python并发编程（四） 文章目录python并发编程（四）一 GIL全局解释锁二 协程 一 GIL全局解释锁1 概念 GIL全局解释锁： 在cpython解释器中，同一个进程下开启多线程，同一时刻只能有一个线程执行，无法利用多核优势 gil并不是python的特性，而是在实现python解释器（cpython是大部分环境下默认的python执行环境）时所引入的一个概念。2 介绍 GIL的本质也
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2024-09-14 22:56:29
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有一点首先需要确认的的是,pytest中的fixture是pytest用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制。但是我们更加希望的是在一个测试套件中，能够共享fixture的机制，这样所一个测试套件里面的所有测试点都能够共同使用，和我在早期介绍的分离测试固件的思想有点雷同。在pytest中通过conftest.py来共享fixture，如果希望多个测试文件共同使用一个fi
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2024-03-20 12:09:24
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1 Const常用方法.1.1 const修饰普通变量和指针const修饰变量，一般有两种写法：const TYPE value;TYPE const value;这两种写法在本质上是一样的。它的含义是：const修饰的类型为TYPE的变量value是不可变的。对于一个非指针的类型TYPE，无论怎么写，都是一个含义
for语句是最常用的循环语句，语法如下：for( init-statement; condition; expression )
statementinit-statement - 初始化 ,只在循环开始时执行一次
condition - 条件，循环体每次执行前都要执行一次
expression - 调整，循环体每次执行完毕，在条件部分即将执行之前执行
statement - 循环体
for语句
本文是根据 TensorFlow 官方教程翻译总结的学习笔记，主要介绍了在 TensorFlow 中如何共享参数变量。教程中首先引入共享变量的应用场景，紧接着用一个例子介绍如何实现共享变量（主要涉及到 tf.variable_scope()和tf.get_variable()两个接口），最后会介绍变量域 (Variable Scope) 的工作方式。遇到的问题假设我们创建了一个简单的 CNN 网络
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2024-03-27 21:07:27
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<div>1.使用Flask的做服务器框架，可以以python code.py的方式运行，但这种方式不能用于生产环境，不稳定，比如说: 有一定概率遇到连接超时无返回的情况1，通过设置app.run()的参数，来达到多进程的效果。看一下app.run的具体参数： 注意： threaded与processes不能同时打开，如果同时设置的话，将会出现以下的错误： 2.使用ge
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2023-10-11 15:24:01
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# 如何在 Flask 中设置并发
在现代 Web 开发中，能够处理并发请求是非常重要的。Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，可以通过不同的方式来实现并发。本篇文章将指导你如何在 Flask 中设置并发功能。
## 流程概述
以下是创建一个支持并发的 Flask 应用的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[创建 Flask 应用] --
原创
2024-10-12 06:12:02
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# Python Requests 并发设置指南
在网络编程中，有时需要向多个服务器同时发送请求以提高效率。Python 的 `requests` 库非常方便地处理 HTTP 请求，但它并不直接支持并发操作。不过，我们可以结合 `concurrent.futures` 或 `asyncio` 等模块来实现并发请求。接下来，我将为您详细介绍如何实现 Python 请求的并发设置。
## 流程概述
# 使用Python Selenium设置并发：新手指南
在Web自动化测试中，Selenium是一个非常受欢迎的工具，而在执行大量测试或爬取数据时，实现并发可以显著提高效率。本文将指导你如何在Python中使用Selenium设置并发。
### 1. 流程概述
在实现并发之前，我们需要明确一系列步骤。以下是整体流程：
| 步骤 | 描述 |
# 如何设置Python多并发
## 一、流程展示
以下是设置Python多并发的流程：
```mermaid
pie
title 流程展示
"了解并发概念" : 30
"选择合适的并发库" : 20
"编写并发代码" : 30
"调试和优化" : 20
```
## 二、每一步详解
### 1. 了解并发概念
在开始设置Python多并发之前，
