元数据：描述其它数据的数据（data about other data）元数据是关于数据的数据，在某些时候不特指某个单独的数据，可以理解为是一组用来描述数据的信息组/数据组，该信息组/数据组中的一切数据、信息，都描述/反映了某个数据的某方面特征，则该信息组/数据组可称为一个元数据。元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如
一 、什么是元数据？ 元数据（Meta Date），关于数据的数据或者叫做用来描述数据的数据或者叫做信息的信息。 这些定义、数据列或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。 举几个简单的例子：使用过数码相机的同学都应该知道，每张数码照片都会存在一个EXIF信息。它就是一种用来描述数码图片的元数据。根据EXIF标准，这些元数据包括
MySQL的锁机制mysql`锁分为全局锁、表锁和行锁全局锁 全局锁是将整个数据库锁起来，使得其他的事务只能进行读，不能写，主要用在数据库备份时表锁 表锁分为普通表锁，元数据锁和意向锁普通表锁是为了防止事务之间对表数据的访问发生冲突；元数据锁分为表级共享锁和表级排他锁，主要是防止事务访问表和事务修改表结构之间的冲突，增删改查数据会产生共享读锁或者共享写锁，这两个锁会与update表结构产生的排他锁
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2024-01-31 00:14:18
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数据库是柜子，表是放在里面的文件，表空间是一种抽屉，Schema是另外一种抽屉。
用户，是有抽屉钥匙的人，他不是抽屉。
数据库这个柜子 解释数据库、表空间、数据文件、表、数据的最好办法就是想象一个装满东西的柜子。 从物理方面来讲：数据库是柜子，柜中的抽屉是表空间，抽屉中的文件夹是数据文件，文件夹中的纸是表，写在纸上的信息就是数据。 从对象方面来讲：
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2023-10-06 22:03:20
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模式与数据库、数据库中的表的关系：1个数据库下，可以有多个模式。 1个模式下，可以有0个或多个表 。 首先我来做一个比喻，什么是User，什么是Database，什么是Schema，什么是Table，什么是列，什么是行，？ 我们可以把Database看作是一个大仓库，仓库分了很多很多的房间，Schema就是其中的房间，一个Schema代表一个房间，Table可以看作是每个Schema
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2024-07-08 22:11:08
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文章目录0 前置1 Kafka入门2 什么是生产者、消费者3 什么是topic4 什么是partition5 什么是Broker6 Kafka如何保证高可用7 Kafka持久化是存在哪里，读写有什么亮点8 Kafka的消费者组9 offset是什么，有什么用，保存在哪里 0 前置需要了解zookeeper：Kafka使用ZooKeeper管理自己的元数据配置。 需要了解消息队列：Kafka是一个
1.什么是schemaSchema是一种数据结构，用于表示一组实体和它们之间的关系。在自然语言处理中，schema 指的是文本或语句中涉及的实体和它们之间的关系，是解析和理解文本的重要工具。举个例子：比如，在医学领域中，可以有一个"疾病"的schema，其中包含实体 "疾病名称"、"症状"、"治疗方法"、"并发症"等属性。这些属性之间可能存在关系，如 "疾病名称" 和 "症状"之间的关系为 "产生
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2024-03-16 09:52:47
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数据库中的Schema和Database的区别 在mysql中创建一个Schema和创建一个Database的效果好像是一样的，但是在sqlserver和orcal数据库中效果又是不同的，目前我只能理解为在mysql中schema<==>database; 数据库中的user和schema的关系： 假如我们想了解数据库中的user和schema的关系，首先必须要清楚数据库中的u
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2024-01-21 06:42:37
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有时候会把 oracle 的 user 和 schema 搞混，今天来彻底理解和实战一下 oracle 的 user 和 schema的区别。一、名词解释1. 什么是用户oracle中的用户，和所有系统中的用户概念类似，用户所持有的是系统的资源及权限。2. 什么是 schemaoracle 中的 schema 就是指一个用户下所有数据库对象（如 tables，views，stored proced
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2024-03-26 07:51:20
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正文开始一、介绍数据资产治理（详情见：数据资产，赞之治理）的前提要有数据。它要求数据类型全、量大，并尽可能多地覆盖数据流转的各个环节。元数据采集就变得尤其重要，它是数据资产治理的核心底座。在早期的采集系统，我们主要面向数仓，通过“API直连方式”采集Hive/Mysql表的元数据。随着业务的快速发展，数据运营、成本治理的需求越来越强烈。元数据需要覆盖到数据全链路，包括离线计算平台、实时计算平台、内
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2024-07-13 09:20:59
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一．数据库简介1. DBMS（DataBaseManagement System，数据库管理系统）和数据库数据库Schema有两种含义，一种是概念上的Schema，指的是一组DDL语句集，该语句集完整地描述了数据库的结构。还有一种是物理上的Schema，指的是数据库中的一个名字空间，它包含一组表、视图和存储过程等命名对象 MSSQLServer、Oracle等某种DBMS；存放一堆数据表的一个分类
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2024-05-10 03:47:29
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数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分；另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。 一、垂直切
元数据是关于数据的数据，在某些时候不特指某个单独的数据，可以理解为是一组用来描述数据的信息组/数据组，该信息组/数据组中的一切数据、信息，都描述/反映了某个数据的某方面特征，则该信息组/数据组可称为一个元数据。元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。 在
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2023-10-19 21:42:54
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先对数据分个类企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。（1）交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。（2）主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关
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2024-04-26 09:22:46
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数据库schema和database的区别
作为一名经验丰富的开发者，我将为您解释数据库schema和database的区别，以帮助您更好地理解它们之间的关系。首先，让我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-04-24 10:06:30
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【参考】自百度百科数据库中的Schema，为数据库对象的集合，一个用户一般对应一个schema。官方定义如下：A schema is a collection of database objects (used by a user.).schema objects are the logical structures that directly refer to the database’s da
原创
2024-07-05 10:30:06
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9.1 用户及权限管理9.1.1 Greenplum 数据库逻辑结构图9-1在 gp/pgsql 中，角色（Role）、模式（Schema）、数据库（DataBase）是三个不同的概念，不同于 Mysql 的 DataBase 等同于 Schema，Oracle 的 Role 等同于 Schema。在 gp 中：一个 database 下可以有多个 schema。schema在 gp 中也叫做 n
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2024-04-26 22:09:09
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简述电子表格与数据库在技术思想和方法上的区别Excel：处理的工具。对于数据格式没有强的要求，安全级别很低，运算灵活，本操作。数据库：SQL Server/Oracle等。数据格式有非常严格的要求，安全级别很高(C级以上)，运算能力有限(按字段/列，记录/行进行有限操作)区别：1. 数据端和客户端的位置(逻辑位置)Excel的数据和客户界面是集成都在本地 / 数据库的数据和客户界面的位置是分离的(
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2024-07-26 07:58:24
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从数据库应用开发人员角度看， 数据库系统通常采用三级模式结构， 这是数据库系统内部的系统结构。一、基本概念 在数据模型中有“型” （type）和“值” （value）的概念。 型是指对某一类数据的结构和属性的说明， 值是型的一个具体赋值。 例如， 学生记录定义为（学号， 姓名， 性别， 系别， 年龄， 籍贯） 这样的记录型， 而（2013151
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2024-09-10 09:39:31
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