说明：博主为嵌入式小白，搭建并测试这个环境耗费多日，现将过程写出，以帮助更多的人！博主用的板子是Altera DE1 Soc ，对于其他的ARM应该同样适用。
百度云盘地址：http://pan.baidu.com/s/1dDAbeYd
系统： &
1 编解码器 视频的压缩算法称为编码器；那么，与之对应的解压缩算法就是解码器。想要了解详细的codec编解码器知识，可以参考FOURCC网站。 在了解编解码器之前，我们先来学习一个概念：FourCC。它的全称是Four Charactors Code，称为四字符码，是一种独立标示视频数据流格式。在FOURCC网站你可以得到完整的基于FourCC的各种各样的编解码器。 我们通过这个标识符，就可
转载
2024-02-13 19:34:17
216阅读
一般情况下，图像的加密和解密过程是通过按位异或运算实现的。将原始图像与密钥图像进行按位异或，可以实现加密，将加密后的图像与密钥图像再进行按位异或可以实现解密过程。一、基本原理按位异或运算的基本规则如下表：算子1算子2结果规则000xor(0, 0) = 0011xor(0, 1) = 1101xor(1, 0) = 1110xor(1, 1) = 08位灰度图像中，每一个像素由8位二进制表示，其范
转载
2024-02-14 15:16:47
61阅读
在进行图片转视频文件时遇到的主要报错类型有一下三种情况：case1： OpenCV: FFMPEG: tag 0x5634504d/‘MP4V’ is not supported with codec id 13 and format ‘mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)’ OpenCV: FFMPEG: fallback to use tag 0x00000020/’ ???c
转载
2024-03-18 10:22:24
252阅读
01 涉及OpenCV编解码库的一个命令行工具python3 -c 'import cv2; print(cv2.getBuildInformation())'它可以打印输出详细的OpenCV编译参数和当前的媒体库相关参数，我的rk3588打印的信息是这样的：cat@lubancat:~$ python3 -c 'import cv2; print(cv2.getBuildInformation(
转载
2024-08-29 17:44:38
269阅读
windows上进行视频播放通常有两种选择，一个是借助于vlc等开源播放器，直接写成一个播放器；另外一个选择就是使用开源的ffmpeg库(libav)来完成视频的读取和解码，然后利用sdl或者dx等渲染组件进行渲染播放。咱们今天的主角就是ffmpeg，为什么说是ffmpeg呢？不是dxva吗？其实ffmpeg已经集成了dxva的支持，可以很方便的调用以便用来进行视频解码
转载
2024-05-28 10:31:21
141阅读
在进行计算机视觉开发时，很多人都在关注Python与OpenCV的结合，尤其是在硬解码的场景下。硬解码可以有效提高视频处理的性能和效率，在一些实时应用中是至关重要的。本篇博文将详细描述如何在Python中使用OpenCV进行硬解码，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。
## 环境准备
首先，我们得确保我们的开发环境与所使用的技术栈兼容。以下是一个版本兼容性矩阵，帮
OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持各种类型的视频文件。在不同的操作系统中，它支持的文件类型可能有所不用，但是在各操作系统中均支持AVI格式的视频文件VideoCapture类 OpenCV提供了cv2.VideoCapture类来处理视频。cv2.VideoCapture类处理视频的方式非常简单、快捷，而且它既能处理视频文件又能处理摄
Red Hat是一家全球领先的开源技术解决方案提供商，其提供的操作系统Red Hat Enterprise Linux已经成为很多企业以及个人用户的首选。在Red Hat Enterprise Linux中，用户可以使用各种开源软件进行多种应用开发和运行。
在Red Hat Enterprise Linux中，用户可以使用ARM架构的处理器运行操作系统。ARM处理器是一种低功耗、高性能的处理器，
原创
2024-03-29 09:57:25
260阅读
本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》，该书内容如下：第1章 OpenCV快速入门；
第2章 图像读写模块imgcodecs；
第3章 核心库模块core；
第4章 图像处理模块imgproc（一）；
第5章 图像处理模块imgproc（二）；
第6章 可视化模块highgui；
第7章 视频处理模块videoio；
