windows上进行视频播放通常有两种选择，一个是借助于vlc等开源播放器，直接写成一个播放器；另外一个选择就是使用开源的ffmpeg库(libav)来完成视频的读取和解码，然后利用sdl或者dx等渲染组件进行渲染播放。咱们今天的主角就是ffmpeg，为什么说是ffmpeg呢？不是dxva吗？其实ffmpeg已经集成了dxva的支持，可以很方便的调用以便用来进行视频解码
1 编解码器 视频的压缩算法称为编码器；那么，与之对应的解压缩算法就是解码器。想要了解详细的codec编解码器知识，可以参考FOURCC网站。 在了解编解码器之前，我们先来学习一个概念：FourCC。它的全称是Four Charactors Code，称为四字符码，是一种独立标示视频数据流格式。在FOURCC网站你可以得到完整的基于FourCC的各种各样的编解码器。 我们通过这个标识符，就可
一般情况下，图像的加密和解密过程是通过按位异或运算实现的。将原始图像与密钥图像进行按位异或，可以实现加密，将加密后的图像与密钥图像再进行按位异或可以实现解密过程。一、基本原理按位异或运算的基本规则如下表：算子1算子2结果规则000xor(0, 0) = 0011xor(0, 1) = 1101xor(1, 0) = 1110xor(1, 1) = 08位灰度图像中，每一个像素由8位二进制表示，其范
一、环境搭建1、opencv4下载注意改名可以关注opencv学堂公众号进行opencv4下载，但是注意下载下来的是zip压缩包格式要将其修改为.exe格式再运行就会生成include、build的。注意这里配置好的是x64位的，因此后面需配置release的64位的配置管理器下运行，以及相关路径配置。2、配置管理器路径包含注意；配置的时候要注意自己dll所支持的是什么配置，当前是release的
想自学opencv，写个博客记录下。 opencv-4下载地址：百度云，提取码：ollh vs2017下载及安装：请参考这位大佬上述工作准备完毕后： 1、解压opencv-4压缩包，解压到一个你喜欢的路径下，只要能找到就行。一般路径名不要出现中文，遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量，找到path 把刚
OpenCV 中文官方文档：http://woshicver.com/图像基本操作：访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像图像运算主要有：图像加法和图像融合实现效果：涂红一块区域；复制一块区域；仅显示蓝色通道；将红色通道置0import numpy as np
import cv2 as cv
# 访问和修改像素值
image = cv.imread("keyb
目录一、代码+注释quickopencv.hquickdemo.cpp源.cpp二、相关图片012.图像色彩空间转换（提取轮廓然后换绿幕021.图像旋转 027.图像卷积操作（会变模糊，且卷积核尺寸越大则越模糊 028.高斯模糊029.高斯双边模糊（可磨皮操作一、代码+注释quickopencv.h#pragma once
#include <opencv2
opencv知识点：创建和操作综合人工神经网络 - dnn::Net类读取以TensorFlow框架格式存储的网络模型 - readNetFromTensorflow从图像创建4维blob - blobFromImage设置网络的新输入值- Net::setInput运行正向传递以计算指定层的输出 - Net::forward本课所解决的问题：如何运行opencv4提供的人脸检测模型1.OpenC
在进行图片转视频文件时遇到的主要报错类型有一下三种情况：case1： OpenCV: FFMPEG: tag 0x5634504d/‘MP4V’ is not supported with codec id 13 and format ‘mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)’ OpenCV: FFMPEG: fallback to use tag 0x00000020/’ ???c
01 涉及OpenCV编解码库的一个命令行工具python3 -c 'import cv2; print(cv2.getBuildInformation())'它可以打印输出详细的OpenCV编译参数和当前的媒体库相关参数，我的rk3588打印的信息是这样的：cat@lubancat:~$ python3 -c 'import cv2; print(cv2.getBuildInformation(
