OpenCV 实现虚拟键盘前言一、OpenCV是什么？二、虚拟键盘实现效果三、OpenCV实现流程1.链接摄像头，获取视频流2.识别手势3.绘制界面键盘4.获取选择的字母5.模拟真实键盘输入6.扩展：修改键盘UI7.完整代码总结 前言 小破站瞄到的视频，主要适合初学者或刚入门的人看。需要的可以直接搜标题应该就有
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2024-03-27 06:39:04
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手机照片怎么压缩？现再很多人旅游不会选择带相机，一手机就可以拍遍美景，但是手机拍出来的照片比较大，想要与大家分享都很难，照片太大上传不了，今天交给大家一种压缩照片的方法。1：将手机中的电脑传输到电脑中，将压缩软件安装到电脑中，打开软件找到图片压缩，点击图片压缩进入到压缩的页面中。2：在压缩的页面中找到添加文件以及添加文件夹，将需要压缩的手机照片添加到压缩的页面中，点击添加文件夹，将文件夹中的照片全
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2023-10-13 19:16:51
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首先是权限<!-- 拍照权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-feature android
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2024-10-21 19:27:07
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（笔者安卓11）有个图片上传的业务，由于后台上传限制了图片大小，所以这里要进行一次压缩。压缩后保存到指定文件夹然后上传，代码如下File outputFile = new File(targetPath);
try {
if (!outputFile.exists()) {
outputFile.getParentFile()
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2023-06-28 16:10:57
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1.背景： 最近一个项目的开发，需要用到相机拍照，裁剪（使用的是ucrop，推荐使用），保存，上传图片到七牛云的操作，并在上传的过程中遇到了图片过大，服务器返回溢出的错误，难搞哦。在其中发现，如果调用系统的相机，拍出来的图片会有5M的大小，但是调用美图相机的应用，拍照大小只有500k不到，但是用户的手机不可能每个都装美图相机软件，所以需要对图片进行压缩。2.方
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2023-09-23 15:58:11
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# 在Python中使用OpenCV拍照
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV是一个非常流行的开源库。它提供了各种功能，包括图像处理、视频分析和机器学习等。在本文中，我们将介绍如何在Python中使用OpenCV来拍摄照片。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip来安装OpenCV：
```bash
pip install opencv-python
原创
2024-04-02 06:56:19
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Python+OpenCV图像处理（一）：读取，写入和展示图片调用摄像头拍照调用摄像头录制视频1. 读取、写入和展示图片图像读入：cv2.imread()使用函数cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 这是默认参数。cv2.IM
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2024-02-10 07:34:51
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Ubuntu下的opencv学习二:图片和摄像头一.显示图片创建一个文件夹存放代码文件：mkdir code
cd code创建一个 test1.cpp 文件。vim test1.cpp#include <iostream>
#include <math.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/h
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2024-10-14 16:17:15
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不止一次听到同学的抱怨，说Win7下貌似没有用摄像头拍照的功能。在XP系统中貌似是在“我的电脑”里就能找到摄像头，也可以直接拍照。Win7没有了这项功能。我不知道Win7到底是不是还自带了拍照功能，也不想去找。与其去下载一些国产垃圾软件来实现这个简单的功能，不如自己动手写个照相机~用OpenCV的库，就会有一种游刃有余的感觉。不到30行，就可以完成一个简单的照相程序。代码贴上，也做了简单的注释。欢
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2024-02-19 14:05:24
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# Android 相机拍照压缩
在开发Android应用程序时，经常会使用相机功能来拍摄照片。但是，拍摄的照片可能会占用较大的存储空间，这对设备的存储空间是一个挑战。为了解决这个问题，我们可以对拍摄的照片进行压缩处理，从而减小照片的文件大小，节省存储空间。
## 如何压缩照片
在Android中，我们可以通过Bitmap类对图片进行压缩。Bitmap是Android中表示图像的类，可以对图
原创
