一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
# 实现mysql大表分库分表基因法
## 1. 概述
在实际开发中，当一个表的数据量非常大时，为了提高查询效率和减少压力，我们通常会考虑对大表进行分库分表操作。本文将介绍如何通过基因法来实现mysql大表的分库分表操作。
## 2. 流程图
```mermaid
gantt
title 分库分表基因法流程图
section 初始设置
初始化数据库连接
原创
2024-03-01 05:29:58
295阅读
认为来自不同物种的一组基因的进化关系（基因树，gene tree）与这些物种本身的进化关系（物种树，species tree）一定相同，似乎是合理的，因为这些基因存在于这些物种的基因组中。但情况并非如此。基因树不一定与物种树相同。 基因树可以和物种树不同，一种情况如下图所示。祖先种群最先固定了A1等位基因（顶部），但随后发生了A2突变，使该群体变成多态性群体。这种多态性甚至在
# Java 分表基因法实战
## 引言
在现代应用开发中，处理大量数据时，如何高效存储和查询成为开发者关注的焦点。分表技术是一种解决大数据存储与查询瓶颈的有效手段。本文将围绕“分表基因法”的应用，通过Java实现分表的基本原理，以及一个简单的示例，来帮助读者更好地理解这一技术。
## 什么是分表基因法
分表基因法是一种将数据库表按照某种规则进行拆分的方式。这样做的目的是为了提高数据库的性
原创
2024-09-29 04:31:48
110阅读
介绍基因表达(gene expression) 是指将来自基因的遗传信息合成功能性基因产物的过程。基因表达产物通常是蛋白质，但是非蛋白质编码基因如转移RNA（tRNA）或小核RNA（snRNA）基因的表达产物是功能性RNA。所有已知的生命，无论是真核生物（包括多细胞生物）、原核生物（细菌和古细菌）或病毒，都利用基因表达来合成生命的大分子。基因编码并可用于合成蛋白质，这个过程称为基因表达。在像人类这
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2024-05-08 20:02:00
58阅读
在RNA-seq中，主成分分析（PCA）是最常见的多元数据分析类型之一，这期主要介绍一下利用已有的表达差异数据如何分析，别着急，见下文。1. 前言1. 相关背景在RNA-seq中，主成分分析（PCA）是最常见的多元数据分析类型之一。基因表达定量后获得了各样本中所有基因的表达值信息，随后我们通常会期望比较样本之间在基因表达值的整体相似性或者差异程度。基因数量成千上万，肯定不能对每个基因的表达都作个比
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2024-08-21 11:00:34
25阅读
随着数据库的读写压力增大及数据量的增加，出现了数据库中间件进行分库分表的场景，现对sharding数据库中间件进行分库分表的实现进行尝试。 分库？单个数据库》多个数据库 分表？单个表》多个表 数据的切分（Sharding）分为水平分库（将数据按某种条件分开存储）和垂直分库（将数据按不同表分开存储）。 maven核心依赖<dependency>
<group
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2023-09-26 09:46:23
117阅读
1、什么时候要进行分库分表引用《阿里巴巴Java开发手册》2、分库分表概念2.1 垂直分库： 垂直拆分的原则一般是按照业务类型来拆分，核心思想是专库专用，将业务耦合度比较高的表拆分到单独的库中。举个形象的例子就是在整理衣服的时候，将羽绒服、毛衣、T 恤分别放在不同的格子里。这样可以解决我在开篇提到的第三个问题：把不同的业务的数据分拆到不同的数据库节点上，这样一旦数据库发生故障时只会影响到某一个模块
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2023-09-15 17:12:08
156阅读
跨库连接查询join如果需要join的数据存在于多个库中，那就比较麻烦，解决的思路有如下几种：在应用层把原来数据库的Join操作分成多次的数据库操作。在应用层层面上去对数据库进行操作数据冗余，也就是对一些常用的数据进行冗余，这样可以把原来需要Join的数据变为单表查询。这需要结合具体的业务场景借助外部系统解决一些跨库问题外键约束外键约束的问题比较难解决，不能完全依赖数据库本身来完成之前的功能了。如
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2023-08-21 19:10:33
147阅读
# 实现Java基因算法分表
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现“Java基因算法分表”。本文将指导你如何实现这一任务，并通过表格、代码示例和流程图来帮助你理解整个过程。
## 整体流程
首先，让我们通过以下表格来展示整个实现Java基因算法分表的流程：
```markdown
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-06-05 07:41:43
48阅读
前两天我们对GEO数据库来了一个大致的
介绍GEO数据集详细介绍GEO数据库介绍 (一)
。
我们对于目标数据集，我们做的第一个事情就
是差异分析，来寻找有差异的结果。
所有的表达芯片做的差异表达分析都是基于limma的算法来的。
