Linux 异步IO：io_uring的设计初衷，与原理。https://kernel.dk/io_uring.pdf 开发io_uring的原因与设计目标背景介绍linux中基于文件的IO同步接口read,write支持偏移量的 pread,pwrite 矢量版本 preadv,pwritev允许修饰符标志的系统调用 preadv2,pwritev2异
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2024-04-04 09:45:59
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本文是对的拓展，即不是从0开始URSP，而是从-100开始，笔者是真的一点都不会。基本概念通用软件无线电外设（Universal Software Radio Peripheral，USRP）是由Ettus Research及其母公司National Instruments设计和销售的一系列软件定义无线电。 USRP产品系列由Matt Ettus领导的团队开发，旨在成为一个相对便宜的软件无线电硬件
IOU又叫Jaccard。Jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。公式：相交面积/(面积求和-相交面积) 代码：import torchimport numpy as np""" We resize both tensors to [A,B,2] without new malloc: [A,2] ->
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2022-01-30 10:51:02
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IOU又叫Jaccard。Jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。公式：相交面积/(面积求和-相交面积)代码：import torchimport numpy as np""
原创
2021-06-18 14:43:34
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# 深度学习中的IOU
在深度学习领域，IOU（Intersection over Union）是一种常用的评估指标，用于度量目标检测算法的准确性。IOU指标可以帮助我们判断模型检测到的目标与真实目标之间的重叠程度，从而衡量模型的性能。本文将介绍IOU的原理和计算方法，并通过代码示例演示如何计算IOU值。
## IOU的原理
IOU指标是通过计算检测框（Bounding Box）之间的交集和
原创
2024-04-22 07:07:24
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重叠度（IOU，intersection over union，边框的交集）:目标检测是定位出
原创
2023-03-18 09:58:20
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参考：https://github.com/mit-han-lab/spvnas/blob/master/core/callbacks.py'''Description: Author: suyunzhen
原创
2023-03-04 06:23:59
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IOU的含义：衡量真实目标框与实际检测目标框差异的一种参数。计算公式：IoU=真实目标框与实际检测目标框的交集/真实目标框与实际检测目标框的并集
原创
2021-07-29 11:19:42
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前言：接着 gradle 学习笔记(二) ，来学习Groovy中闭包。1. 闭包基础：1. 概念： A closure in Groovy is an open, anonymous, block of code that can take arguments, return a value and be assigned to a variable. Groovy中的闭包是一段 开放的、匿名
目录一、导入项目二、源码分析获取显卡基本信息两个计时函数三、stream概念的直观理解四、核函数的调用五、总结Key points： 从编译器Nsight导入samples； stream的直观理解； cpu与gpu计时函数； 核函数的定义与调用；一、导入项目这一步所有的samples都是一样的,打开安装的IDE: nsight,左上角"File">"New">"CudaC/
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2024-02-27 07:59:49
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KETTLE4个工作中有用的复杂实例--1、数据定时自动（自动抽取）同步作业
KETTLE4个工作中有用的复杂实例--1、数据定时自动（自动抽取）同步作业今天呕心沥血花了8个小时给大家带来kettle工作中最常见的四种复杂实例，90%的项目用到这4种实例都可以解决。4种实例种还有2种通用kettle工具，使用这两种通用工具实例，可以直接修改相应的配置文件
Python、目标检测、IoU
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2023-05-21 08:49:52
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重新看这篇文章是因为最近看到一篇论文FoveaBox算法的基础框架是RetinaNet，所以干脆重新记录一下。1.Focal loss:在文章中提出 one-stage 的检测模型在精度上没有two-stage的检测模型好的原因是类别不平衡，Focal loss 的提出是为了解决检测中简单-困难样本不均衡的问题【提高困难样本对模型的影响】。-----------------------------
Python是一门非常简洁的语言，对于数据类型的表示，不像其他语言预定义了许多类型（如：在C#中，光整型就定义了8种），它只定义了六种基本类型：字符串，整数，浮点数，元组，列表，字典。通过这六种数据类型，我们可以完成大部分工作。但当Python需要通过网络与其他的平台进行交互的时候，必须考虑到将这些数据类型与其他平台或语言之间的类型进行互相转换问题。打个比方：C++写的客户端发送一个int型(4字
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2023-09-20 08:48:25
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所用到的软件：ArcMap 10.8.1 ArcGIS Enterprise 10.8.1（但不局限于10.8.1使用，对于10.3——10.8都是适用的）以Extract by Mask为例需求：将Extract by Mask这类需要输入栅格数据的gp工具，通过Model Builder进行组合设置，发布到Server中，供前端调用两种做法：方法一：
[url]http://msdn2.microsoft.com/en-us/vcsharp/Aa336746.aspx[/url]
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2007-11-19 15:24:15
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----------------query aggregation function and group by ------------------------- SELECT Test1.Test, avg(Test1.Id) As avg, SUM(Test1.Id) As SUm, COUNT(Test1.Id) As Count FROM [Test1] GROUP BY Tes
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2011-09-14 14:01:00
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目的：本次是想通过docker搭建elk环境并整合springboot实现我们的一个日志分析的场景ELK简介：ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful
IME ：mfc100d.dll msvcr100d.dll ，syswow64下，debug下不能用，release用。
原创
2022-12-22 18:49:13
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Kubernetes（K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，有一些关键词和概念，其中包括"uncalled segment"和"ignored for"。在本文中，我将详细介绍这两个概念，并教会新手开发者如何实现它们。
### 1. 了解uncalled segment和ignored for
在K8S中，"uncalled segment"指的是一段未被调
原创
2024-05-24 11:17:05
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