背景从 2010 年 Netflix 上线 Chaos Mokey 的第一个版本到现在，虽然混沌工程发展已历时十年，但其实只在少数大厂里面有较成熟的落地，对绝大部分研发同学来说，混沌工程还是一个比较陌生的领域。分布式和微服务化已经成为主流的系统架构设计方案，大规模分布式系统的可用性保障能力越来越成为关注的重点。混沌工程也开始如雨后春笋般在各大企业内部萌芽生长，但大部分还处于初期的探索阶段，在实践过
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2023-11-21 21:30:04
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主要在生产环境中故意破坏东西是混沌工程中的口头禅之一。但是当你把你的计划告诉你的工程经理或产品负责人时，你往往会遇到一些阻力。 他们的担忧是有道理的。如果破坏东西是不可逆的怎么办？最终用户会怎样？我们的支持票系统会很忙吗？本文将帮助您缓解这些担忧，并在您的组织中开始混沌工程。什么是混沌工程？ 行业领导者对混沌工程有多种定义。这是我的一个视频中的一张幻灯片：混沌工程定义 混沌工程定义入门
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2023-08-11 09:04:57
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目录ChaosBlade简介使用文档Demo体验本地编译组建架构场景覆盖图工具使用实战背景介绍k8s故障实验CPU故障实验磁盘故障实验数据库连接池故障实验HTTP故障实验JVM故障实验数据库故障实验network故障实验process故障实验脚本故障实验servlet故障实验 ChaosBlade简介ChaosBlade 是阿里巴巴开源的一款简单易用、功能强大的混沌实验注入工具，提供丰富故障场景
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2023-08-15 22:48:30
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# 混沌工程与架构设计
## 引言
随着互联网的迅猛发展，软件系统的规模和复杂性都在不断增加。在这样的背景下，如何保证软件系统的稳定性和可靠性成为了一个非常重要的问题。混沌工程就是一种可以帮助我们发现和解决系统中的潜在问题的方法。本文将介绍混沌工程的基本概念和原理，并通过一个实例来说明如何在系统设计中应用混沌工程。
## 混沌工程的基本概念和原理
混沌工程（Chaos Engineerin
原创
2023-09-07 08:41:29
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## 混沌工程架构图：理解和应用
在软件开发和运维领域，我们经常会听到“混沌工程”这个词。混沌工程是一种通过有意引入故障和随机性来测试系统弹性和容错性的方法。它能够帮助我们在系统中发现潜在问题并提前采取相应的措施，从而提高系统的可靠性。混沌工程架构图作为混沌工程的基础，提供了一种理解和应用混沌工程的方式。
### 混沌工程架构图的组成
混沌工程架构图通常由几个主要组件组成：
1. 故障注入
原创
2023-08-16 07:05:39
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简介随着微服务的盛行以及容器技术的普及，借助 Kubernetes 的容器编排能力，部署一套分布式系统的难度也越来越低。但随之而来的是越来越复杂的系统，以及越来越难的系统可靠性测试，有时仅仅是一个接口的故障，就可能导致整个系统的雪崩。在雪崩中，找到那个最初故障的接口也十分困难，因为到处都在报错。为了解决这些问题，除了不断减少服务的耦合，建立强大的监控系统以及设置熔断、限流等策略等方式，这时混沌工程
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2023-08-11 09:04:54
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前言：混沌工程这一工程学理念已慢慢被人所接受，称它为工程学是因为虽然是由国外互联网巨头netflix提出并应用到IT技术中，但是它的思想和应用场景远远超过了互联网领域，可以独立成为一个很有价值的学科。关于它理念上的介绍，网上有大量的资料，我这边就不再搬砖了，我这里只想跟大家分享实战中的一些实践经验和混沌工程架构过程中真实的感悟。核心理念：第一，混沌工程依赖优秀的系统架构混沌工程是系统架构高阶形态，
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2024-02-26 11:23:41
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作者 | Benjamin Wilms
译者 | 无明
对混沌工程做一个简单贴切的介绍，以及如何实践混沌工程
当你还是个孩子的时候，是否曾经为了了解某些东西的内部原理而故意把它们大卸八块？我们都这样做过。而在今天，我们把这种行为称为混沌工程。作为开发者，我们的主要目标之一是开发稳定、安全且无错误的软件。为了实现这些目标，我们进行单元测试和集
1.1 背景近年来，随着系统架构逐渐向微服务架构演进，开发效率以及系统扩展性大幅提高，服务之间的依赖所带来的不确定性也成指数级增长，在这样的服务调用网中，任何一环出现的正常或者异常的变化，都有可能对其他服务造成类似蝴蝶效应一般的影响。传统的测试方法已经不能全面理解和覆盖系统所有可能的行为，测试的有效性被大打折扣，为此Netflix从混乱猴子开始，从主动出击的思维方式衍生出混沌工程，让系
