基于python写"股票数据分析"小程序股票数据分析对象为沪深300,通过对数据的爬取以及分析,使数据可视,这些为小程序要满足的功能。 所以,确定目标,然后 JUST DO IT !第一步:获取数据首先,查找沪深300历史交易数据的URL地址分析网址获得HTML:在查询历史记录时,我们可以观察出网址中 ‘399300’ 、‘2018’与‘3’的数字含义,分别代表‘股票代码’、 ‘年份’ 和 ‘季度
转载 2023-09-02 09:56:52
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最近发现PYTHON与TABLEAU的组合简直就是我们数据分析爱好者的绝佳工具组合。最近对大类资产配置这个问题产生了较大的兴趣,笔者就使用python作为数据获取、数据处理的工具,同时采用tableau作为数据展现的工具简单分析了8大类资产近5年多的价格走势,也许会对当下大类资产配置决策提供一些参考依据。这8大类资产包括:小麦大豆新华富时A50指数铜原油黄金美元指数道琼斯指数数据获取数据来源,直接
# 使用 Python 和 ZeroMQ 实现行情数据传输 在金融市场中,行情数据的传输和处理非常关键。本教程将指导你如何使用 Python 和 ZeroMQ(zmq)来实现行情数据的传输。我们将逐步进行,从准备环境到编写代码,最终实现数据的发送和接收。 ## 流程概述 以下是实现 Python zmq 行情数据的整体流程表: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-23 03:44:29
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# 如何用 Python 实现 CTP 行情数据获取 在金融领域,CTP(Chinese Trading Platform)是一个非常重要的数据接口,用于获取各种交易数据。作为刚入行的小白,下面的流程将帮助你顺利实现“python ctp 行情数据”的获取。 ## 流程概述 首先,我们来看看实现这个目标的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 准备
原创 2024-08-01 16:36:47
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     由于本科在校期间身边有许多朋友是金融专业的,他们时长在我耳边谈起股票情况,受他们影响,耳濡目染地对证券时长有了兴趣。毕业前几个月找实习单位时,又机缘巧合地在这方面工作了一段时间,学习了证券交易的各种理论(道氏理论、日本蜡烛图技术、波浪理论等),虽然后期转行做了本专业工作(数据挖掘),但对证券交易这块一直在关注。闲来无事就用Python来实现了一下蜡烛图,话不
在vnpy1.9.2中,VtGateway是负责行情获取的基类,它有两个成员变量:eventEngine和gatewayName,在新做一个VtGateway时将它们初始化,值从外部传入。成员函数有onTick(),onTrade()和onOrder()等等,用来处理具体的事件。拿其中一个函数举例,在onTick()函数里,封装Event事件,事件放进事件引擎里面去。封装的事件不止一个,既有通用事
一部分网站对于数据的管控相对不严,可以直接从文本文案中得到相应的数据(即没有反爬措施),但是随着技术的发展,部分数据将被隐藏,我们需要通过解析的手段来获取相应的数据内容。本期以某网站的期货板块为例,进行爬虫教学。1.网站解析进入网站,找到需要爬取的数据源,本次进行的是期货中的橡胶模块。可以发现“Ctrl+U”查看源码后,所需要的数据并不能出现在其中,所以采取另一种方式进行爬取。按“F12”进入开发
 本人股坛菜鸡,15年股灾全身而退,是不可能的,亲身上场体验1.0,2.0,3.0版本股灾。终身难忘。优秀的我最近又兴起了畅游股海的念头,但是为了避免又一次卖血下海的后果,这次打算运用一点python小知识做行情分析,以做波段为主,决不轻易割肉。一. 数据来源准备想爬取收集目前A股所有股票的每日行情做分析,首先要找到很全的上市公司股票代码信息,然后通过市面上已有的免费的股票数据api接口
转载 2023-08-05 19:25:43
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MT4外汇交易软件是外汇交易领域中最受欢迎的交易平台之一,拥有丰富的工具和图表,帮助交易者更好地把握市场趋势和制定交易策略。  1. 多种工具  MT4外汇交易软件提供了多种工具,例如技术指标、图表模式、振荡器等,交易者可以根据自己的需求和交易策略选择不同的工具。  技术指标可以帮助交易者分析价格走势和市场趋势,例如移动平均线、MACD、RSI等。图表模式可以提供更直观的市场趋势分析,例如趋势线、
# Python 行情底部识别技术 在股市交易中,识别行情底部是投资者获取利润的关键。本文将介绍如何使用Python进行行情底部的识别,并提供相应的代码示例。 ## 行情底部识别的重要性 行情底部,即股票价格的最低点,是投资者买入股票的最佳时机。通过识别行情底部,投资者可以在股票价格较低时买入,从而获得更高的收益。 ## 行情底部识别的方法 行情底部的识别方法有很多,本文将介绍两种常用的
原创 2024-07-20 12:19:10
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# 外汇行情Python:一探虚拟货币的世界 外汇市场被认为是全球最大的金融市场之一,日均交易量达数万亿美元。在这样的市场中,如何获取可靠的外汇行情数据,并对这些数据进行分析,是许多金融科技公司的日常工作。今天,我们将通过Python编程语言,来探索外汇行情数据获取、处理与可视化。 ## 什么是外汇行情? 外汇行情,简单来说,就是不同货币之间的兑换比率。比如1美元可以兑换多少人民币,或者