2024-04-21 06:41:32
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# Android拍照后压缩的实现
在Android应用开发中，拍照并对照片进行压缩是一项常见的需求。本文将为刚入行的小白开发者详细讲解如何实现这一功能，并给出具体的代码示例和步骤说明。
## 整体流程
下面是实现“拍照后压缩”的整体流程，帮助你快速了解每一步的关键环节。
| 步骤编号 | 步骤说明 |
|----------|-------------------|
|
本文总结Android应用开发中常见的图片压缩方法，分别是：质量压缩法、比例压缩法质量压缩方法将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩特点:File形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变方法说明:该方法是压缩图片的质量, 注意它不会减少图片的像素,比方说, 你的图片是300K的, 1280x7
# Android拍照被压缩的背后
在Android应用中，拍照功能是一个常见需求。然而，很多开发者在实现拍照功能时，却忽视了一个问题：照片的压缩。在本文中，我们将探讨Android拍照时图片压缩的原因和解决方案，同时提供相关代码示例。
## 什么是图片压缩？
图片压缩是指通过特定算法减少图像所占用的存储空间。压缩可以分为无损压缩和有损压缩。无损压缩在减小文件大小的同时，保持了图像的原始质量
原创
2024-08-30 03:33:25
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从事安卓开发也有几年了,本人喜欢开门见山,此篇文章是处理以java语言下的安卓开发过程中图片压缩问题。图片加载在我们的开发过程中都是一个内存大户,以至于我们加载每一个图片bitmap对象的时候都应该进行回收以减少内存的占用，而如果单张图片的大小加载在内存都会造成oom内存溢出，那么只是单纯的回收就没办法解决了。我们就会涉及到图片压缩。我总结了几种图片压缩的方式和图片占内存的形式，供大家参考。 有人
注释都在代码里，这里就不再说了。特别注意cnClick中的//TODO注释以及onActivityResult方法中的注释 效果图权限：<!-- 在SD卡中创建与删除文件权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS"/>
<!-- 向
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2023-08-24 15:14:35
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iOS 图片压缩处理,本地存储图片压缩处理图片本地存储图片上传服务器1.图片压缩处理最近做论坛功能，发帖的时候需要用到从相册中选取图片然后上传，由于每次上传图片的最大数量为9张，所以需要对图片进行压缩。开始时用了以前经常用的压缩的方法：//压缩图片质量
+(UIImage *)reduceImage:(UIImage *)image percent:(float)percent
{
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2023-07-25 10:10:39
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序 今早看到里推荐的Python获取女朋友发来加班拍照定位地址是酒店的段子，本来准备验证下，顺便练练手的，最后安装执行pip install json报没有指定版本号。一怒之下搞我大JAVA，验证可行与场景体遐想。废话不多说，先上硬货。一、依赖导入 从博文上看是exifread模块，找我大java的对应的jar，发现metadata-extractor，而且官方还在持续更新，最近的jar是今年的。
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2024-01-07 20:13:11
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应广大读者建议，已经将该项目源码提交到地址： 与本博客相关的多图压缩上传代码在dashen/service/ask.html，请解压项目并移动到hbuilder中打开。欲实现效果图提出需求点：用户可自由添加删除替换多张图片，并且显示相应缩略图，限制为8张用户可选择压缩图或直接上传原图功能返回提醒用户会丢失填写的信息下面一个个实现上述需求，从简单到复杂：需求3：用户返回弹出提示框，使用mui.con
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2023-08-25 18:36:08
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文章目录[双目视差] 立体校正源码分析(opencv)一、源码解析二、源码中的方法 [双目视差] 立体校正源码分析(opencv)一、源码解析立体校正：把实际中非共面行对准的两幅图像，校正成共面行对准 stereoRectify(cameraMatrixL, distCoeffL, cameraMatrixR, distCoeffR, imageSize, R, T, Rl, Rr, Pl, P
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2024-05-03 14:24:06
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什么是opencv？opencv是一个开源的计算机视觉库，可以在http://opencv.org获取，opencv库用C，C++，python等多种语言编写，在使用中，经常用opencv打开存储器的图像，对摄像头的图像进行捕捉并保存或者对图像进行预处理，以实现图像更好的额完成算法分类，应用领域很广：在人机互动，物体识别，图像分割，人脸识别，动作识别，运动跟踪，机器人，运动分析，机器视觉，汽车安全
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2023-11-17 17:18:51
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