原创
2024-06-19 03:22:15
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目录actor并发编程什么是Scala Actor概念java并发编程与Scala Actor编程的区别Actor的执行顺序发送消息的方式Actor实战第一个例子第二个例子第三个例子第四个例子第五个例子通过actor实现多文件单词计数scala当中的文件操作和网络请求读取文件当中每一行的数据读取词法单元和数字读取网络资源、文件写入、控制台操作读取网络资源文件写入操作控制台交互操作scala当中的
下载安装前提：本地需要安装jdk1.8或以上版本1、下载地址：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi，选择zip包下载。 2、在合适的安装目录解压压缩包，然后配置环境变量。 2.1、新建一个系统变量，变量名称为：JMETER_HOME，变量值为具体安装路径：D:\devsoft\apache-jmeter-5.5 2.2、在Path变量中添加%J
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2023-08-03 13:22:52
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需求：BIM大屏需要进行展示物料网站的一些数据，但是如果每次都让物料给你提供接口进行调用的话，太过繁琐，所以现在的需求就是拿到物料网站的system/jwtLogin接口，也就是登录接口，输入账号密码的时候回显token。刚开始想的是直接后端设置为明文的进行密码的同意加密然后进行调用接口返回，后来总监说这个跟直接加密的没啥区别，所以这块直接密码设置为加密模式。 3.当拿到token的时候根据接口的
“对const的引用”简称为“常量引用”const引用作用
const引用可以用不同类型的对象初始化不加const的引用如下：
不能完成不同类型的转换，也即不能用不同类型的对象进行初始化。即对于普通引用，引用的类型必须与其所引用对象的类型一致。加入const引用：
运行后发现 j=10.上述运行过程其实是先生成一个临时量temp：const int tmp = i; //生成临时变量
cons
目录前言一、从阶乘引入二、递归模板1.递归函数模板2.举例分析三、从数学归纳法理解递归四、更多递归实例1.用递归方法编程计算Fibonacci数列题目分析程序2.汉诺塔（Hanoi）问题题目分析程序3.转置链表题目分析程序总结前言如果一个对象部分地由它自己组成或按它自己定义，则我们称它是递归（Recursive）的。在日常生活中，字典就是一个递归问题的典型实例，字典中的任何一个词汇都是由“其他词汇
1、BGP是一个应用层的协议，因为它使用TCP端口传送它的消息；而RIP协议也是应用层协议的原因是使用UDP接口传递它的消息。其他的路由选择协议如OSPF，称为Internet层的协议是因为它们直接在IP数据包中封装它们的消息。2、ARP、代理ARP、无故ARP、反向ARP（RARP）3 、ipv4\IPV6 4、任意播地址一个任意播地址（anycast address，也可以称为任播地
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2024-09-04 17:01:17
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最近要做一些类似产品经理的工作（虽然本人不是产品经理......），过程中遇到一个问题，要对大量的内容进行归类，同时考虑用户易用性。参考互联网上的应用，发现应用要么是一层分类管理，要么是多层（树）分类管理。对于产品要选择一层分类还是多层分类进行内容管理，我总结了下文，，这是我经思考后建立的衡量保准。1. 本质区别
将nginx +uwsgi+flask架构来搭建web服务。但是发现一个问题，如果http请求达到一定量后，nginx直接返回502。大概知道问题应该在nginx和uwsgi上，限制了并发的处理数。查了nginx uwsgi官方的资料。原来调优有好几个参数，并且系统本身也需要做一些调优1.首先先看一下nginx.conf里影响处理的配置。user nginx;worker_processes xx
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2024-07-05 05:46:50
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## Python FastAPI后台设置并发
FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API。它基于Python类型提示进行自动验证请求和生成文档，并支持异步请求处理。在构建后端应用程序时，我们常常需要处理并发请求，以提高性能和响应速度。本文将介绍如何在FastAPI后台设置并发，并提供代码示例。
### 并发处理
并发是指同时执行多个任务的能力。在Web应用程序中，
原创
2023-10-23 11:34:28
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# Python中的ImportError: while loading conftest
## 什么是conftest.py？
在使用`pytest`进行单元测试时，`conftest.py`是一个特别重要的文件。它可以用于定义共享的测试夹具、测试钩子、以及其他一些配置。只要`pytest`可以找到这个文件，里面定义的内容就会被自动加载。
然而，有时候在加载`conftest.py`文件时
