设置这个参数在mysql低负载时没有效果，建议在mysql非常繁忙时可以关注并配置你可能会经常听到应该设置 innodb_thread_concurrency=0 (表示不进行并发线程数量控制)然后就不要管它了。不过这个只在低负载服务器使用时才正确。然后，如果你的服务器的CPU或者IO使用接受饱和，特别是偶尔出现峰值，这时候系统想在超载时能正常处理查询，那么强烈建议关注 innodb_thread
目录一、体系架构mysql 5.7mysql 8.0二、InnoDB记录的存储结构InnoDB是如何把记录从磁盘上读出来的？行格式类型三、InnoDB的索引页结构user Records插入操作删除操作Infinum + SupremumPage DirectoryPage HeaderFile HeaderFile Trailer前 4 个字节后 4 个字节四、InnoDB的表空间表空间概述独立
加锁分析及锁兼容矩阵官方文档中对于sql语句的加锁描述锁的兼容矩阵 官方文档中对于sql语句的加锁描述SLELCT … FROM 前三种级别不加锁，SERIALIZABLE级别下，会对SELECT 默认带上LOCK IN SHARE MODE，S锁SELECT…FOR UPDATE / SELECT … LOCK IN SHARE MODE 扫描到的行都会加上锁（不符合where子句条件的记录锁
在对表进而对表中定义的索引进行数据修改（INSERT、UPDATE 和DELETE 语句）的整个过程中都会出现碎片。由于这些修改通常并不在表和索引的行中平均分布，所以每页的填充度会随时间而改变。对于扫描表的部分或全部索引的查询，这种碎片会导致附加的页读取。从而延缓了数据的并行扫描。可以通过自带sys.dm_db_index_physical_stats函数了解索引的碎片情况，此函数返回指定表或视图
本篇主要根据innodb存储引擎的锁进行阐述，包括分类，算法，以及锁的一些问题一、锁的概述 为了保证最大程度的利用数据库的并发访问，又要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据，为此锁就派上了用场，也就是锁的机制。锁机制也是用于区别数据库系统和文件系统的一个关节特性。锁是为了支持对共享资源进行访问，提供数据的一致性和完整性。innodb存储引擎支持行级别的锁，
表锁（Table Lock) 表级别的S锁、X锁：在对某个表执行增删改查语句的时候，Innodb存储引擎不会为这个表添加表级别的S锁或者X锁的，但在对表进行ALTER TABLE、DROP TABLE这类的DDL语句时，其他事务对这个表并发执行增删改查就会发生阻塞。这个过程其实是通过Server层使用一种称为元数据锁来实现的一般情况下，不会使用Innodb存储引擎体用的表级别的S锁和X锁，只会在一
什么是ThreadLocal？顾名思义它是local variable（线程局部变量）。它的功用非常简单，就是为每一个使用该变量的线程都提供一个变量值的副本，是每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会和其它线程的副本冲突。从线程的角度看，就好像每一个线程都完全拥有该变量。使用场景To keep state with a thread (user-id, transaction-id, logg
https://github.com/wangzhicheng2013/threadpool
原创
2022-12-01 17:03:05
73阅读
MYSQL中engine=innodb和engine=myisam的区别和用法!区别 1.myisam类型不支持事务处理等高级处理，而innodb类型支持。2.myisam类型的表强调的是性能，其执行数度比innodb类型更快，但是不提供事务支持，而innodb提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。这 样就可以根据数据表不同的用处是用不同的存
转载
2023-10-01 15:34:19
43阅读
#include <thread>#include <iostream>#include <mutex>#include <numeric>#include <vector>#include <condition_variable>using namespace std;int main(){ mut
原创
2022-06-28 07:44:13
173阅读
# MySQL 的 innodb_file_format 设置详解
在使用 MySQL 的过程中，数据库的性能和兼容性通常依赖于配置参数的调整。其中，`innodb_file_format` 作为 InnoDB 存储引擎的重要参数之一，与数据文件的格式直接相关。在你考虑设置 `innodb_file_format` 时，一个常见的疑问是：更改该参数后是否需要重启 MySQL 服务？