官方文档链接：https://docs.opencv.org/4.2.0/d6/d6d/tutorial_mat_the_basic_image_container.html目标 (Goal)我们有多种方式可以从现实世界中获取数字图像：数字照相机，扫描仪，计算机断层扫描和磁共振成像等等。在任何情况下，我们看到的都是图像。然而，当我们将其转换为数字设备时，我们记录的是图像中每个点的数值。例如在上图中
本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》，该书内容如下：第1章 OpenCV快速入门；
第2章 图像读写模块imgcodecs；
第3章 核心库模块core；
第4章 图像处理模块imgproc（一）；
第5章 图像处理模块imgproc（二）；
第6章 可视化模块highgui；
第7章 视频处理模块videoio；
第8章 视频分析模块video；
第9章 照片
文章目录前言一、函数解析1、与（bitwise_and）2、或（bitwise_or）3、非（bitwise_not）4、异或（bitwise_xor）二、代码示例三、结果展示四、官方教程 前言最近心血来潮，想具体的去学习一下图像处理，所以报了知识星球的一个OpenCV研习社，将自己每天的学习，分享一下。写个 blog 加深一下知识。一、函数解析1、与（bitwise_and）CV_EXPORT
环境：OpenCV4.5.1 + VS2019目录002.图像色彩空间转换003.图像对象的创建与赋值004.图像像素的读写操作005.图像像素的算术操作（加减乘除4种不同的API实现006.滚动条-调整图像亮度007.滚动条-传递参数008.键盘响应操作009.OpenCV自带颜色表操作010.图像像素的逻辑操作（与，或，非，异或011.通道合并与分离012.使用图像掩码提取区域（提取轮廓然后换
安装vs2013+opencv2.4.9附opencv文档1.欢迎来到我的世界2.安装vs2013+opencv2.4.93.在vs2013上配置opencv2.4.9-----------直接上图4.测试以及可能存在的问题5.关于丢失opencv_core249.dll文件 1.欢迎来到我的世界你好！ 从这里开始我将会陆续更新我的opencv学习博客。工欲善其事，必先利其器。那么我们先从安装v
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。安装完成基础模块后，已经可以满足大多数初学人员的正常使用。然而有很多非常实用的功能并没有被集成在基础模块中，而是被放在了opencv_contrib扩展模块中，例如人脸识别、生物视觉、特征点
# OpenCV4 Java入门指南
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可用于处理图像和视频数据。它提供了许多功能，包括图像处理、特征检测、物体识别等。本文将介绍如何在Java中使用OpenCV4来进行图像处理。
## 安装OpenCV4 Java
首先，我们需要安装OpenCV4 Java库。可以通过Maven来
1、变换和量化 1.1 离散余弦和正弦变换 HEVC在一个编码单元（CU）内进行变换运算时，可以将CU按照编码树层次细分。变换运算的顺序和H.264/AVC不同，变换时首先进行列运算，然后进行行运算。HEVC的整数变换的基矢量具有相同的能量，不需要对它们进行调整或补偿，而且对DCT的近似性要比H.264/AVC好。离散正弦变换DST，仅将它用于对4×
1.环境操作系统：Ubuntu18.04 GPU：Nvidia GeForce RTX 2080TI2.安装2080TI驱动5.安装nvidia-video-codec-sdknvidia-video-codec-sdk下载链接如下：https://developer.nvidia.com/nvidia-video-codec-sdk/download 下载得到Video_Code
目标在本章中， - 我们将了解FAST算法的基础知识。 - 我们将使用OpenCV功能对FAST算法进行探索。理论我们看到了几个特征检测器，其中很多真的很棒。但是，从实时应用程序的角度来看，它们不够快。最好的例子是计算资源有限的SLAM（同时定位和制图）移动机器人使用FAST进行特征检测1.选择图像中是否要识别为兴趣点的像素p，使其强度为Ip 2.选择适当的阈值t 3.考虑被测像素周围有16个像素
