文章目录0 前置1 Kafka入门2 什么是生产者、消费者3 什么是topic4 什么是partition5 什么是Broker6 Kafka如何保证高可用7 Kafka持久化是存在哪里，读写有什么亮点8 Kafka的消费者组9 offset是什么，有什么用，保存在哪里 0 前置需要了解zookeeper：Kafka使用ZooKeeper管理自己的元数据配置。 需要了解消息队列：Kafka是一个
元数据请求:因为kafka所有的请求都必须经过分区首领，但是分区首领(因为建立了分区副本)是分布在不同的broker上面的，所以生产者在发送消息之前必须获取分区的元数据信息。这就是元数据请求。这种请求包含了客户端感兴趣的主题列表。服务器端的响应消息里指明了这些主题所包含的分区、每个分区都有哪些副本， 以及哪个副本是首领。元数据请求可以发送给任意一个 broker ，因为所有 broker 都缓存了
元数据：描述其它数据的数据（data about other data）元数据是关于数据的数据，在某些时候不特指某个单独的数据，可以理解为是一组用来描述数据的信息组/数据组，该信息组/数据组中的一切数据、信息，都描述/反映了某个数据的某方面特征，则该信息组/数据组可称为一个元数据。元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如
一 、什么是元数据？ 元数据（Meta Date），关于数据的数据或者叫做用来描述数据的数据或者叫做信息的信息。 这些定义、数据列或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。 举几个简单的例子：使用过数码相机的同学都应该知道，每张数码照片都会存在一个EXIF信息。它就是一种用来描述数码图片的元数据。根据EXIF标准，这些元数据包括
元数据是关于数据的数据，在某些时候不特指某个单独的数据，可以理解为是一组用来描述数据的信息组/数据组，该信息组/数据组中的一切数据、信息，都描述/反映了某个数据的某方面特征，则该信息组/数据组可称为一个元数据。元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。 在
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2023-10-19 21:42:54
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上一讲我们初探了KafkaProducer发送消息的大致流程，接下来我们就要详细剖析里面的每个环节。发送消息首先必须要知道Kafka的集群元数据信息，不然不知道该把消息发送到哪儿。
所以这一讲我们就分析KafkaProducer是如何获取到元数据信息的。
- 源码剖析 - 上一讲分析核心
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2024-07-13 10:54:00
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开发环境：Hadoop+HBASE+Phoenix+flum+kafka+spark+MySQL默认配置好了Hadoop的开发环境，并且已经安装好HBASE等组件。下面通过一个简单的案例进行整合：这是整个工作的流程图： 第一步：获取数据源 由于外部埋点获取资源较为繁琐，因此，自己写了个自动生成类似数据代码： import org.apache.logging.log4j.LogMan
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2024-03-27 10:35:06
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KAFKA的元数据与zookeeperkafka的元数据是交给zookeeper来管理的。 假设我们有topic ：ooxx， 副本数为2，主副本在id为3的broker上，另一个副本在id为1的上面。 此时，只有主副本有读写能力，从副本只能备着。 前面我们说过，kafka集群会选出一个broker作为controller，这个选举是借助zookeeper来完成的，zookeeper本质是通过让它
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2024-05-15 20:36:59
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先对数据分个类企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。（1）交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。（2）主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关
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2024-04-26 09:22:46
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MySQL的锁机制mysql`锁分为全局锁、表锁和行锁全局锁 全局锁是将整个数据库锁起来，使得其他的事务只能进行读，不能写，主要用在数据库备份时表锁 表锁分为普通表锁，元数据锁和意向锁普通表锁是为了防止事务之间对表数据的访问发生冲突；元数据锁分为表级共享锁和表级排他锁，主要是防止事务访问表和事务修改表结构之间的冲突，增删改查数据会产生共享读锁或者共享写锁，这两个锁会与update表结构产生的排他锁
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2024-01-31 00:14:18
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不管是啥业务，最终数据都要落地，数据库这一环是肯定少不了的。随着业务发展，并发越来越高，数据库很容易成为整个链路的短板。这也是大厂面试中比较常被问到的。而调优的第一步，都是从sql语句、索引入手。先得保证单个数据库执行没问题，才会有更高层次的分库分表、弹性、容灾等等。# 为什么Kafka不需要我们关心索引，而Mysql却需要？Kafka 和 MySQL 虽然最终数据都是落磁盘，但是两者在用途和数据
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2024-05-22 09:34:00
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10月24日程序员节，拓数派 （Openpie） 发布了云原生数据库PieCloudDB 。 PieCloudDB 以云计算架构为设计基础， 实现云上存算分离，打造了“ 元数据-计算- 存储” 分离三层架构。 传统MPP数据库的元数据与用户数据是紧密耦合的，元数据与用户数据解耦合是PieCloudDB 作为一款云原生数据库的重要特征。PieCloudDB 在架构
在kafka2.x及之前的版本当中，一直都需要依赖于zookeeper作为协调服务，kafka集群在启动的时候，也会向zookeeper集群当中写入很多重要的元数据，我们可以一起来看一下在kafka2当中保留在zk当中的元数据有哪些可以看到在zk当中保存了很多kafka集群的元数据信息/admin ： 主要保存kafka当中的核心的重要信息，包括类似于已经删除的topic就会保存在这个路径下面/b
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2024-04-03 19:48:59
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声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
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2024-06-25 17:17:04
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目录一、说明1、环境介绍2、测试业务介绍3、目的二、理论基础1、低效率的代码2、这样提升效率和灵活性(1)对KafkaProducer进行封装便于广播(2)初始化KafkaSink,并广播(3)使用广播变量发送数据到Kafka三、完整业务程序展示1、配置文件sparkStreaming.properties2、动态加载配置文件LoadParameter类3、主程序Kafka2SparkStream
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2024-02-20 13:19:35
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谈到消息队列，你们是否知道它的用处？各个消息队列之间的区别又是什么，项目搭建时该如何选型呢，下面的内容对这个部分做了一个大致的描述。消息队列什么是消息队列 MQ全称为Message Queue 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，
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2024-03-20 09:34:52
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数据治理-过程-元数据管理-概念一、元数据到底是个啥？二、元数据是从哪里来的三、有了元数据，我们能做些什么四、Data Catalog for Digital Transformation1. Introduction2. Data Catalog Objectives and Benefits3. Data Catalog Features五、元数据管理工具 一、元数据到底是个啥？1. 元数据
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2024-02-20 22:23:43
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# 理解元数据：Druid 和 MySQL 的区别
在现代数据管理中，元数据的管理至关重要。尤其是在使用不同数据库时，我们需要理解它们的差异。本文将帮助你理解 Druid 和 MySQL 之间的元数据区别，同时给出一个简单的实现流程。
## 整体流程
下面是理解 Druid 和 MySQL 对比元数据的基本步骤和流程：
| 步骤 | 描述
一、简介elk日志平台 ：日志收集、分析和展示的解决方案。满足用户对⽇志的查询、排序、统计需求。 elk架构: filebeat（采集）（+kafka）+Logstash（管道）+Elasticsearch（存储、搜索）+Kibana（日志应用） 各组件功能：Filebeat：监听并收集日志数据kafka：高吞吐量的分布式发布订阅消息，大吞吐数据的临时队列。Kafka的吞吐性能很好，可以对付N个f
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2024-10-23 16:18:22
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一. 使用方式 show the code.public class KafkaProducerDemo {public static void main(String[] args) {
// step 1: 设置必要参数
Properties config = new Properties();
config.setProperty(ProducerConfig.BOO
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2024-07-18 11:05:44
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