## 什么
python进程池剖析（二）
之前文章中介绍了python中multiprocessing模块中自带的进程池Pool，并对进程池中的数据结构和各个线程之间的合作关系进行了简单分析，这节来看下客户端如何对向进程池分配任务，并获取结果的。 我们知道，当进程池中任务队列非空时，才会触发worker进程去工作，那么如何向进程池中的任务队列中添加任务呢，进程池类有两组关键方法来创
文章目录前言InnoDB架构模型内存架构缓冲池(buffer pool)缓冲池LRU算法缓冲池配置更改缓冲区(change buffer)更改缓冲区配置自适应HASH索引日志缓冲区结语 闲聊MySQL：（二）存储引擎之InnoDB浅析本篇，我们继续对InnoDB的进行分析，来了解一下InnoDB的内存架构组成。InnoDB架构模型首先，我们来看一下MySQL 官方文档中给出的InnoDB的架构模
转载
2023-07-14 21:28:13
67阅读
MySQL与MSSQL 有一个区别在于MySQL建表的时候需要选择存储引擎,常用的存储引擎有MyISAM和InnoDB而由于InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎，已经有10多年的历史，一些重量级的互联网公司(Yahoo,Google Netease ，Taobao)也经常使用我的日常工作也经常接触InnoDB,现在就InnoDB一部分可以改善性能的参数列举1. innodb_additional
转载
2023-07-13 02:04:52
114阅读
前言在 mysql指引（二）：mysql逻辑结构和整体处理流程 中，我们看到了 mysql 基于分层思想的逻辑结构，主要的几个部件就是 连接处理，分析器，优化器还有最底层的存储引擎。存储引擎之上的系统就是把用户的请求任务理解清楚，制定好计划，然后利用存储引擎来完成这些计划。所以，上文 中提到对于索引的学习，实际上就是需要对存储引擎进行学习。而随着 Mysql 的发展，默认的存储引擎就是 InnoD
转载
2023-07-13 14:39:00
0阅读
mysql学习之InnoDB（一）写在前面InnoDB通过使用多版本并发控制（MVCC）来获得高并发性，并且实现 了SQL标准的4种隔离级别，默认为REPEATABLE级别。同时，使用一 种被称为next-key locking的策略来避免幻读（phantom）现象的产生。 除此之外，InnoDB储存引擎还提供了插入缓冲（insert buffer）、二次写 （double write）、自适应哈
转载
2023-07-13 02:13:37
96阅读
1.插入缓冲 （Insert Buffer/Change Buffer） 插入缓存之前版本叫insert buffer，现版本 change buffer，主要提升插入性能，change buffer是insert buffer的加强，insert buffer只针对insert有效，change buffering对insert、delete、update(delete+insert)、purg
文章目录Mysql体系结构Innodb体系架构内存池后台线程存储文件 Mysql体系结构我们一般可以将mysql结构分为四层. 第一层是客户端连接器,主要包括了数据库连接、认证、安全管理等.该层引入了线程池,对接入的连接进行了管理,提高效率.第二层是server层,主要实现sql的一些基础功能,比如解析、优化、执行还有对数据的排序等等.第三层是引擎层,有各种存储引擎,比如说Innodb、MyIS
转载
2023-07-13 02:43:20
54阅读
1 简介 索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。但每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构（例如，理论上不可
转载
2023-07-13 02:35:39
65阅读
概述 从MySQL 5.5版本开始默认使用InnoDB作为引擎，它擅长处理事务，具有自动崩溃恢复的特性，在日 常开发中使用非常广泛。下面是官方的InnoDB引擎架构图，主要分为内存结构和磁盘结构两大部分。内存结构 内存结构主要包括Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和Log Buffer四大组件。1.Buffer Pool： 缓冲池，简称BP。
转载
2023-09-20 19:12:06
40阅读