Chaos Engineering(混沌工程)，相信搞互联网的或多或少都听过，Netflix 发明了 Chaos Monkey，经过社区的发展回馈，慢慢形成了 Chaos Engineering。混沌工程是在分布式系统上进行实验的学科, 目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心。大规模分布式软件系统的发展正在改变软件工程。作为一个行业，我们很快采用了提高开发灵活性和部署速度的实践。紧随
写在前面很多小伙伴工作很长时间了，对于MySQL的掌握程度却仅仅停留在表面的CRUD，对于MySQL深层次的原理和技术知识了解的少之又少，随着工作年限的不断增长，职场竞争力却是不断降低的。很多时候，出去面试时，被面试官吊打的现象成了家常便饭。不仅仅是面试，如果你想从一名底层程序员上升为高级工程师、架构师等，MySQL的底层原理和技术是你必须要掌握的。今天一起来学习MySQL的体系架构。MySQL体
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2023-08-15 12:49:06
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不会管理？一张图轻松掌握做管理的体系架构全景图
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2023-07-06 12:00:13
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这一次给出一些补充的框架图：这个图的左边一个工作流程是整个游戏的主循环。对这个流程我有一点需要解释，就是那个真备退出游戏循环。这个循环是为了解决一些不能够立即退出的问题，例如已经正在计算一些动作，结果还没有告知对方等等。右边的工作流程是正常游戏工作流程的详细图例。在每一次的正常游戏循环里面，每一次都会经历几个大的步骤，图中的三个步骤就是一个简单的配置方案。当然，也许还应该有一些其他的步骤，但是这里
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2023-08-19 20:50:34
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如何在架构之间传输安全对象?语法：ALTER SCHEMA schema_name TRANSFER securable_name参数1.schema_name:当前数据库中的架构名称，安全对象将移入其中。其数据类型不能为 SYS 或 INFORMATION_SCHEMA2.securable_name:要移入架构中的架构包含安全对象的一部分或两部分名称备注用户与架构完全分离。有关详细信息，请参阅
# Harbor 架构解析及代码示例
Harbor 是一个开源的容器镜像仓库，专注于提供基础设施的安全性和管理功能。它构建于 Docker Registry 之上，并提供了一系列增强功能，包括用户管理、访问控制、镜像签名和漏洞扫描等。本文将深入探讨 Harbor 的架构，并通过示例代码加深理解。
## Harbor 架构概述
Harbor 的架构可以分为几个主要组件：
1. **UI**:
1、Node.js 开发框架 Sail.jsSails.js 就像是 Node.js 平台上的 Rails 框架。这是一个可靠可伸缩的开发框架，面向服务的架构，提供数据驱动的 API 集合。用来开发多玩家游戏、聊天应用和实时面板引用非常方便，也可用于开发企业级 Node.js 应用。Sails.js 基于 Node.js, Connect, Exp
近年来，随着计算机技术的不断升级，容器技术被广泛接受和使用。与此同时，容器以及容器运行环境的安全成为了亟待研究和解决的问题。青藤云安全认为，只有对容器有充分的认识，才能针对存在的问题和现象，进行针对性解决。本文简述，容器安全的技术架构，加深对容器理解。下图展示了容器技术架构的五个层：1. 开发人员系统(生成镜像并将其发送给测试和验证)2. 测试和验证系统(验证并核实镜像的内容、镜像签名，并将镜像发
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2023-09-14 23:10:22
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在现代软件开发中，算法工程架构图的设计与实现变得尤为重要。它为团队提供了清晰的视觉指引，有助于理清复杂的算法实现流程。本文将从多个维度剖析算法工程架构图的设计过程，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景、总结与展望。希望读者能够从框架和实例中获得启发，以便更好地应对实际工作中的挑战。
首先，关于算法工程的背景，我们可以用一个简单的流程图来概述核心步骤。该流程图展示了算法设计到实现的
前言笔者有位好友在京东Java后端做了大牛，牛不牛我不知道，头发是已经掉得能屈指可数了，要是以后别人说头发是数不清楚的，那他可能是把程序员这个职业给忘了。已经有段时间没见过面了，也没好意思找他要他的生活照片，找了一张他以前的职业照片 James略显青涩（这tmd P 图也太过了吧），好了不吐槽他了，我最佩服他的就是他对工作的热爱，那股冲劲，用了整整八年的时间，造就了他现在的辉煌。他是我
从 2015 年的 YOLOV1，2016 年 YOLOV2，2018 年的 YOLOV3，到 2020 年的 YOLOV4、 YOLOV5， 以及最近出现的 YOLOV6 和 YOLOV7 可以说 YOLO 系列见证了深度学习时代目标检测的演化。对于 YOLO 的基础知识以及 YOLOV1 到 YOLOV5 可以去看大白的 YOLO 系列，本文主要对 YOLOV7 的网络结构
