完成了上述几篇文章的配置和准备工作后，接下来就到了直接配置启用VCSA高可用的步骤。启动vCenter HA配置页面以管理员身份登录vsphere web client通过vsphere web client导航到清单中的vCenter 对象，选择配置vCenter HA配置启动配置vCenter HA向导可以看到这里有上述见到的基本和高级两种配置模式，并且由于本环境的vCenter不满足位于自己
借助 VMware vCenterServer，可从单个控制台统一管理数据中心的所有主机和虚拟机，该控制台聚合了集群、主机和虚拟机的性能监控功能。 VMware vCenterServer 使管理员能够从一个位置深入了解虚拟基础架构的集群、主机、虚拟机、存储、客户操作系统和其他关键组件等所有信息。准备环境和工具：1、 一台ESXi6.5主机；2、 准备一台W
安装VCSA6.5(vCenter Server Appliance 6.5)该安装步骤是参考网上资料，并验证成功，特此整理并转发！VCSA(vCenter Server Appliance 6.5),相对于Windows版本的vCenter，VCSA支持的主机数以及虚拟机数量增多了，分别分1000、10000。选用VMware-VCSA-all-6.5.0-8024368.iso，如果是低版本的
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2023-10-24 14:05:24
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VMware vSphere之vCenter安装前言 前面我们一直讲解VMware vRealize Automation的内容，但多数朋友可能还是刚开始接触VMware相关的产品。本系列就是针对此类朋友，如果你已经是多年玩转VMware vSphere产品，就可以跳过此文章。VMware核心产品就是VMware vSphere虚拟化，其它产品如桌面虚拟化、存储虚拟化vSAN、网络虚拟化
本人就职于国际知名终端厂商，负责modem芯片研发。 在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作，目前牵头6G算力网络技术标准研究。 博客内容主要围绕： 5G/6G协议讲解 算力网络讲解（云计算，边缘计算，端计算） &nbs
文章目录如何使用免费的GPU?Kaggle使用免费GPUGoogle Colab 使用免费GPU小结 如何使用免费的GPU?我是学生党，最近在学习深度学习，需要用到GPU加速，现分享两个免费使用GPU的方法。1、使用 Kaggle 的免费GPU，Kaggle每周可以赠送30~43小时免费使用GPU。2、使用 Google Colab 免费GPU加速，长时间连续使用会有所限制。前提条件:电脑上需装
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2023-09-12 15:22:06
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前言前面说了，整体的VMware vSphere解决方案，并实现的TrueNas存储的配置和操作，下面来说一下VMware vCentervCenter的介绍1、为什么我们需要vCenter？ vCenter Server为虚拟机和主机（ESXI服务器）的管理、操作、资源置备和性能评估提供了一个集中式的平台。 在上面我们也提到了VMware vSphere有两个最重要的产品：ESXI，vCente
写在前面满世界的动画性能优化技巧，例如：只允许改变transform、opacity，其它属性不要动，避免重新计算布局（reflow）对动画元素应用transform: translate3d(0, 0, 0)、will-change: transform等，开启硬件加速动画元素尽量用fixed、absolute定位方式，避免reflow对动画元素应用高一点的z-index，减少复合层数量。。。其
# 如何在Python中启用GPU
在深度学习和数据处理领域，GPU（图形处理单元）被广泛用于加速计算。对于刚入行的开发者来说，了解如何在Python中启用GPU是相当重要的。下文将介绍这一过程的具体步骤及相应的代码示例，帮助你顺利使用GPU进行计算。
## 流程概览
下面是启用GPU的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装CUDA和cu
第一章 Spark 性能调优
1.1 常规性能调优
1.1.1 常规性能调优一：最优资源配置
Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定，标准的Spark任务提交脚本如
文章目录NVIDIA显卡GPU，显卡驱动driver，CUDA，cuDNN关系注意NVIDA显卡GPU查看显卡信息NVIDIA显卡驱动driver安装驱动查看驱动信息命令：`nvidia-smi`遇到问题使用NVIDIA控制面板查看CUDACUDA对应的显卡驱动表cuDNN相关官网信息 NVIDIA显卡GPU，显卡驱动driver，CUDA，cuDNN关系GPU，硬件设备，擅长并行高强度并行计算
Ctrl+p重复上一次命令 Ctrl+a跳到第一个字符前 Ctrl+x同上但再按一次会从新回到原位置 Ctrl+b前移一个字符不删除字符情况下 Ctrl+h删除前一个字符 Ctrl+u删除提示符前的所有字符 Ctrl+w同上 Ctrl+d删除提示符后一个字符或exit或logout Ctrl+e转到字符尾部 Ctrl+f后移一个字符 Ctrl+k删除提示符后全部字符 Ctrl+k取消 ctr
如何修改 Milvus Advanced Configuration背景在使用 Milvus 数据库时，我们可能希望修改默认参数以满足不同场景的需求。前不久，已有 Milvus 用户分享了如何在使用 docker-compose 部署时修改配置文件，本文将简单介绍如何在使用 Kubernetes 部署 Milvus 时修改配置参数。不同的参数配置可以选择不同的修改方案。Milvus 所有的配置文件
# 如何在Android中启用GPU加速
在Android开发中，GPU（图形处理单元）加速是提升图形渲染性能的重要手段。当涉及动画、图形绘制、游戏等视觉效果时，启用GPU加速可以显著提高应用程序的流畅度。本文将详细介绍如何在Android应用中开启GPU加速，并提供相应的代码示例和说明。
## 开启GPU加速的步骤
以下是开启GPU加速的简单流程：
| 步骤 | 描述 |
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BFC 即为Block formatting context 的缩写，BFC 主要用来将一个盒子设置为一个隔离的容器，不管盒子内部的元素具有什么属性，都不会影响到盒子的外面。1、哪些元素能产生BFC不是所有的元素都能产生BFC的，只有display 属性为 block, list-item, table 的元素，才可以产生BFC。这点其实根据BFC的主要作用应该可以很形象的理解。“必须表现为一块一
要在XenServer主机上安装一台虚拟机有三种方法——从顶部的菜单栏安装；在AC上部右击主机安装；从AC上部的任务栏安装。当选择安装虚拟机时，在标签窗口会出现第五个标签——“安装XenVM”。然后，在AC的下部，会问用户使用什么虚拟机名，占用多大虚拟CPU，分配多大初始内存，以及使用什么模板安装虚拟机。用户也可以更改虚拟机的初始虚拟硬盘大小和添加额外的虚拟硬盘。此外，用户还可以选择虚拟
本文是通过vnc方式访问缩主机访问xen虚拟机。 这里的通过vnc方式访问虚拟机不是在xen虚拟机安装配置vnc服务器，通过虚拟机的IP地址与端口进行访问，而是通过在xen虚拟化平台上配置vnc访问服务器，并修改单个虚拟机配置文件，分配相应端口，实现每个虚拟机VNC端口区别访问。本文出自http://koumm.blog.51cto.com
dlib是我用来做人脸识别的一个库，打算用mmod_human_face_detector.dat这个基于CNN的检测器实现，但是我之前直接用pycharm安装了dlib，所以无法在GPU上跑，导致跑起来很慢。所以尝试配置dlib+CUDA。 前提是已经安装CUDA和cuDNN。我的版本：CUDA10.0，cuDNN7.6.01、首先安装一些依赖库sudo apt-get install
当先，我们下载的浏览器几乎都会开启硬件加速功能，浏览器开机硬件加速的好处就是提升浏览器自身运行速度和网页渲染速度，尤其是在线视频的渲染速度，火狐浏览器硬件加速默认开启的，但有很多朋友对浏览器硬件加速不太了解，我们今天就以火狐浏览器为例，来说说硬件加速。火狐浏览器硬件加速相关资料：网页内容都是代码编译来的，行话叫做：渲染，以往浏览器将网页渲染出来都是通过CPU运算的，但是，对于高清图片、高清视频，用
文章目录一、概要二、改造流程2.1 修改predict_system.py2.1.1 注释部分2.1.2 修改部分2.2 修改predict_rec.py2.2.1 修改12.2.2 修改2三、最终输出 一、概要 因为最近工作接到一个项目，需要用到OCR，以前进行OCR开发也是使用paddleocr，所以继续使用了paddleocr。 这个项目算是paddleocr的实例项目中提到的【卡证
