HBase是目前非常热门的一款分布式KV键值数据库系统，无论是互联网行业还是其他传统 IT 行业都在大量使用。HBase具有高可用、易扩展的特性，目前社区成熟度高，HBase可以作为底层数据存储服务，例如 Kylin、OpenTSDB 等。一、HBase架构HBase基于Hadoop。HBase可以不将数据存于HDFS中，而存于本地文件系统，但是这种方式一般仅用于测试，生产环境中都基于 HDFS。
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2023-07-12 21:09:59
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公司要将监控数据存入opentsdb，而opentsdb使用了hbase作为存储。所以想搭建一套高可用的分布式存储来供opentsdb使用。
因为机器有限，所以测试过程中将三台集群的环境安装在docker上。
一：宿主机版本和docker版本
宿主机：Centos7.2 3.10.0-862.14.4.el7.x86_64
docker：Docker version 1.13.1,
1. 背景HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文 Bigtable ：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。
一、前提条件服务器配置好，搭建大数据集群服务器看这篇：搭建学习使用的大数据集群环境：windows使用vmware安装三台虚拟机，配置好网络环境
安装好对应版本的hadoop集群，并启动安装好对应版本的zookeeper集群，并启动1. HBase集群安装部署1.1 准备安装包下载安装包并上传到node01服务器安装包下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cd
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2023-08-09 00:39:33
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一、集群规划这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群，其中三台主机上均为 Regin Server。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Master 不可用，则备用 Master 会成为新的主 Master。 二、
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2023-07-21 16:03:25
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本篇文章主要分享Apache HBase如何通过regions实现负载均衡以及如何管理region拆分。HBase以表的形式存储多行数据。表被划分为”regions“。Regions分布在集群的不同节点上，通过RegionServer进程被客户端调用。一个region由一组连接的Key组成，从一个start key开始，以end key结尾。Region之间不会overlap，这意味着一个固定的r
HBase集群搭建目录： 一、准备工作 二、搭建HBase注意要点 三、HBase集群搭建流程 四、集群操作顺序 五、配置参考一、准备工作 首先建立信任关系，ssh互联，或者修改官方脚本建立pssh。Hadoop、Zookeeper、Hbase集群搭建的过程中，只需要在master配好，scp或者pscp到其他机器即可，但是Zookeeper集群不同节点需要针对性的修改myid，有不同
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2023-10-09 22:30:55
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HBASE集群部署手册作者：lizhonglin 本教程主要包含zookeeper集群、hadoop集群、hbase集群搭建,并且配合opentsdb时序数据库进行使用.非常完整的教程和经验分享.1.集群规划集群总共5个节点, 一个主节点,一个备份主节点,单个从节点.2.前置准备2.1 安装软件清单软件软件包名称JDKjdk-8u211-linux-x64.tar.gzHadoophadoop-3
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2023-07-21 16:03:54
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一、Hbase简介 1.基本描述Hadoop的原始特性是解决大规模数据的离线批处理场景。HDFS具有强大的存储容量，但它并不提供强大的数据查询机制。HBase组件基于HDFS文件系统提供类似于BigTable服务。HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，支持海量结构化数据存储。HBase在Hadoop的基础上提供了类似于Bigtable的功能，Bigtable基于列存储模式，而不是基于行
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2023-09-16 16:25:44
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.上传hbase安装包
2.解压
3.配置hbase集群，要修改3个文件（首先zk集群已经安装好了）
注意：要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下
3.1修改hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
//告诉hb
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2023-07-20 23:20:54
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1. HBase简介
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase利 用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Z
Hbase架构宏观架构HBase采用Master/Slave架构搭建集群，它隶属于Hadoop生态系统，由一下类型节点组成：HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper集群，而在底层，它将数据存储于HDFS中，因而涉及到HDFS的NameNode、DataNode等，总体结构如下：在物理上，HBase由master/slave类型体系结构中的三种服务器组成。RegionS
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2023-08-18 22:42:27
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1 Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目，设计用于测量数以千计的节点。每台计算机都运行一个收集和发送度量数据（如处理器速度、内存使用量等）的名为 gmond 的守护进程。它将从操作系统和指定主机中收集。接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中。正因为有这种层次结构模式，才使得 Ganglia 可以实现良好
一、Hbase跨集群迁移方式## 标题 Hbase跨集群迁移的方式：copyTable、distcp、export/import、snapshot。 备注：新集群Hbase 版本cdh 2.1.0。1、copyTable方式集群间迁移（HBase层数据迁移）copyTable也是属于HBase数据迁移的工具之一，以表级别进行数据迁移。copyTable的本质也是利用MapReduce进行同步的，与
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2023-09-20 06:47:34
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1.1 准备安装包下载安装包并上传到hadoop01服务器安装包下载地址：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/hbase/2.2.6/hbase-2.2.6-bin.tar.gz将安装包上传到node01服务器/bigdata/softwares路径下，并进行解压[hadoop@hadoop01 ~]$ cd /bigdata/soft/
[hadoop@h
hbase 集群搭建1、安装步骤1.1、安装 zookeeper 集群1.2、下载/解压 hbase1.3、修改配置文件1.3.1、hbase-env.sh1.3.2、hbase-site.xml1.3.3、regionservers1.3.4、backup-masters1.4、hadoop 配置文件分发 hbase1.5、 hbase 分发安装到各节点1.6、同步时间1.7、 配置环境变量2
架构组成HBase采用Master/Slave架构搭建集群，它隶属于Hadoop生态系统，由一下类型节点组成：HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper集群，而在底层，它将数据存储于HDFS中，因而涉及到HDFS的NameNode、DataNode等，总体结构如下： 在物理上，HBase由master/slave类型体系结构中的三种服务器组成。RegionS
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2023-07-12 21:09:17
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脚本使用小结：1.开启集群，start-hbase.sh2.关闭集群，stop-hbase.sh3.开启/关闭【所有】的regionserver、zookeeper，hbase-daemons.sh start/stop regionserver/zookeeper4.开启/关闭【单个】的regionserver、zookeeper，hbase-daemon.sh start/stop regio
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2023-08-18 23:37:44
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一、概述：
Hbase(Phoenix)数据迁移方案主要分为 Hadoop层面(distcp)、及Hbase层面(copyTable、export/import、snapshot)
二、以下针对distcp方案详细说明(以亲测阿里EMR为例)：
step1：
首先打通两个集群网络(建议内网)，新建一个tmp安全组，将两个集群的所有ECS都
1.HBase单机集群搭建 2.springboot整合HBase客户端1.Hbase单机伪集群搭建拉取镜像docker pull harisekhon/hbase启动容器docker run -d -h docker-hbase \
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