哈希表(散列表)key value 形式的数据结构,其基础是一个数组。哈希表在特定元素的插入,删除和查询时都能够达到O(1)常数的时间复杂度,除非发生hash碰撞哈希算法把任意长度的输入通过哈希算法转换映射为固定长度的输出,所得到的输出被称为哈希值哈希冲突解决开放地址法重新哈希法拉链法负载因子负载因子代表着存储的总数据量和内部数组大小的比值。插入新数据时,判断哈希表当前的存储量和内部数组的比值是否            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-13 13:42:06
                            
                                43阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1.我们知道的在java中有关hash的常用类有HashTable HashSet HashMap,为什么那为什么叫Hash呢, ArrayList,LinkedList,TreeSet,还有个TreeMap,为什么他们不敢在名字前面加一个Hash呢,,?ArrayList,LinkedList,TreeSet,2.hash表是一种很重要的数据结构。hash表是什么,hash表是一种映射,我们可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-11 10:38:32
                            
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            Java中哈希表(Hashtable)是如何实现的Hashtable中有一个内部类Entry,用来保存单元数据,我们用来构建哈希表的每一个数据是Entry的一个实例。假设我们保存下面一组数据,第一列作为key, 第二列作为value。{“one", 1}
{"two", 2}
{"three", 3}
{"four", 4}写一个演示程序:import java.util.Hashtable;
p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             哈希加密算法应用非常广泛,包括数字签名,身份验证,操作检测,指纹,校验和(消息完整性检查),哈希表,密码存储等。在密码学中,好的哈希算法应该满足以下两个条件:一是无法从哈希值解密原始消息;二是,更改原始消息的一个字节,哈希消息会发生非常大的变化。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、哈希值、哈希函数、哈希冲突1、哈希值        把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过哈希算法,变换成固定长度的输出,该输出就是哈希值。2、哈希函数        这种转换是一种压缩映射。也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Java哈希函数教程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(理解哈希函数) --> B(选择合适数据结构)
    B --> C(计算哈希值)
    C --> D(存储哈希值)
```
## 2. 表格展示步骤
| 步骤 | 描述         |
|------|--------------|
| 1    | 理解哈希函数 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            哈希表一、基本概念二、代码实现 一、基本概念散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HashMap详解前导知识哈希函数哈希表HashMap基本介绍源码解析基本变量构造函数put操作get操作常见面试题 前导知识哈希函数hash(散列函数):将任意长度的输入通过散列算法变成(映射到)固定长度的输出。该映射是一种压缩映射,即输出空间远小于输入空间,不同的输入可能会hash成相同输出,也就是常见的哈希冲突问题。好的哈希函数应该保证哈希计算简单,同时尽量避免哈希冲突,保证散列地址均匀。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录二、哈希函数1.哈希函数是什么?2.哈希冲突3.hashCode()4.解决哈希冲突的方式闭散列(开放定址法)开散列5.负载因子一、哈希表        哈希表实际上就是通过数组进行衍生出来的,哈希表高校查找的奥秘就在由于数组的随机访问特性。      &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希函数这里指的哈希函数是密码哈希函数,另一种常见的是非密码哈希函数,常用于哈希表的实现,没有安全性。安全性对称密码保证数据的保密性,哈希函数保证数据的完整性。安全哈希函数的行为类似于真正的随机函数。安全哈希函数应该具有任何随机函数所具有的属性或模式。它具有原像攻击抗性(单向性)和抗碰撞性。原像攻击抗性给定任意哈希值H,原像是指满足Hash(M)=H的消息M。hash函数单向性:可以根据消息计算h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录哈希法(计算式查找)哈希函数的构造方法处理冲突的方法哈希表的查找过程哈希法(计算式查找)哈希法又称散列法、杂凑发、关键字地址计算法,相应的表成为哈希表、散列表等。哈希法的基本思想:首先在元素的关键字k和元素的存储位置p之间建立一个对应关系H,是的p=H(k),H成为哈希函数。五个因素:①计算哈希函数所需的时间。②关键字长度。③哈希表的大小。④关键字分布情况。⑤记录查找的频率。哈希函数的构造方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希值:是一个十进制的整数,由系统随机给出(就是对象的地址值,是一个逻辑地址,是模拟处理得到地址,不是数据实际存储的物理地址)。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、哈希的原理哈希的出现时由于传统数据结构如线性表(数组,链表等),树中。keyword与其他的存放位置不存在相应的关系。因此在查找keyword的时候须要逐个比对,尽管出现了二分查找等各种提高效率的的查找算法。可是这些并不足够。希望在查询keyword的时候不经过不论什么比較。一次存取便能得到所查记录。因此,我们必须在keyword和其相应的存储位置间建立相应的关系f。这样的相应的关系f被称为哈            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文阐述了哈希函数的构造方法有很多,但应注意两个原则:第一,函数值应在1至记录总数之间;第二,尽可能避免冲突。设要存放的数据元素有n个,存放数据元素的内存单元有m个,设计哈希函数的目标就是要使通过哈希函数得到的n个数据元素的哈希地址尽可能均匀地分布在m个连续内存单元上,同时使计算过程尽可能简单以达到尽可能高的时间效率。                      
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.概念 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希函数哈希函数(Hash):h=H(Data)##定义 哈希函数H,将可变大小的数据Data作为输入,产生固定长度的h值。密码学哈希函数,是一个数学函数。哈希函数本身拥有的特征: 1、输入任意性:函数的输入可以是任意大小的数据; 2、输出固定性:函数的输出是一个固定大小的数据; 3、能够进行有效计算:也就是说在一个合理的时间内,能够对输入数据进行运算得出输出。 对于区块链技术以及加密数字货币而言            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            详解哈希表及分析HashMap的实现数据结构F#     众所周知,HashMap是基于has表实现是的Map。那么,现在,我们首先来分析下什么交hash表。     1.首先我们来看下哈希表的作用以及它的基本概念     我们平时查找数据可能会用到折半查找、二叉排序树查找‘或者是B-树查找,在查找数据时进行=、>、<的比较,所以查找的效率会依赖于查找过程中进行的比较次数。     我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java集合(八)哈希表及哈希函数的实现方式一、哈希表非哈希表的特点:关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系,查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较,查找的效率取决于和给定值进行比较的次数。哈希表的特点:关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系。哈希函数:一般情况下,需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系,以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置,通常称这个函            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java深入学习06:HashCode和equal方法 一、HashCode是什么  hashcode就是通过hash函数得来的,通俗的说,就是通过某一种算法得到的,hashcode就是在hash表中有对应的位置。  hash函数中的实现就是一种算法,就是通过一系列的算法来得到一个hash值。这个时候,我们就需要知道另一个东西,hash表,通过hash算法得到的hash值就在这张hash            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-19 11:24:05
                            
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            1,直接地址法,线性函数值为哈希地址。2,数字分析法,关键字是以r为基的数,并且哈希表中可能出现的关键字是实现知道的,则可以取关键字的若干数位组成哈希表。3,平方取中法取关键字的平方后的中间几位为哈希地址。4,折叠法将关键字分割成位数相同的几个部分(最后一部分的位数可以不同),然后取这几部分的叠加和(舍去进位)作为哈希地址,这方法称为折叠法。关键字位数很多,而且关键字中每一位上数字分布大致均匀,可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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