一、实验内容与要求优先权法、轮转法 简化假设 1）进程为计算型的（无I/O） 2）进程状态：ready、running、finish 3）进程需要的CPU时间以时间片为单位确定算法描述 1）优先权法——动态优先权 当前运行进程用完时间片后，其优先权减去一个常数。 2）轮转法要求 1）产生的各种随机数的取值范围加以限制，如所需的CPU时间限制在1~20之间。 2）进程数n不要太大通常取4~8个 3）
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2024-04-18 19:54:00
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文章目录目录前言一、进程调度的介绍二、流程图三.代码实现总结 目录前言 进程调度简介 流程图 代码实现前言本文主要介绍了操作系统进程调度中的两种—动态优先权调度和时间片轮转调度，包含对操作系统进程调度的基本介绍，两种调度方法的流程图，和代码实现三个部分。以下内容均为个人见解，才疏学浅，如有错误，欢迎大家指正指导，联系方式在最下面。一、进程调度的介绍 一个合理的调度算法对 CPU 的利用率、程序的
一、MPLS交换快，路由慢的原因：交换机：匹配、包匹配（ARP表）路由器：匹配、不匹配、最长匹配（路由器）MPLS封装模式： (1) 帧模式：二、三层头增加MPLS标签头，以太网、PPP (2) 信元模式：ATM标签交换参考了交换的特点，位于2.5层，提升了速度 LSP：标签交换路径 FEC：具有转发处理方式的报文，在MPLS网络中，到达同一目的地址的所有报文就是一个FECMPLS报头32bit，
QOS调度技术 1、
FIFO排队：即先入先出，分组进入队列的顺序被传输的顺序相同，没有分流机制，既不能使高优先级的流进行优先，又不能为具有相同优先级的流提供公平和保护。 2、
WFQ：加权公平队列：利用的是L3的TOS字段，动态的分配带宽比例。（小于2M的端口自动开启WFQ，例如串行端口）。 权重=32768/（IP优先级+1），队列的出栈顺序参照序列号属性，序列号的
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2024-08-10 13:51:54
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QoS实现之队列调度与报文丢弃前面的专题里面介绍了通过优先级映射或者MQC对报文进行分类和标记，那么分类之后要做什么呢？那就是根据分类结果对报文进行流量控制处理。拥塞管理和拥塞避免就是两种流量控制手段，比如下面的场景中，当LSW1上行流量大于接口带宽时，那么在出方向就可能会发生网络拥塞，此时就需要配置拥塞管理和拥塞避免。下面就来介绍一下拥塞管理和拥塞避免这两种技术。图一 拥塞管理拥塞避免应用场景1
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2024-06-03 13:48:29
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1.QCIQCI（QoS class identifier），是系统用于标识业务数据包传输特性的参数，协议23203定义了不同的承载业务对应的QCI值。从表格中可以看到，QCI的范围是1-9，分别对应不同的资源类型、不同的优先级、不同的时延和不同的丢包率。为确保某个应用业务能正常运行，需要为该业务配置相匹配的QCI值（网侧设备一般会提供相应的接口）。无线承载分为SRB（Signalling Rad
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2024-05-10 18:13:44
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1 问题引入随着 Internet 的迅速发展，其网络规模越来越庞大，结构日趋复杂，仅仅依靠端到端的拥塞控制是不够的，网络本身也必须参与资源的控制和管理，在网络发生拥塞时，网络节点必须丢弃一些分组，这个问题的解决首先必须实施有效的队列管理机制。队列调度算法运行在网络节点中发生冲突需排队等待调度之处，它按照一定的服务规则对交换节点的不同输入业务流分别进行调度和服务，使所有的输
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2024-08-01 18:13:00
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上一篇文章中，小编简单介绍了关于处理机调度的内容，今天就来讲讲调度中的详细算法。先来先服务调度算法，这是最简单的一种算法。既可用于作业调度，又可用于进程调度。作业调度是从后备队列中选择一个或多个最先进入队列的，将它们调入内存，为它们分配资源和创建进程。由于先来先服务调度算法的局限性，已经很少作为主调度算法了。经常将它和别的算法相互结合使用，形成更加有效的算法。 短作业服务算法，由于平时
FIFO队列：先进先出队列，只有一个队列 防火墙默认接口调度方式为FIFO有4个队列组成紧急队列（Urgent queue）输出队列 （Frag queue）协议队列 （Protocol queue）普通的报文队列 （FIFO queue）可能为FIFO 先进先出（First In First Out）PQ 优先级队列（Priority Queue）CQ循环队列（Circular Que
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2024-09-28 18:20:55
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某公司的网络结构如图所示。现要求对于公司内网流量和访问Internet的流量，在各设备上进行一定的调整，达到以下组网需求： 1.对内网服务器群的访问：管理部发送的数据要优先于研发部发送的数据进行传输，当拥塞发生时，按照2:1的比例依次发送管理部和研发部的报文。但如果有对应用服务器的访问数据，无论是由哪个部门发送的，均以最高优先级发送，传输完成后，再按比例继续发送访问其它服务器的数据。 2.对Int
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2024-05-30 11:43:23
