生生不息，“折腾”不止；Java晋升指北，让天下没有难学的技术；视频教程资源共享，学习不难，坚持不难，坚持学习很难； >>>>一、MergeTree 系列1.1 数据TTLTime To Live，数据存活的时间在MergeTree中，可以为某个列字段、也可以为整张表设置TTL，如果同时设置了，则会以先到期的为主# 列级别TTL
CREATE TABLE ttl_tabl
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2024-07-21 10:40:48
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ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。我们可以在system.data_type_families表中检查数据类型名称以及是否区分大小写。SELECT * FROM system.data_type_families
复制代码上面的系统表，存储了ClickHouse所支持的数据类型，注意不同版本的ClickHouse可能数据类型会有所不同，具体如下表所
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2024-06-29 08:53:14
225阅读
一.外部存储： 外部存储表引擎直接从其它的存储系统读取数据，例如读取HDFS的文件或者MySql数据库的表，这些表引擎只负责元数据管理和数据查询，他们自身通常并不负责数据的写入，数据文件直接由外部系统提供 1.HDFS: ENGINE = HDFS('hdfs://node01:8020/cl
# MySQL与ClickHouse字段对应的实现指南
在现代数据工程中，MySQL和ClickHouse都是常用的数据库技术。MySQL是传统的关系数据库，而ClickHouse则是为了处理大规模数据分析的列式数据库。如果你是一名新手开发者，想要了解如何将MySQL中的数据字段对应到ClickHouse中，不必担心，本文将详细为你说明整个流程，并给出具体的实现代码。
## 整体流程概述
在
原创
2024-10-03 06:40:28
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Mysql中有很多字段类型，比如整数、文本、浮点数等等。如果类型定义合理，就能节省存储空间，提升数据查询和处理的速度，相反，如果数据类型的定义不合理，就有可能会导致数据超出取值范围，引发系统报错，甚至可能出现计算错误的情况，进而影响整个系统，1.整数类型整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT，它们的区别如下表所示
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2023-11-19 10:08:58
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# ClickHouse 和 MySQL 字段对应关系
在数据存储和查询中，ClickHouse 和 MySQL 是两种常见的数据库管理系统。两者在数据类型上有很多相似之处，但也存在一些不同之处。本文将介绍 ClickHouse 和 MySQL 字段对应关系，以帮助开发者更好地理解它们之间的区别和联系。
## 字段对应关系图
```mermaid
erDiagram
ClickHou
原创
2024-03-17 05:52:42
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在现代数据处理领域，ClickHouse 作为一款高性能的列式数据库，广泛应用于数据分析和实时数据处理。然而，在与 Java 等编程语言相结合时，开发者常常遇到如何把 ClickHouse 的 `Map` 类型字段正确地对应到 Java 类型的问题。本文将详细解析这一过程，以便更好地理解和应用。
### 问题背景
在我们开发数据分析平台时，用户需要存储和处理各种不同类型的数据。其中，Click
1.安装配置ClickHouse1.1 安装 ClickHouse安装 YUM 工具包：sudo yum install -y yum-utils添加 ClickHouse YUM 仓库：sudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo安装 ClickHouse 服务器和客户
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2024-08-09 12:08:09
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一、Join操作在ClickHouse中，对连接操作定义了不同的精度，包含ALL、ANY和ASOF三种类型，默认为ALL。可以通过join_default_strictness配置修改默认精度（位于system.settings表中）。下面分别说明这3种精度。首先建表并插入测试数据：--表join_tb1
CREATE TABLE join_tb1
(
`id` String,
`
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2024-07-28 15:05:11
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三 clickhouse基础入门2 基本语法2.1 DDL基础建表目前只有MergeTree、Merge和Distributed这三类表引擎支持 ALTER查询,所以在进行alter操作的时候注意表的引擎!注意在建表的时候一般要求指定表的引擎CREATE TABLE tb_test1
(
`id` Int8,
`name` String
)
ENGINE = Memory() ;修
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2024-05-15 20:41:07
183阅读
实现MySQL text类型和ClickHouse的对应可以通过以下步骤来完成：
步骤 | 操作 | 代码
--- | --- | ---
1 | 创建MySQL数据库和表 | ```CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb;``` ```USE mydb;``` ```CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (id INT PRIM
原创
2024-02-01 06:42:53
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关于Mybatis-plus集成ClickHouse导致的Bug 以下代码均为demo代码,不是实际工作代码问题描述： 使用Clickhouse的union distinct进行查询时,返回的结果都为null 现象如下截图所示： 这里可以看出是有记录,但是为null初步解决思路1、SQL问题导致 第一想法是sql问题,但是马上就排除了这个原因,因为这里显示的是有记录的,只是没有获取到字段值而已。
在将 ClickHouse 的 MaterializeMySQL 用于数据同步时，经常会遇到字段对应的问题。在这篇博文中，我们将从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和最佳实践等方面进行详细探讨，帮助您轻松应对并解决 ClickHouse MaterializeMySQL 字段对应的问题。
## 环境预检
在进行 ClickHouse 和 MaterializeMySQL 部署之前
一、clickhouse产生和背景：ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的列式存储数据库（DBMS），使用 C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP） ，能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。于2016年开源，凭借优秀的性能，市场反应非常热烈。什么事列式存储数据库？？相对行式数据库，像MySQL、Oracle、SqlServer等都是行式存储，是把同
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2023-08-28 18:24:24
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# 实现MySQL字段类型和ClickHouse类型对比
## 一、流程表格
```markdown
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------------- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 获取表结构信息 |
|
原创
2024-04-04 03:32:05
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本篇博客稍微有点长,它实际上包括两个内容:一是mysql字段类型的介绍,二是在mysql建表过程中是如何正确选择这些字段类型;字段类型数值MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZERO
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2023-09-30 13:24:29
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Table enginestable engine 决定：数据存储的方式和地点：将数据写入何处，以及从何处读取数据支持哪些查询，如何支持的并发数据访问 如果存在索引，使用是否可以执行多线程请求数据复制当读取数据时，引擎只需要提取必要的列集。但是，在某些情况下，查询可能在表引擎中部分处理注意，对于大多数重要任务，应该使用来自MergeTree家族的引擎TinyLog最简单的表引擎，它将数据
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2023-07-26 19:22:38
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什么是ClickHouseClickHouse是一款开源列式数据源，由俄罗斯Yandex公司开发并开源（Yandex类似于中国的百度），这款开源数据库跑分远远高于目前市面上很多的商业数据库，比如Vertica。如果你没有听说过Vertica，那么你一定知道惠普，目前Vertica是惠普旗下的一款商业产品，Facebook的用户行为分析就是基于Vertica实现什么是列式数据库行数据库存储及检索数据
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2024-01-10 18:50:34
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数据类型
3.1 整型
固定长度的整型，包括有符号整型或无符号整型。
整型范围（-2n-1~2n-1-1）：
Int8 – [-128 : 127]
Int16 – [-32768 : 32767]
Int32 – [-2147483648 : 2147483647]
Int64 – [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]
无符号整型范围
文章目录一. 整型二. 浮点型三. 布尔型四. Decimal 型五. 字符串5.1 String5.2 FixedString(N)六. 枚举类型七. 时间类型八. 数组 一. 整型固定长度的整型，包括有符号整型或无符号整型。 整型范围（-2n-1~2n-1-1）： Int8 - [-128 : 127] Int16 - [-32768 : 32767] Int32 - [-214748364
