第1节 昇腾AI全栈架构昇腾 AI 全栈可以分成四个大部分：1．应用使能层面，此层面通常包含用于部署模型的软硬件，例如 API 、 SDK 、部署平台，模型库等等。2. AI 框架层面，此层面包含用于构建模型的训练框架，例如华为的 MindSpore 、TensorFlow 、 Pytorch 等。3．异构计算架构，偏底层、偏通用的计算框架，用于针对上层 AI 框架的调用进行加速，力求向上支持多种
心口如一，犹不失为光明磊落丈夫之行也。——梁启超 文章目录:smirk:1. AI模型部署方法:blush:2. AI模型部署框架ONNXNCNNOpenVINOTensorRTMediapipe如何选择:satisfied:3. AI模型部署平台 ?1. AI模型部署方法在AI深度学习模型的训练中，一般会用Python语言实现，原因是其灵活、可读性强。但在AI模型实际部署中，主要会用到C++，原
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2023-10-18 15:04:36
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作者 | OpenMMLab导读模型转换是模型部署的重要环节之一，本文会从深度学习训练框架的角度出发，讲一讲作者本人对模型转换的理解。1 模型转换的意义模型转换是为了模型能在不同框架间流转。在实际应用时，模型转换几乎都用于工业部署，负责模型从训练框架到部署侧推理框架的连接。这是因为随着深度学习应用和技术的演进，训练框架和推理框架的职能已经逐渐分化。分布式、自动求导、混合精度……训练框架往往围绕着易
记得在以前的一篇文章中谈到了一种类似于双缓冲的AI结构，最近在整理一些东西的时候，发现这样的AI结构具有一定的通用性，而且层与层之间耦合度相对较低，作为一种层次化的AI架构，非常值得一谈。 在我的脑海中，AI一般分为两个部分，一个是决策（Decision）部分，一个是行为（Behavior）部分，决策部分负责做什么，行为部分负责怎么做。在一些国外的公司里，AI程序员也大致分为这两种（不过，一些国
# 如何实现AI生产架构图
在当今技术迅速发展的领域，AI生产架构图是理解和构建人工智能系统的重要工具之一。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你快速上手制作AI生产架构图。
## 整体流程
首先，我们需要明确制作AI生产架构图的步骤。下面是一个简单的流程表:
| 步骤 | 描述 |
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# AI美化架构图
在当今数字化时代，人们对于美的追求已经变得越来越高。在过去，美化一张照片可能需要花费大量的时间和精力，但是随着人工智能技术的发展，现在只需几个简单的步骤就可以完成。本文将介绍一种AI美化架构图，帮助读者了解如何利用人工智能技术来美化照片。
## AI美化架构图
以下是一个简单的AI美化架构图，展示了整个美化过程的流程：
```mermaid
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2021年10月，在Gartner公司发布的《2022年十二大重要战略技术趋势》中，将AI工程（AI Engineering）列为未来三到五年 企业数字业务创新的加速器。一、最近在探索MindSpore，也对AI工程相关技术做了些分析，关于“这个趋势”，个人认为有两个驱动因素：（1) 传统的软件工程无法直接适用于AI软件的开发由于AI软件（软件2.0）同 传统软件（软件1.0） 在实现上
人工智能是让机器像人一样思考甚至超越人类，而机器学习是实现人工智能的一种方法，它最基本的做法是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。深度学习又是机器学习的一种实现方式，它是模拟人神经网络的方式，用更多的层数和神经元，给系统输入海量的数据来训练网络。下面是我从主流人工智能平台技术架构的五层模型来分析技术栈。五层分别是基础数据层，计算引擎层，分析引擎层，应用引擎层和典型应
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2023-10-06 18:46:08
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Unit Mesh是一种基于人工智能生成的分布式架构，与传统的分布式架构不同，Unit Mesh 中的服务单元 (Unit) 是由 AI 生成的，应用程序中的服务和数据抽象为一个个独立的单元，并通过统一的控制平面进行管理和部署。在上一篇文章 《未来可期的 AI 编程：到底是程序员的终极解放还是失业的开始？》 里，我们介绍了人类食用 AI 编程的考虑要素质。在这一篇文章里，我们将继续探索 AI 编程
# 部署架构图与应用部署架构图的科普
在现代软件开发中，部署架构图和应用部署架构图是两种重要的架构设计工具。它们不仅能帮助开发团队清晰地理解系统的组成部分和相互关系，还能指导实际的系统实施和后期的维护。本文将对这两种架构图进行详细阐述，并结合代码示例，以便更好地理解其应用。
## 一、部署架构图
部署架构图主要描述软件系统的硬件配置、各个组件的物理位置、网络拓扑结构等。它能帮助团队了解系统是
