# Hive 表加载外部表分区实现
## 1. 总览
在 Hive 中，可以通过加载外部表分区的方式来提高查询性能和优化数据存储方式。本文将向刚入行的小白介绍如何实现 Hive 表加载外部表分区的步骤和相关代码。
## 2. 流程
下表展示了实现 Hive 表加载外部表分区的步骤。
| 步骤 | 描述
HQL操作之-DDL命令参考:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL Hive表结构.png
查询数据库信息1-- 查看数据库信息
2desc database mydb2;
3desc database extended mydb2;
4describe database ex
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2023-05-25 16:17:38
266阅读
内表数据加载创建表时加载create table newtable as select col1,col2 from oldtablehive> create table testNew as select name,addr from testtable;hive> select * from testNew;OKliguodong cdaobama lsjliguodon
原创
2021-07-06 16:37:17
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内表数据加载创建表时加载create table newtable as select col1,col2 from oldtablehive> create table testNew as select name,addr from testtable;hive> select * from testNew;OKliguodong cdaobama lsjliguodon
原创
2022-02-17 17:16:52
474阅读
重建外部表后，location 指定了数据位置，但是分区数据没有加载，可以使用msck命令修复分区信息。msck repair table table_name;
原创
2021-08-31 13:49:20
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之前主要研究oracle与mysql，认为hive事实上就是一种数据仓库的框架，也没有太多另类，所以主要精力都在研究hadoop。hbase，sqoop，mahout，近期略微用心看了下hive。事实上hive还是比我想象中好用的多，心里有点点暗爽，不论是与hadoop的衔接，还是在对外查询分析，定期hsql生成报表方面，都很方便。能够不用mapreduce。直接用hive生成报表。真是方便。Hi
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2023-07-12 21:50:49
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# Hive外部表分区实现
## 简介
Hive是建立在Hadoop之上的一种数据仓库基础设施，它提供了一个方便的方式来进行大规模数据的存储、查询和分析。Hive中的表可以通过分区的方式进行组织，以提高查询性能和管理数据的灵活性。本文将指导你如何在Hive中实现外部表分区。
## 流程
下面的表格展示了实现Hive外部表分区的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2023-07-27 14:48:24
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分区表与分桶表的区别：创建表时可以同时为表创建一个或者多个分区，我们在加载数据时为期指定具体的 分区，查询数据时可以指定具体的分区从而提高效率。分区表是把分区当成目录的，分区实际上是将表文件分成多个有标记的小文件以方便查询。分区表：在Hive Select查询中，一般会扫描整个表内容(HDFS上文件的内容)，会消耗很多时间做没必要的工作。分区表指的是在创建表时，指定partition的分区空间。使
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2023-09-20 06:05:30
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Hive的数据分为表数据和元数据，表数据是Hive中表格（table）具有的数据；而元数据是用来存储表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。
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2022-04-13 11:30:08
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好了，进入正题。今天我们要探讨的话题是Hive的里面的表与外部表两个概念，以及如何在Hive里面创建表和外部表，它们之间有什么区别等话题。在本博客的 让你彻底明白hive数据存储各种模式文章里面我们谈到了Hive的数据存储模式，里面简单的说到Hive中表以及外部表的简单概念，相信很多读者对这些概念还不是很了解，今天就给大家科普一下，希望对大家有所帮助。 相信很多用户都用过关系型数据库，我们可以
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2023-08-18 22:58:16
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hive内部表、外部表、分区内部表（managed table）默认创建的是内部表（managed table），存储位置在hive.metastore.warehouse.dir设置，默认位置是/user/hive/warehouse。导入数据的时候是将文件剪切（移动）到指定位置，即原有路径下文件不再存在删除表的时候，数据和元数据都将被删除默认创建的就是内部表create table xxx (
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2023-07-12 09:34:19
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在hive中创建外部表：CREATE EXTERNAL TABLE hive_hbase_table(
key string,
name string,
desc string
)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES
("hbase.columns.mapping"
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2023-07-08 14:20:43
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一、概念介绍 Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据 Hive 中的 Table 和数据库中的 Table 在
记录日常工作中实际场景中，对hive分区表的一次启发与实践。 核心操作技巧hive 指定分区locaiton，进行不同存储位置或协议的数据读取。 业务背景在业务发展过程中，发现ucloud在某些峰值场景下会出现严重的数据问题，为了服务稳定性与存储可靠性，需要做整体服务云迁移的需求。整体迁移技术背景：Ucloud -> Aliyun当时设计迁移的方案：计算集群与
# hive hbase外部表 分区实现教程
## 1. 流程概述
为了实现`hive hbase`外部表分区，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 创建一个Hive外部表 |
| 2 | 创建一个HBase表并指定列族 |
| 3 | 在HBase表中插入数据 |
| 4 | 创建一个Hive分区表 |
| 5 | 将HBase表数据导入Hi
原创
2023-08-17 08:17:01
118阅读
1：分区表 图：创建分区表 图：导入数据 图：在HDFS的显示信息分区字段就是一个
原创
2022-09-05 16:33:49
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Hive表的数据加载加载本地文件到数据表$ local data local inpath '/../../.' into table table_name;加载hdfs文件到hive表$ load data inpath '/load_students' into student_load_hdfs;覆盖表中所有数据overwrite 关键字$ local data local inpath '
一、目的经过6个月的奋斗，项目的离线数仓部分终于可以上线了，因此整理一下离线数仓的整个流程，既是大家提供一个案例经验，也是对自己近半年的工作进行一个总结。二、数仓实施步骤（二）步骤二、在Hive的ODS层建外部表加载HDFS中的数据1、Hive的ODS层建库建表语句--如果不存在则创建hurys_dc_ods数据库 create database if not exists hurys_dc_od
Hive起源于Facebook，是基于 Hadoop HDFS 分布式文件系统的分布式 数据仓库Hive的特点Hive作为Hadoop之上的数据仓库处理工具，它所有的数据都是存储在Hadoop兼容的文件系统中。Hive在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改，只是将数据移动到HDFS中Hive设定的目录下。因此，Hive不支持对数据的修改和添加，所有的数据都是在加载的时
建表语句：CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[
