLAIN而不使用缓存
在数据库开发中，我们经常需要分析查询性能，而MySQL提供的`EXPLAIN`命令是一个有力的工具。然而，默认情况下，MySQL可能会使用缓存（查询缓存或数据缓存），这可能会影响我们对查询性能的评估。本文将教会你如何在MySQL中使用`EXPLAIN`命令而不使用缓存。
## 整体流程
以下是使用`EXPLAIN`不使用缓存的步骤：
|
# MySQL 查询 不使用缓存
在数据库操作中，缓存是一种提高查询性能的重要手段。然而，在某些情况下，我们可能需要让MySQL查询不使用缓存，以确保数据的实时性和一致性。本文将介绍如何实现这一目标，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要不使用缓存
通常情况下，缓存可以显著提高数据库查询的性能，因为它减少了对磁盘的访问次数。然而，在某些特定场景下，缓存可能会带来一些问题：
1. **数据
# 如何在 Docker Compose 中禁用缓存
## 摘要
在使用 Docker Compose 构建和管理多个容器的应用程序时，有时我们需要禁用构建过程中的缓存。本文将介绍如何在 Docker Compose 中禁用缓存，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 1. Docker Compose 构建流程概述
在开始讲解如何禁用缓存之前，让我们先了解一下 Docker Compose
# Java Hibernate 不使用缓存
在使用 Hibernate 进行数据库操作时，缓存是一个非常重要的概念。Hibernate 默认启用了缓存机制，可以提高数据库访问性能，减少数据库的访问次数。但是，有时候我们可能需要禁用缓存，以便及时获得最新的数据。本文将介绍如何在 Java Hibernate 中禁用缓存，并提供相应的代码示例。
## Hibernate 缓存机制简介
Hibe
原创
2023-08-07 08:18:47
333阅读
前几篇文章已经搭建了一个基本的springmvc demo，现在我们来完善下。 相信大家写程序的时候都接触过缓存的概念，也都知道，数据量大的时候缓存对于提高效率是很显著的。而缓存一般包括前台静态资源缓存和后台查询出来的数据缓存，这里介绍的是后者。最后感谢以下两篇文章，本文是在他们的基础上完成这个demo的。开始奉上代码。 &
作者：opLW 参考：郭神的Glide系列文章Android图片加载框架最全解析（三），深入探究Glide的缓存机制 注意：郭神的文章是Glide3.7版本，最新的Glide可能与文章内容会有不同。目录1.Glide的缓存策略2.常见的与Glide缓存策略相关的问题1.Glide的缓存策略内存缓存内存缓存主要分为两个方面：弱引用缓存和 LruCache缓存。下面的代码是Glide4.8的，不同点：
什么是分布式缓存重建并发冲突问题？很简单，多个缓存服务实例提供服务，发现缓存失效，那么就会去重建，这个时候回出现以下几种情况：多个缓存实例都去数据库获取一份数据，然后放入缓存中新数据被旧数据覆盖缓存 a 和 b 都拿了一份数据，a 拿到 12:00:01 的数据，b 拿到 12:00:05 的数据缓存 b 先写入 redis，缓存 a 后写入。以上问题有多重解决方案，如：利用 hash 分发相同商
1 persist 和 unpersistcache() 调用 persist()，且默认存储级别是 MEMORY_ONLY。 persist() 用来设置RDD的存储级别是否进行序列化和磁盘写入，需要充分考虑所分配到的内存资源和可接受的计算时间长短,序列化会减少内存占用，但是反序列化会延长时间,磁盘写入会延长时间，但是会减少内存占用,也许能提高计算速度。此外要认识到:cache 的 RDD 会一
本篇基于Glide4.6.1 前面的两篇文章走了一遍glide的请求网络图片并加载的流程，分析一个图片加载框架，其缓存机制是必须要知道的，一个完善的图片加载框架一般都包含内存缓存和硬盘缓存两种缓存策略。他们的作用各不相同，内存缓存主要是防止应用重复的把数据读到内存中，而硬盘缓存主要是防止应用重复的去网络上下载图片。这样才能让框架加载图片的速度更快，也能更省流量。下面就来看一下glide的缓存机制
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2023-06-26 15:50:28
511阅读
缓存基础Android应用中一个较好的图片的处理加载，会最小化网络请求的消耗。Glide也是一样，默认使用内存和磁盘缓存来避免不必要的网络请求。我们将在后续的文章中详细介绍这些细节。目前，重要的处理方式是所有的图片请求都会被缓存在内存和磁盘上。大多数情况下，缓存是一个非常有用的东西，但在一些特殊的情况下并不是很明智。在下一节中，我们会介绍如何为单独的请求调整Glide的缓存方式。使用缓存的策略如果
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2023-08-30 10:37:44
1040阅读
为查询缓存优化你的查询默认情况下MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：查询不使用缓