数据库： mysql Web 服务器： windows 下用apache, linux 下用ngnix 应用服务器： Tomcat 另外一些分布式的技术，例如EJB/web service/JMS等没有使用，如果改变部署方案时或者需要集成其他系统时可能会引入。 一个中小型的部署方案是1台Web 服务器 + 2台Tomcat服务器 + 1台memc
本文没有任何违规内容，全是科普AI的，麻烦官方通过下。目录1. ChatGPT是什么2. ChatGPT的发展历程3. ChatGPT对程序员的影响4. ChatGPT对普通人的影响5. ChatGPT的不足之处本文带大家去了解AI的发展！1. ChatGPT是什么ChatGPT是一个基于人工智能的聊天机器人，它可以与用户进行自然语言交互，回答用户的问题，提
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2023-10-11 06:34:56
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# 智能AI架构图的科普解读
随着人工智能（AI）的迅速发展，越来越多的行业都开始借助AI技术来提升效率和创新能力。为了理解AI系统的构建与运作，智能AI架构图是一种非常重要的工具。本文将以智能AI架构图为主题，介绍其组成部分，并提供相关代码示例，帮助大家更好地理解这一概念。
## AI架构的基本组成
智能AI架构通常由多个关键组件构成，包括数据采集层、模型训练层、推理层和用户交互层。每一层
# AI画架构图
人工智能（AI）在当今世界中扮演着越来越重要的角色，其应用范围也越来越广泛。AI画架构图是一种常用的工具，用于展示和描述AI系统的结构和组件之间的关系。通过画出AI系统的架构图，我们可以更清晰地了解系统的设计和功能，方便进行调试和优化。
## AI画架构图示例
```mermaid
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# AI能力 架构图科普
AI（人工智能）技术的发展日新月异，已经在各个领域展现出巨大的应用潜力。在AI能力的架构图中，我们可以清晰地看到AI系统的各个组成部分以及它们之间的关系。本文将通过对AI能力 架构图的解读，带领读者了解AI系统的基本构成和工作原理。
## AI能力 架构图
从上图中可以看到，AI系统
# 开发“架构图AI插件”的完整指南
在软件开发的世界里，插件通常是一种功能扩展，能够增强主应用程序的能力。本文将帮助新手开发者实现一个“架构图AI插件”，这个插件可以自动生成架构图并提供一些基础的图形分析功能。下面，我们将详细描述整个流程，并提供必要的代码示例和注释。
## 流程概述
开发“架构图AI插件”的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
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一、MindSpore AI算子介绍1.1 MindSpore框架介绍MindSpore是华为公司推出的新一代深度学习框架，是源于全产业的最佳实践，最佳匹配昇腾处理器算力，支持终端、边缘、云全场景灵活部署，开创全新的AI编程范式，降低AI开发门槛。为了助力开发者与产业更加从容地应对这一系统级挑战，新一代AI框架MindSpore具有编程简单、端云协同、调试轻松、性能卓越、开源开放等特点，降低了AI
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2023-10-18 18:22:53
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1. 按技术路线分类目前，人工智能芯片按照技术路线划分，主要分为GPU、FPGA以及ASIC三大类，三类芯片的特点如下表所示。AI芯片技术特点优势劣势GPUGPU称为图形处理器，它是显卡的核心单元，是单指令、多数据处理器。GPU采用数量众多的计算单元和超长的流水线，主要处理图像领域的运算加速。代表产品有Nvidia-Tesla v100。优点：相比CPU，由于其多线程结构，拥有较强的并行运算能力，
文章引起了AI圈内很多人士的关注，特别是对AI平台架构有兴趣的对此做了非常丰富的解读。MindSpore项目组内部也进行了讨论，总结了一些观点供大家思考（这些观点主要来自岳大师）。在分享我们对AI架构的未来的一些分析判断之前，也先简单的谈谈对Pathways的几个关键点的看法。Pathways一文，三个要点，其实是两个方面：1、是关于智能模型能力提升的两个点：one model fit 'all'
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2023-10-07 16:09:43
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第一章 昇腾AI基础知识介绍1.昇腾AI全栈架构（1）.应用使能层面，此层面通常包含用于部署模型的软硬件，例如API、SDK、部署平台，模型库等等。通常训练设备价格1较贵，所以华为有一个云上的训练资源平台ModelArts（2).AI框架层面，此层面包含用于构建模型的训练框架，例如华为的MindSpore、TensorFlow、Pytorch等。（3).异构计算架构，偏底层、偏通用的计算框架，用于
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2023-11-01 15:40:39
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