Kerberos是诞生于上个世纪90年代的计算机认证协议,被广泛应用于各大操作系统和Hadoop生态系统中。了解Kerberos认证的流程将有助于解决Hadoop集群中的安全配置过程中的问题。为此,本文根据最近阅读的一些材料,详细介绍Kerberos认证流程。欢迎斧正!Kerberos解决什么问题?
简单地说,Kerberos提供了一种单点登录(SSO)的方法。考虑这样一个场景,在一个网络中有不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-21 21:37:14
                            
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            101.1 演示环境介绍CM版本:5.14.3CDH版本:5.14.2CDK版本:2.2.0Apache Kafka版本:0.10.2SPARK版本:2.2.0Redhat版本:7.3已启用Kerberos,用root用户进行操作101.2 操作演示1.准备环境使用xst命令导出keytab文件,准备访问Kafka的Keytab文件[root@cdh01 ~]# kadmin.local 
Aut            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-01 11:17:08
                            
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            一定会有疏漏。 我的环境:三台服务器,分别命名为zelda1、zelda2、zelda3ubuntu 14.04hadoop 2.7.2spark 2.0/1.6.1 原理 默认Hadoop各个组件间无任何认证,因此可以恶意伪装某一组件(比如NameNode)接入到集群中搞破坏。而通过kerberos,可以将密钥事先放到可靠的节点上并只允许有限制的访问,该节点的服务启动时读取密钥,并与kerber            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            微软Windows Server 2003操作系统实现Kerberos 版本5的身份认证协议。Windows Server 2003同时也实现了公钥身份认证的扩展。Kerberos身份验证的客户端实现为一个SSP(security support provider),能够通过SSPI(Security Support Provider Interface)进行访问。最初的用户身份验证是跟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Spark Kerberos认证
## 简介
Kerberos 是一个网络身份验证协议,用于在计算机网络中验证用户和服务之间的身份。在 Spark 环境中使用 Kerberos 可以增加数据安全性,确保只有授权用户可以访问数据。
## 实现步骤
下面是实现 Spark Kerberos 认证的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置 Kerbe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Spark Kerberos: 保护 Apache Spark 集群的安全性
Apache Spark 是一个广泛应用于大规模数据处理和分析的开源分布式计算框架。由于其高性能和灵活性,Spark 在许多领域都得到了广泛的应用。然而,随着数据安全性的日益重要,保护 Spark 集群的安全性变得至关重要。在这篇文章中,我们将深入了解 Spark Kerberos,并使用代码示例演示如何配置和使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Kerberos 认证配置 Spark 的指南
Kerberos 是一种计算机网络认证协议,能够确保通讯双方能够安全地识别对方。在使用 Apache Spark 时,可以通过 Kerberos 来增强数据的安全性。下面,我们将详细探讨如何实现 "Kerberos Spark",并为刚入行的小白提供清晰的步骤和代码示例。
## 流程概述
实现 Kerberos 认证需要以下几个主要步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            访问HIVE的代码
大数据平台要升级了kerberos认证,下面是JDBC 连接hive 程序片段,记录下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、SparkSQL整合Hive做数据源1.官网上说需要把3个配文(core-site,hdfs-site,hive-site)放到程序类路径下。经测试本地运行需要给程序指明大数据的组件位置(hdfs、hive),在CDH上不需要设置到程序中,猜测应该是CDH的Spark自动把这3个配文放到类路径下,apache的没测过。在服务器上搜索core-site.xml: find / -name cor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1	概述开发调试spark程序时,因为要访问开启kerberos认证的hive/hbase/hdfs等组件,每次调试都需要打jar包,上传到服务器执行特别影响工作效率,所以调研了下如何在windows环境用idea直接跑spark任务的方法,本文旨在记录配置本地调试环境中遇到的问题及解决方案。2	环境Jdk 1.8.0
Spark 2.1.0
Scala 2.11.8