第8章 视频分析模块video；
第9章 照片
转载
2024-05-03 21:26:29
82阅读
1、变换和量化 1.1 离散余弦和正弦变换 HEVC在一个编码单元（CU）内进行变换运算时，可以将CU按照编码树层次细分。变换运算的顺序和H.264/AVC不同，变换时首先进行列运算，然后进行行运算。HEVC的整数变换的基矢量具有相同的能量，不需要对它们进行调整或补偿，而且对DCT的近似性要比H.264/AVC好。离散正弦变换DST，仅将它用于对4×
转载
2024-09-21 12:06:33
179阅读
1.环境操作系统：Ubuntu18.04 GPU：Nvidia GeForce RTX 2080TI2.安装2080TI驱动5.安装nvidia-video-codec-sdknvidia-video-codec-sdk下载链接如下：https://developer.nvidia.com/nvidia-video-codec-sdk/download 下载得到Video_Code
转载
2024-08-27 15:19:24
284阅读
标题：Android OpenCV硬解码比较实现指南
## 引言
在Android开发中，使用OpenCV库进行硬解码是一种常见的需求。本文将指导刚入行的开发者如何实现"Android OpenCV硬解码比较"的功能。首先，我们将介绍整个实现的流程，然后详细说明每一步需要做什么，包括相应的代码和注释。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) -->
原创
2024-01-18 07:10:08
108阅读
前言之前都是使用的最基本的代码，不过那些都是招式。我们追求的往往都是内功。以后我们就开始我们的 内功修炼吧。正文我们最开始的helloworld，用来显示一张图片，这里我们就从这里入手。当然我们那一篇的代码第一句是 Mat img = imread("pic.jpg"); 我们就从这里开始。 首先是Mat这个类不太很复杂，不过我们这里不打算详细介绍，我们只要知道这个，类可以保存图片的所有内容。
转载
2024-04-06 20:39:09
76阅读
0. 温馨提示不要尝试vnc虚拟桌面，不要尝试高版本ubuntu镜像，更不要尝试交叉编译。当然做以上这些尝试你确实可以学到更多东西，不止学会怎么用这个板子。 1. 准备所需材料1.1 opencv3.2 : https://opencv.org/release
转载
2024-07-05 21:15:23
101阅读
在当今数字化的时代，视频处理应用变得越来越普遍。无论是视频流分析、实时视频处理还是视频流转码，都需要强大的工具来实现。Python Vidgear 库就是这样一个工具，它为开发人员提供了丰富的功能，用于处理实时视频流。本文将深入探讨 Python Vidgear 库的功能、用法以及实际应用场景，并提供丰富的示例代码。什么是 Python Vidgear？Python Vidgear 是一个用于处理
转载
2024-09-20 08:25:04
165阅读
# Opencv使用GPU硬解码Python
在计算机视觉和图像处理的领域中，OpenCV是一个被广泛应用的开源计算机视觉库。它提供了丰富的功能，包括图像处理、物体识别、人脸检测等。除此之外，OpenCV还支持使用GPU进行硬解码，以加快图像处理的速度。在本文中，我们将介绍如何在Python中使用Opencv进行GPU硬解码，并附上相应的代码示例。
## Opencv GPU硬解码流程
``
原创
2024-05-12 03:48:23
962阅读
FFmpeg是一种功能强大的常用的视频/音频处理开源框架。支持几乎所有主流格式音视频的编解码，并能进行拼接等操作。基础知识视频格式：mp4, avi, mkv等，称之为封装格式，可以看成是一种容器。视频流编码格式：h264, h265等，可以认为是一种压缩手段，减小文件体积。音频流编码格式：MP3， AAC等，音频压缩方式。视频像素数据：RGB、YUV（YUV420），实际上的图像编码格式，包括存
1、编程思路：通过以下两点优化普通的程序a、运用gpu版本的cv库函数，但有一些限制，如Image process内部的函数很多是只支持 CV_8UC1的。b、将基本数学运算换用gpu运算，相关函数在Per-element Operations内；而且gpu是对整个矩阵处理的，类似于matlab的风格，所以尽量少用循环这些逐点操作。2、怎么学习gpu模块的编程：资料甚少，可能实际应用用得不多；毕竟
转载
2023-10-12 23:50:06
791阅读
在矩阵中的掩码操作 在矩阵中的掩码操作非常简单。我们根据掩码矩阵（也就是所谓的核）来重新计算图像中的每一个像素值。掩码的数值将会调整对相邻的像素（以及当前像素）转变为新的像素值的影响。从数学的角度上来说，使用我们指定的数值类似于加权平均值。测试案例 我们来考虑一下一个图像的对比度增强问题。我们