我们今天介绍的这个GEO2R也只是把这个算法更加方便使用了而已。
PS：GEO2R只
现在做生物和医学的，很多都可能会和各种组学数据打交道。其中表达谱数据总是最常用的，也是比较好测的。即使在工作中不去测序，也可以利用已有的数据库去做一些数据挖掘，找一找不同表型（比如癌症）对应的marker或者调控的通路。这里跟大家推荐一款分析表达谱数据的神器GENE-E，亲测比较好用，满足常用需求，可以做各种热图，聚类，箱图，相似分析和标记筛选等等，而且非常小巧。  
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2024-07-30 20:33:23
39阅读
一般来说，当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了，这次我来具体说说分表的一些方法。眼下我所知道的方法都是MYISAM的，INNODB怎样做分表而且保留事务和外键，我还不是非常了解。首先，我们须要想好究竟分多少个表，前提当然是满足应用。这里我使用了一个比較简单的分...
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2014-10-05 14:53:00
109阅读
2评论
一般来说，当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了，这次我来详细说说分表的一些方法。目前我所知道的方法都是MYISAM的，INNODB如何做分表并且保留事务和外键，我还不是很了解。首先，我们需要想好到底分多少个表，前提当然是满足应用。这里我使用了一个比较简单的分表方法，就是根据自增id的尾数来分，也就是说分0-9一共10个表，其取值也很好做，就是对10进行取模。另外，还
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2023-03-02 02:17:42
134阅读
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO
# 基因法与Java
## 1. 介绍
基因法（Genetic Programming）是一种通过模拟自然进化过程来解决问题的方法。它模仿了生物进化中的遗传、突变和适应性等过程，通过不断迭代和优化，找到最优解决方案。在计算机领域，基因法被广泛应用于解决优化问题、机器学习、人工智能等领域。
Java作为一种广泛应用于软件开发的编程语言，也可以用于实现基因法。本文将介绍如何使用Java编写基因法
原创
2024-06-12 05:46:47
92阅读
为什么要分表？我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。什么是分表？分表是将一个达标按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，.MYD数据文件、.MYI索引文件、.frm表结构文件。这些表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同主机的不同的磁盘上。App读写的时候根据事先
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2024-01-21 10:26:21
153阅读
传统的分库分表都是在应用层实现，拆分后都要对原有系统进行很大的调整以适应新拆分后的库或表，比如实现一个SQL中间件、原本的联表查询改成两次查询、实现一个全局主键生成器等等。而下面介绍的MySQL分区表是在数据库层面，MySQL自己实现的分表功能，在很大程度上简化了分表的难度。介绍 对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表实现。也就是说，对于原
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2024-05-16 17:52:09
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一、什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。如：某用户表的记录超过了1000万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。二、为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。分区的一些优点包括：1)、与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的
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2023-08-16 06:23:52
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分库：
由单个数据库实例拆分成多个数据库实例，将数据分布到多个数据库实例中。分表：由单张表拆分成多张表，将数据划分到多张表内。一、分库1、垂直分库
纵向切库，太经典的切分方式，基于表进行切分，通常是把新的业务模块或集成公共模块拆分出去。特点：
每个库的表都不一样；
表不一样，数据就更不一样了~ 没有任何交集；
每个库相对独立，模块化；场景：
可以抽象出单独的业务模块时，可以抽象出公共区时（如字典、
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2023-08-08 12:41:13
276阅读