Hadoop 2.6.0-c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            .一 .前言1.1. 概念1.2. 安装规划二 .搭建Kerberos Server2.1.使用 yum 安装Kerberos Server的套件2.2. 配置 /etc/krb5.conf2.3. 配置 /var/kerberos/krb5kdc/kdc.conf2.4. 配置 /var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl2.5. 初始化Kerberos的数据库2.6. 创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 使用 Kerberos 认证的 Spark
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理和分析。随着大数据技术的快速发展,安全性问题愈发引起重视。Kerberos 作为一种网络认证协议,能够增强 Spark 集群的安全性。本文将介绍如何在 Spark 中使用 Kerberos 进行身份验证,并给出相关代码示例。
## 1. Kerberos 简介
Kerbe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Spark 认证 Kerberos:一站式指南
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架,它支持多种数据处理任务,如批处理、流处理、机器学习等。在处理敏感数据时,安全性变得至关重要。Kerberos 是一种网络认证协议,提供了一种安全的方式来验证用户和服务的身份。本文将介绍如何在 Spark 中集成 Kerberos 认证,确保数据处理的安全性。
## 环境准备
在开始之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Kerberos配置Spark集群
## 介绍
Kerberos是一个网络认证协议,用于提供身份验证和安全通信。Spark是一个强大的开源分布式计算框架,可以用于处理大规模数据集。在生产环境中,为了保证Spark集群的安全性,我们需要使用Kerberos来对Spark集群进行身份验证和授权。
本文将介绍如何使用Kerberos配置Spark集群,并提供相应的代码示例。
## 环境准备            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现"spark 开启 kerberos"教程
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
    小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助开启kerberos
    经验丰富的开发者->>小白: 告诉整个流程及步骤
```
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 修改spark配置文件 |
| 2 | 创建k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现“spark kerberos python”教程
## 概述
在本教程中,我将向你介绍如何在Spark中使用Kerberos认证的Python应用程序。Kerberos是一种网络认证协议,用于在计算机网络中进行身份验证。在Spark中启用Kerberos认证可以增强安全性,确保只有授权用户可以访问集群资源。
## 整体流程
下面是实现“spark kerberos python”的整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 实现Java Spark Kerberos的步骤
### 1. 确认环境和工具
在开始之前,确保你已经安装并配置了以下环境和工具:
- JDK:Java开发环境
- Apache Spark:分布式计算框架
- Kerberos:用于认证和授权的网络协议
- IDE:集成开发环境,如Eclipse或IntelliJ IDEA
### 2. 创建Maven项目
首先,创建一个新的Maven            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Spark Kerberos配置
在大数据领域,Spark是一个非常流行的分布式计算框架,而Kerberos则是一种广泛使用的网络认证协议。当我们需要在使用Spark进行计算时,同时又要保证数据的安全性时,就需要对Spark进行Kerberos认证配置。本文将介绍如何进行Spark的Kerberos配置,并给出代码示例。
## 1. 准备工作
在开始配置之前,需要确保已经安装了Kerbe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. Kerberos简介      Kerberos就是一种网络认证的协议,提供了一种登录认证的方法,常用在大数据集群中hadoop相关组件中的安全认证功能,和Kerberos类似的还有ldap。Kerberos主要包括认证服务器(AS),客户端和服务器。Principal是相当于用户名,是客户端和服务器的一个唯一名字,keytab文件是加密的认证文件,一般有Pri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kerberos是一种网络认证协议,其设计目标是通过密钥系统为客户机、服务器应用程序提供强大的认证服务。该认证过程的实现不依赖于主机操作系统的认证,无需基于主机地址的信任,不要求网络上所有主机的物理安全,并假定网络上传送的数据包可以被任意地读取、修改和插入数据。在以上情况下, Kerberos 作为一种可信任的第三方认证服务,是通过传统的密码技术(如:共享密钥)执行认证服务的。认证过程具体如下:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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