在Java开发中，精度丢失是一个经常遇到的问题，尤其在进行数学计算和财务处理时。这种问题的主要原因是Java中的浮点数运算并不总是能够保持精确，导致数值计算的结果不如预期。为了说明这一点，我们可以考虑一个简单的业务场景：计算商品的总价。如果我们使用浮点数存储单个商品的价格和数量，可能会遇到精度丢失的问题，最终导致总价计算不正确。
我们可以用以下的数学公式来描述问题场景：
$$
\text{Tot
BigDecimal类对于不需要准确计算精度的数字可以直接使用float或double，但如果要精确计算结果，就必须使用BigDecimal类public BigDecimal(double val) 将double表现形式转换为BigDecimalpublic BigDecimal(int val) 将int
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2023-07-18 18:32:49
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# Java 数字除 精度丢失
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[输入两个数值] --> B[进行除法运算]
B --> C[获取结果]
C --> D[输出结果]
```
## 介绍
在Java中，进行数字除法运算时很容易出现精度丢失的问题。这是由于浮点数在计算机中以二进制表示，而二进制无法精确地表示某些十进制数，导致计算结果不准确
原创
2023-08-26 04:37:20
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# Go语言中的浮点除法及精度控制
在计算机程序中，浮点运算是非常常见的，然而，浮点数在计算过程中可能会因为计算方式和表示方式的不同而导致精度丢失。对于刚入行的小白来说，理解如何在Go语言中进行浮点除法并控制其精度是非常重要的。本文将带你了解这个过程，并给出实现的具体步骤。
## 流程概述
以下是实现“Go语言浮点除法及精度控制”的简化流程：
| 步骤 | 描述
《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。float a = 2.0f - 1.9f;
float b = 1.8f - 1.7f;
System.out.println(a);// 0.100000024
System.out.println(b);// 0.099999905
System.out.pr
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2023-05-25 10:37:43
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在讨论两位double数0.1和0.2相加时，毫无疑问他们相加的结果是0.2。但是问题总是如此吗？下面我们让下面两个doubles数相加，然后看看输出结果：@Testpublic voidtestBig(){
System.out.println(0.11+2001299.32);
}控制台输出2001299.4300000002我们吃惊的发现，结果并不是我们预想的那样，这是为什么呢？又如何解决呢
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2024-06-26 12:00:36
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在Java开发过程中我们有时会遇到一些必要的运算，最重要的是一些项目是金融相关的项目对这些运算的精度要求非常高。为什么会出现精度丢失的情况呢？我们又该如何解决这种精度丢失的问题呢？那就要我们从类型转换开始了。。 在类型转换中，整型、实型（常量）、字符型数据可以混合运算。运算中，不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。float a = 3.14；这个语句的意思是把双精度浮点类型（double
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2023-05-31 16:58:58
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代码A：1 x=12
2 def foo():
3 #print x
4 x=x+1
5 print x
6
7 foo()执行上面的代码会输出什么呢？本人写python代码是还真心没注意过，一般也是把x作为foo（）的参数。如果你执行上面的代码会报错：UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before a
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2024-06-24 11:37:39
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js小数运算精度丢失问题问题：小数的加减法会出现精度丢失，乘除法也会存在精度丢失，示例如下：var a=0.1;
var b=0.2;
console.log(a+b) //0.30000000000000004
console.log(1.001*1000) //1000.9999999999999不能直接使用(a*10+b*10)/10了，虽然此案例可以正确显示，但是因为乘法也会精度丢失，有时
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2023-11-06 22:08:33
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1.java浮点数精度损失原理和解决： 2.java中double和float精度丢失问题及解决方法： 3.BigDecimal加减乘除计算： 4.BigDecimal常用方法工具类：BigDecimal常用方法工具类：import java.math.BigDecimal;
public class DecimalCalculate {
/**
* 由于Java的简单类型不能够精确的对
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2023-07-28 17:34:48
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引入：小a某天突发奇想，如果我用计算机输出0.1+0.2，那么会输出0.3吗？我们用Java为示例语言尝试：public class test1 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(0.1+0.2);
}
}恭喜你，得到结果：0.30000000000000004！聪明的小a认为
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2023-08-19 14:15:09
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在进行详细讲解之前，先看看数值类型之间的合法转换： 从图中我们可以看出存储占用字节少的类型向存储占用字节多的类型转化不会丢失精度（实线），而存储占用字节多的类型向存储占用字节少的类型（包括占用字节一样的类型）转换都可能发生精度丢失（虚线）,那么为什么会造成精度丢失呢？看下面例子。直接转换引起的精度丢失就拿int转换float来解释吧：我们知道int是
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2023-09-19 23:06:25
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高精度除法1）高精度除高精度传入参数约定：传入第一第二个参数均为string类型，第三个为int型，返回值为strin
原创
2022-08-11 14:53:48
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高精度除单精度传入参数约定：传入第一参数为string类型，第二个为int型，返回值为string类型算法思想：模拟手工除法。
原创
2022-08-11 14:53:44
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我们基本已经形成了常识，需要用到金钱的地方要用BigDecimal而不是其他，而我们也都知道浮点型变量在进行计算的时候会出现丢失精度的问题。那么，你知道其实BigDecimal也会丢失精度吗？而使用BigDecimal的背后又有什么值得去探究的地方吗？今天，告诉你，知其然，也知其所以然。如下一段代码：System.out.println(0.05 + 0.01);
System.out.pri
问题 今天碰到一个问题，后端需要返回给前端Long类型的id，前端收到的id会发生精度丢失。 测试代码：后端返回的值为344739147160346624 但是前端获取的值为： 解决办法 将返回的值转为String类型。 代码实现： 也可以在返回的对象中的Long类型字段添加：@JsonSerialize(using= ToStringSerializer.cla
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2023-06-26 14:51:19
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写代码碰到一个bug， 现象是 后台Java返回的18位的Long类型的数据，到前台丢失了精度还有前端在数据编辑的时候出现问题(如上图所示前端请求对象两个数字其实都是对应同一个产品的id，上面字符串没问题，下面前端同事传的数字)， 查了一下，原因是 java的Long类型是18位， 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位， 所以会造成丢失精度，解决办
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2023-06-27 07:37:10
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目录①<精度丢失>长什么样？②为什么会精度丢失？③用BigDecimal类解决精度丢失的问题 ①<精度丢失>长什么样？运行代码：public static void main(String[] args) {
System.out.println(2.0-1.1);
}运行结果：是的运行结果是0.8999999999999999，而不是你想的0.9；这种舍入误差的主要原
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2024-05-16 13:14:06
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1.疑惑由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
Java代码
1. public class
2.
3. /**功能：打印float和double浮点数十进制和二进制表示
4. * @author mike
5. * @param args
6.
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2023-07-24 16:34:01
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数据库中有一个bigint类型数据，对应java后台类型为Long型，在某个查询页面中碰到了问题：页面上显示的数据和数据库中的数据不一致。例如数据库中存储的是：1475797674679549851，显示出来却成了1475797674679550000，后面几位全变成了0，精度丢失了。1. 原因这是因为Javascript中数字的精度是有限的，bigint类型的的数字超出了Javascript的处
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2023-07-23 21:52:16
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