原创 2024-09-26 08:41:51
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如何实现python行情订阅 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够教会你如何实现Python行情订阅。首先,让我们来了解一下整个过程的流程。 整个过程可以分为以下几个步骤: 1. 安装必要的库:在开始之前,我们需要安装一些必要的库,用于获取和处理行情数据。这些库包括pandas、numpy和matplotlib。 2. 获取行情数据:作为行情订阅的第一步,我们需要从数据源获取行情
原创 2024-01-09 05:15:08
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我们在做量化交易时,首先遇到的问题就是行情数据的获取,很多朋友要开始入手量化交易,总觉得无从下手,都不懂的数据哪里去获取。很多还去买数据接口,浪费了没必要的钱。其实,有很多的免费行情接口可以使用。大操手量化投资今天就教你们用tushare来演示怎么获取股票行情数据。超级简单,一学就会!安装pythonpython的安装我们之前的文章已经讲过了哦,这里就不再讲啦,还不会安装python的赶紧去翻一番
# Python 在外汇行情分析中的应用 随着全球经济的不断发展,外汇市场已经成为了投资者关注的一个热门领域。外汇市场的波动性和流动性吸引了大量投资者。掌握外汇行情的实时数据,对于分析趋势和制定交易策略至关重要。本文将介绍如何使用 Python 进行外汇行情的获取与分析,并通过可视化的方式帮助理解。 ## 获取外汇行情数据 要开始我们的外汇分析,首先需要获取外汇行情数据。这里,我们可以使用
原创 2024-09-10 06:00:21
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# Python 获取金价行情的科普 近年来,随着全球经济形势的变化,黄金作为一种避险资产逐渐受到人们的关注。我们可以通过Python编程语言来获取黄金价格的实时行情。本文将介绍如何使用Python获取金价数据,并展示相关的类图与旅行图。 ## 获取金价行情 要获取金价行情,我们可以使用第三方API服务,如Alpha Vantage或区块链相关的API。以下是一个示例代码,展示如何通过请求A
原创 10月前
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这个需求本来是来源于公司同事工作中需求,用户需要使用数据分析工具Power BI抓取多页的中国银行官网上当天的外汇数据。但是没能研究出来。我就开始在网络上找关于使用python来抓取当天汇率的案例分享,没想到“知乎”上有一个网友分享了以下这段代码:# -*- coding:utf-8 -*- import re from lxml import etree import requests url
# Python 拉取股票历史行情数据 在金融市场中,股票历史行情数据对于投资者来说具有重要的参考价值。通过分析股票的历史价格走势,可以帮助投资者做出更明智的决策。而在Python中,我们可以利用一些库来方便地拉取股票的历史行情数据并进行分析。 ## 如何拉取股票历史行情数据? 在Python中,有一些第三方库可以帮助我们拉取股票的历史行情数据。其中比较常用的库包括`pandas`、`yfi
原创 2024-03-05 03:53:10
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用socket和线程实现全双工收发数据 1.基础知识 Socket(套接字)网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket。由此知道套接字是全双工的。线程(thread)线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行
获取wind行情数据python代码 在本篇博文中,我会详细记录下获取Wind行情数据的过程,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成的内容。 ## 环境配置 为了获取Wind行情数据,我们首先需要配置好Python环境。我们将使用`WindPy`库,这是获取Wind数据的官方Python接口。 下面是环境配置的思维导图,帮助大家更直观地理解整个配置过程: ```
原创 6月前
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## 用Python获取A股行情数据的最快最稳方法 ### 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用Python获取A股行情数据的最快最稳的方法。通过以下步骤,你将能够轻松地获取并处理A股行情数据。 ### 步骤概览 下面是整个过程的步骤概览,我们将逐一详细介绍每个步骤。 1. 安装Python和相关库 2. 导入所需库 3. 获取A股行情数据 4. 数据处理与分析 ### 步骤详解 ####
原创 2023-12-11 11:11:59
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