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CoS与QoS不同：QoS根据带宽或者传输时间(如带宽优先级或流量×××)来划分服务等级，而CoS则是利用流量的传输优先级。支持IP的帧中继和 ATM网络可以使用户充分地利用QoS和CoS技术所带来的好处。通过CoS，用户可以实现穿过整个网络的端到端的优先级分配和传输。对于专用网络来说， 由于服务提供商拥有整个网络，因此可以保证整个网络的优先级实施。 CoS的工作过程如下：首先，在每个
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2024-06-21 10:21:02
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设置进程的优先级：nice、renice 系统中运行的每个进程都有一个优先级(亦称“nice 值”)，其范围从 -20 (最高优先级)到 19 (最低优先级)。默认情况下，进程的优先级是 0 (“基本”调度优先级)。优先级比较大的进程(nice 值比较小，最低到 -20)相对优先级比较小的进程(直到 19)将比较频繁地被调度运行，因此就拥有更多的进程周期。一般用户只能降低它们自己进程的优先
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2024-01-20 02:13:26
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思科OSPF重分布优先级
在网络技术领域中，思科OSPF（Open Shortest Path First）被广泛应用于构建大型网络的内部网关协议。OSPF是一个开放的链路状态路由协议，用于在IP网络之间传递路由信息，并决定最短路径。重分布是一种将外部路由协议（如BGP）或静态路由的前缀导入到OSPF路由表中的方法。在进行重分布时，我们需要考虑优先级，以确保正确的路由选择。
重分布的过程涉及到
原创
2024-02-05 12:44:37
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1 简介队列调度机制在QoS技术体系中属于拥塞管理的范畴。虽然企业和运营商想尽一切办法去扩展自己的链路带宽，但是现实网络上各种应用对带宽的消耗速度远远超出企业和运营商带宽扩充能力，也就是说网络的拥塞是无法避免的，这也决定了拥塞管理这一技术的重要性。拥塞管理是指网络发生拥塞时，如何进行管理和控制，处理的方法是使用合适的队列技术来确保关键业务的优先保障。在出接口发生拥塞时，通过适当的队列调度机制，可以
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2017-07-26 14:04:17
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实现拥塞管理使用队列调度技术 实现拥塞避免使用尾丢弃一、拥塞管理拥塞产生的场景： 1、从高速率链路迁到低速率链路 2、流量汇聚，从一个不满足现有带宽需求的接口转发出去通过分类和标记，将不同业务的流量报文划分在不同队列中。不同队列的报文如何从接口发出、先后顺序如何。如果出现大量的业务流量需要从同一个接口发出，如何保证高优先级的流量显出，又如何保证低优先级的流量可以顺利发出。这里就涉及到队列调度技术队
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2024-05-07 10:51:33
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某公司的网络结构如图所示。现要求对于公司内网流量和访问Internet的流量，在各设备上进行一定的调整，达到以下组网需求： 1.对内网服务器群的访问：管理部发送的数据要优先于研发部发送的数据进行传输，当拥塞发生时，按照2:1的比例依次发送管理部和研发部的报文。 2.对Internet的访问：管理部发送的数据优先于研发部发送的数据进行传输，当拥塞发生时，必须先将管理部的数据发送完成后，再发送研发部的
在优先级队列PQ中，有 高 中 普通 低四个优先级队列。数据包根据实现的定义放在不同的队列中，路由器按照高 中 普通 低顺序进行服务，只有高优先级的队列为空后，才为其他的优先级队列服务，以此类推，这样能保证高优先级数据包一定是优先服务。
实验拓扑如下
实验准备：
做通全网 实现内部私有地址可以和任何一个公网地址进行通信 （R4 的环回接口 4.4.4.4 模拟
原创
2012-11-21 00:36:57
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一、优先级的映射： 配置802.1p优先级到本地优先级映射表，将802.1p优先级3、4、5对应的本地优先级配置为2、6、4。保证访问服务器的优先级为研发部门（6）>管理部门（4）>市场部门（2）。[Router] qos map-table dot1p-lp
[Router-maptbl
文章目录一， 概念二，内部原理三， 操作-入队列四， 操作-出队列（优先级最高）五， 返回队首元素（优先级最高）六，上代码（具体的操作看代码及注释）七，测试结果 一， 概念在很多应用中，我们通常需要按照优先级情况对待处理对象进行处理，比如首先处理优先级高的对象，然后处理 次高的对象。简单的一个例子就是，在手机上玩游戏的时候，如果有来电，那么系统应该优先处理打进来的电 话。 在这种情况下，我们的数
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2023-09-16 12:28:25
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目录一、堆二、Java里的集合类PriorityQueue1、优先级队列的概念2、构造方法3、常用方法1.入队offer2.出队poll3.获取队首元素peek4.扩容机制4、 注意事项三、实现大根堆1、准备字段2、创建大根堆3、offer4、poll5、peek一、堆如果有一个关键码的集合K = {k0，k1， k2，…，kn-1}，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，
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2024-07-16 23:02:33
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